Facebookが削除した10億の顔情報は、インターネット上の単なる「データゴミ」だ

[[433430]] Facebook が名前を Meta に変更し、Metaverse への本格的...

Python 向け 5 つの強化学習フレームワーク

独自の強化学習実装をゼロから作成するのは大変な作業になる可能性がありますが、そうする必要はありません...

Google Cloud Next: カンファレンス全体を通じて人工知能について語る

最近、Google は年次カンファレンス Google Cloud Next を開催しましたが、オー...

舌先にAI

世界中の食べ物は、まさに世界の花火のボウルに過ぎません。人工知能は、新しい技術科学として、日常生活に...

米商務省の新規制：承認なしに中国とセキュリティの脆弱性を共有することを禁止、マイクロソフトの異議は無効

最近、米国商務省産業安全保障局（BIS）は、サイバーセキュリティ分野に関する最新の輸出管理規制を正式...

機械学習における次元削減とは何ですか?

【51CTO.com クイック翻訳】機械学習アルゴリズムは、数十行の表や数百万ピクセルの画像など、...

ブラックテクノロジー：AoE-モデルをうまく管理するには？

序文今後ますます多くの企業が AI 関連のテクノロジーを利用するようになるでしょう。ほとんどの AI...

DeepMind は、RL エージェントを簡単に作成できる効率的な分散強化学習アルゴリズム フレームワーク Acme をリリースしました。

[[329133]] DeepMind は今週、強化学習最適化フレームワーク Acme をリリース...

自然言語処理による検索分析とは何か、なぜそれがビジネスにどのように役立つのか

組織が高度な分析ソリューションを検討している場合、IT チームと管理チームはおそらく何らかの調査と分...

言語モデルのパラメータは多ければ多いほど良いのでしょうか?ディープマインドは700億を使い、自社の2800億を上回り、「小さな」モデルを訓練し最適化した。

最近、一連の大規模言語モデル (LLM) が登場しており、そのうち最大のものは 5000 億を超える...

最強モデル育成チップH200発売！ 141Gの大容量メモリ、AI推論が最大90％向上、H100にも対応

Nvidia の Huang 氏は、新世代の GPU チップ H200 で再び市場に参入しました。公...

四足歩行ロボットが二足歩行で階段を降りることを学びます。脚型システムより83%効率が高い

テスラと競争したロボットを覚えていますか? これは、チューリッヒにあるスイス連邦工科大学のスピンオフ...

人工知能を使用して自動化されたデータセンターを構築する方法

現在、人工知能 (AI) に関する議論のほとんどは、自動運転車、チャットボット、デジタル ツイン、ロ...

PyTorch はどのようにしてデータ並列トレーニングを高速化するのでしょうか?分散型チートが明らかに

[[333298]]現在、チップのパフォーマンスの向上は限られているため、分散トレーニングは超大規模...

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