金融投資機関UBSは最近、人工知能端末の需要に関する長期予測を、2020年から2025年までの年平均成長率(CAGR)20%から、2022年から2027年までの年平均成長率61%に引き上げた分析レポートを発表した。 報告書によると、今年初めから世界のハイテク株の時価総額は前年比6兆ドル(ITホームノート:約42兆9,300億人民元)増加し、そのうち人工知能関連株は時価総額の約2兆ドル(約14兆3,100億人民元)を占めている。 UBSは「明確な使用事例と堅実な長期的見通しを考慮すると、AIはバブルではないと考えているが、投資家には『明確な商業展開』計画を持つ企業を検討することを推奨する」と述べた。 UBSはまた、人工知能の分野は主にインフラストラクチャ層、アプリケーション層、データモデル層で構成されていると指摘した。同団体は、AIシステムの構築には膨大なデータセットのトレーニングが必要であり、現在のAI関連の支出の大半はインフラ層に集中していると述べた。しかし、中長期的には、AIが実際に果たせる役割(アプリケーションとモデルの部分)こそが、企業を差別化する主力となる。人工知能市場は、半導体やハードウェアを中心としたインフラ層から、ソフトウェアやインターネットを基盤としたアプリケーションやデータモデル層へと拡大していくと予想される。 UBSは、人工知能に対する世界の需要が2022年の280億米ドル(約2,003.2億人民元)から2027年には3,000億米ドル(約2,146.41億米ドル)に増加すると予測しており、人工知能は世界のテクノロジーの中で最も急速に成長する分野の1つになると予想されています。 2027年までに、人工知能のアプリケーションとモデルの分野は、年間複合成長率139%で1,700億米ドル(1兆2,152億9,900万人民元)の収益を達成する一方、半導体とハードウェア中心のインフラストラクチャの収益は年間複合成長率38%で1,300億米ドル(約9,301億1,000万人民元)に達すると予想されます。 人工知能セクターは評価額が高いため、私たちはこの分野に強気です。同時に、ソフトウェア株は現在、拡大する人工知能の需要と統合する上で有利な立場にあるため、そのリスクとリターンのプロファイルも魅力的であると考えています。たとえば、Microsoft Copilot AI とオフィス自動化ソフトウェアの統合、OpenAI とビッグデータ分析ニーズの統合、Adobe と人工知能との画像/ビデオ ソフトウェアの統合など、これらのソリューションはすべて、テクノロジー市場に大きなチャンスをもたらすでしょう。 |
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