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AI は予測分析にどのように役立ちますか?

今日、企業はビッグデータ分析を活用し、データ洞察を通じて製品機能を強化し、競争の激しいダイナミックな...

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機械学習の基礎チャート: 概念、原則、歴史、トレンド、アルゴリズム

1. 機械学習の概要1. 機械学習とは何ですか?機械は大量のデータを分析して学習します。たとえば、猫...

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継続的インテリジェンスとは何ですか?モノのインターネットにどのような影響を与えるでしょうか?

IoTの世界は、希望に満ちた2020年を迎えようとしています。 5G企業は、2020年は5Gが公共...

魂への窓！人工知能は網膜をスキャンして心臓発作を予測できる

ビッグデータダイジェスト制作眼鏡をかければ心臓発作の危険があるかどうかがわかるなんて、驚きですよね？...

人工知能がデジタル変革の課題に対処できる 5 つの分野

[[378652]]調査会社IDCが最近発表した「世界の人工知能支出ガイド」によると、世界の人工知能...

デジタル時代においてヘルスケアサービスをより良くサポートするにはどうすればよいでしょうか?

アルカテル・ルーセント・エンタープライズの英国ヘルスケア部門責任者であるニール・ハンフリー氏が、デジ...

2024年に人工知能はどこへ向かうのでしょうか?

2023年はテクノロジー分野にとって波乱に富んだ年であり、言語学習モデルが爆発的に増加し、人工知能...

Googleがまた新しいことを始める: 視覚言語モデルに空間推論をさせる

視覚言語モデル (VLM) は、画像の説明、視覚的な質問応答 (VQA)、具体化された計画、アクショ...

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650億のパラメータ、すべてのパラメータを8つのGPUで微調整可能：Qiu Xipengのチームは大規模モデルの閾値を下げました

大規模モデルに向けて、テクノロジー大手はより大規模なモデルをトレーニングしており、学界はそれらを最適...

汎用人工知能の実現に私たちはどれくらい近づいているのでしょうか?

今日、人工知能は人間が行う作業の一部をより良く行うために懸命に取り組んでいます。たとえば、AI は人...