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次世代のサイバー脅威はAIから生まれる

ボストン コンサルティング グループ (BCG) によると、米国と日本のサイバーセキュリティ専門家の...

ベンチャー投資における機械学習の活用方法

過去 20 年間にわたり、Veronica Wu は多くの大きな技術的変化の始まりを目撃してきました...

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Microsoft TaskWeaver オープンソース フレームワーク: データ分析と業界のカスタマイズを組み合わせてトップ エージェント ソリューションを作成

データ分析は現代社会において常に重要なツールであり、本質を理解し、パターンを発見し、意思決定を導くの...

自動運転車のソフトウェアアップグレードに関する技術管理と規制戦略の分析

スマート車両ネットワーキング、インテリジェンス、アーキテクチャ技術の発展に伴い、自動車ではファームウ...

オントロジーから始める：オペレータ関係マップの構築と応用

[[258543]]人類学者ロビン・ダンバーは、人間が親密な人間関係を維持できる最大人数は 150 ...

ディープラーニングと自動テキスト要約が出会うとき

[[198984]]導入近年のテキスト情報の爆発的な増加により、人々はニュース、ブログ、チャット、レ...

2020年中国インテリジェントIoT（AIoT）白書

インテリジェントなモノのインターネット（AIoT）は、2018年に登場した概念です。さまざまな情報セ...

ディープラーニングに基づくターゲット検出ネットワークが誤検出を起こす可能性がある理由と、ターゲット検出の誤検出問題を最適化する方法について説明します。

顔検出などの物体検出用のディープラーニング ネットワークにとって、誤検出は非常に厄介なものです。犬を...

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