UBS: AI需要は2022年から2027年の間に年平均61%の成長率で増加すると予想

UBS: AI需要は2022年から2027年の間に年平均61%の成長率で増加すると予想

金融投資機関UBSは最近、人工知能端末の需要に関する長期予測を、2020年から2025年までの年平均成長率(CAGR)20%から、2022年から2027年までの年平均成長率61%に引き上げた分析レポートを発表した。

報告書によると、今年初めから世界のハイテク株の時価総額は前年比6兆ドル(ITホームノート:約42兆9,300億人民元)増加し、そのうち人工知能関連株は時価総額の約2兆ドル(約14兆3,100億人民元)を占めている。

UBSは「明確な使用事例と堅実な長期的見通しを考慮すると、AIはバブルではないと考えているが、投資家には『明確な商業展開』計画を持つ企業を検討することを推奨する」と述べた。

UBSはまた、人工知能の分野は主にインフラストラクチャ層、アプリケーション層、データモデル層で構成されていると指摘した。同団体は、AIシステムの構築には膨大なデータセットのトレーニングが必要であり、現在のAI関連の支出の大半はインフラ層に集中していると述べた。しかし、中長期的には、AIが実際に果たせる役割(アプリケーションとモデルの部分)こそが、企業を差別化する主力となる。人工知能市場は、半導体やハードウェアを中心としたインフラ層から、ソフトウェアやインターネットを基盤としたアプリケーションやデータモデル層へと拡大していくと予想される。

UBSは、人工知能に対する世界の需要が2022年の280億米ドル(約2,003.2億人民元)から2027年には3,000億米ドル(約2,146.41億米ドル)に増加すると予測しており、人工知能は世界のテクノロジーの中で最も急速に成長する分野の1つになると予想されています。 2027年までに、人工知能のアプリケーションとモデルの分野は、年間複合成長率139%で1,700億米ドル(1兆2,152億9,900万人民元)の収益を達成する一方、半導体とハードウェア中心のインフラストラクチャの収益は年間複合成長率38%で1,300億米ドル(約9,301億1,000万人民元)に達すると予想されます。

人工知能セクターは評価額が高いため、私たちはこの分野に強気です。同時に、ソフトウェア株は現在、拡大する人工知能の需要と統合する上で有利な立場にあるため、そのリスクとリターンのプロファイルも魅力的であると考えています。たとえば、Microsoft Copilot AI とオフィス自動化ソフトウェアの統合、OpenAI とビッグデータ分析ニーズの統合、Adobe と人工知能との画像/ビデオ ソフトウェアの統合など、これらのソリューションはすべて、テクノロジー市場に大きなチャンスをもたらすでしょう。

<<:  中国気象局:2030年までに、人工知能気象アプリケーションの開発レベルは世界最高レベルに達する

>>:  マイクロソフトは、AIチップが十分に入手できない場合、データセンターのサービスが中断される可能性があると警告している

ブログ    
ブログ    

推薦する

近い将来、人工知能によって劇的に変化する11の業界

人工知能(AI)は急速に、そしてシームレスに生活の一部となったため、私たちの多くは、それが社会にどれ...

GoogleはAIを使って「ヘッドフォンケーブル」をトレーニングし、タッチスクリーンのほとんどの機能を実現

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

ChatGPT は検索エンジンに取って代わることができますか?

ChatGPT は、いくつかの簡単な問題のタスクを完璧に完了できます。しかし、AI に記事全体を書...

無人運転と公共交通機関の標準仮想トラックで安全性を確保

深セン初の無人バスの試験運行が始まり、我が国の科学技術力に対する信頼が高まっています。ほぼ同時期に、...

5G+UAVの利点

5G+UAVの利点を見てみましょう。 [[398161]]現在、ドローンの開発は3つの大きな障害に直...

...

AI ライティングの限界はどこにあるのでしょうか?

[[248875]]画像出典: Visual China本質的に、この記事は AI ライティングを...

AI人材の確保をめぐる秘密の戦い:中国が勝利する可能性は?

[[251811]]画像ソース @Visual China人工知能の概念は、提唱されてから60年以...

人工知能は企業の持続可能な発展をどのようにサポートできるのでしょうか?

人工知能の普及は社会に大きな影響を与え、私たちの仕事、生活、コミュニケーションの方法を変えました。現...

...

機械学習を簡単にする 5 つのオープンソース Python ライブラリ

機械学習は興味深いものですが、実際に実行するのは難しく複雑です。ワークフローとパイプラインの組み立て...

スタンフォード大学がトランプ政権のCTOと会談: AI、移民、技術インフラなどについて

[[282007]] ▲写真:スタンフォード大学のアイリーン・ドナホー氏(左)が、米国政府の最高技術...

ChatGPTから何を学びましたか?

GPTとはGPT は「Generative Pre-Training」の略で、画像とテキストの入力...