対照学習も次元の崩壊を引き起こすのでしょうか? LeCunとTian Yuandongのチームの新しい研究DirectCLRは、

[[431792]]自己教師学習はコンピューター ビジョンで広く使用されており、手動で注釈を付ける...

ウェアラブル AI が IoT に与える影響

ウェアラブル人工知能がモノのインターネット (IoT) の発展に与える影響を探ります。デジタル時代の...

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マイクロソフト、AIシステムツール「Counterfit」のソースコードを公開

最近、マイクロソフトは、開発者が AI および機械学習システムのセキュリティをテストできるように設計...

MITはレーザー彫刻機にAIを搭載し、材料を自動的に識別し、98%の精度で彫刻の強度を判定した。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

テクノロジー企業は、自動運転車市場に参入するための魅力的なビジネスモデルをまだ欠いている。

[[408570]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-62...

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Google が Mirasol をリリース: 30 億のパラメータで、マルチモーダル理解を長時間動画にまで拡張

11月16日、Googleは、動画に関する質問に答えたり、新たな記録を樹立したりできる小型人工知能モ...

人工知能の分野でどのように計画するか? マイクロソフトはこうする

[51CTO.com からのオリジナル記事] 人工知能は勢いを増しており、多くの大手企業が独自の計画...

UBS: AI需要は2022年から2027年の間に年平均61%の成長率で増加すると予想

金融投資機関UBSは最近、人工知能端末の需要に関する長期予測を、2020年から2025年までの年平均...

タンパク質言語モデルを数千億のパラメータに拡張し、Baitu BioscienceとTsinghua xTrimoPGLMモデルの詳細な解釈

論文リンク: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/202...

大規模なマルチモーダルモデルは、学習しすぎると能力が低下しますか?新しい研究：教育省+の一般専門家が紛争を解決

微調整により、一般的な大規模モデルを特定の業界のアプリケーションにより適したものにすることができます...

人工知能時代の技術者が習得すべき5つのスキル

2016 年に AI 企業が獲得した資金は 80 億ドルと推定され、この数字は今後 3 年間で 5 ...

機械学習を通じて実際のビジネス価値を掘り出すにはどうすればよいでしょうか?

運用効率の向上から継続的なイノベーションの実現まで、機械学習はビジネス開発に不可欠なものとなっていま...

新しいアルゴリズムによりクラウドデータベースのパフォーマンスが向上

Gigaom の Jordan Novet 氏の報告によると、MIT の研究者らは DBSeer と...