2020年が過ぎようとしていますが、これらの新しいテクノロジーがもたらした問題は依然として残っています。

2020年、疫病による経済的、社会的不確実性にもかかわらず、人工知能技術は加速的に発展し続けました...

機械学習を活用して産業オペレーションにおける運用リスクを管理する

センサーデータは、産業オペレーションにおける運用の安全性と効率性を確保する上で重要な役割を果たします...

CIOがAIのビジネスケースを作成する方法

近年、AI プロジェクトに対する組織の関心は着実に高まっています。調査会社ガートナーの調査によると、...

データが増えるほど、AI は賢くなるのでしょうか?私たちはそれを常に当然のこととして受け止めてきました。

人工知能技術の台頭に伴い、AIの問題点が徐々に明らかになってきました。 AI による決定は、依然とし...

Zoomに狂った外国人がビデオ会議ロボットを開発、同僚たちはすでに大笑い

[[321983]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI...

スマートホームのヒューマンマシンインターフェース (HMI) におけるエッジ AI

消費者は、利便性、安全性、ユーザーエクスペリエンスを向上させる進歩を飽くなき欲求で求めています。ヒュ...

2024年にワイヤレス技術が接続性、効率性、消費者体験をどのように向上させるか

2024 年には、ワイヤレス テクノロジーに多くの改善がもたらされ、接続性、効率性、消費者体験が向上...

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人工知能は伝染病の予防と制御に役立ちます。正確にスクリーニングし、伝染病を推測し、ウイルスの発生源を追跡することができます。

感染予防・抑制の過程では、高リスクグループとスーパースプレッダーを迅速に特定し、感染の進行状況を正確...

NvidiaはAIでの成功を量子コンピューティングに応用しようとしている

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

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人工知能の成長がデータセンターの再設計を促している

現在進行中のデータ センターの再設計の主な側面は、AI の大規模で複雑なワークロードと、グラフィック...

機械学習と予測アプリケーションに必要な50のAPI

[[231536]] API は、ソフトウェア プログラムを構築するためのプロトコルとツールのセッ...

OPPO 広告想起アルゴリズムの実践と調査

1. 背景1. 古いリコールアーキテクチャ上の図の左上部分は、最初にリコールしてからソートする一般的...

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