NVIDIA H100の覇権に挑戦！ IBMは人間の脳をシミュレートしてニューラルネットワークチップを作成し、効率を14倍向上させ、AIモデルの電力消費問題を解決しました

最近、IBM は主要な GPU よりも 14 倍効率の高い新しい 14nm アナログ AI チップを...

最も強力なオープンソースのマルチモーダル生成モデル MM-Interleaved: 最初の機能同期装置

AI がチャットできるだけでなく、「目」を持ち、絵を理解し、絵を描くことで自分自身を表現することさえ...

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130 億個のパラメータを持つモデルをトレーニングするには GPU がいくつ必要ですか?マイクロソフト: 1つで十分

今日のモデルには数千億、あるいは数兆ものパラメータがあります。一般の人がモデルをトレーニングできない...

より良いAIでより良い社会を築く

人工知能 (AI) には、従来のエンジニアリング システムからヘルスケア、芸術やエンターテイメントの...

Raft アルゴリズムの原理と CMQ への応用 (パート 1)

[[202009]]導入Raft アルゴリズムは分散コンセンサス アルゴリズムです。 Paxos ...

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2022年の政府活動報告を聞いた後、人工知能業界が注目するべき点は以下のとおりです。

2022年全国人民代表大会と中国人民政治協商会議が開幕した。3月5日には2022年政府活動報告が発...

NLPの新人プロンプトは円を超えて、清華大学劉志遠の最新論文はそれをVLM画像に適用する

[[426388]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI...

AIがパートナー探しをお手伝い：Tinder + AI = 仲人？

[[346697]] 2012年、インキュベーター企業のHatch Labsは、IACとXtrem...

モデルの一般化にはSGDに匹敵するフルバッチGDのランダムトレーニングは必要ない、ネットユーザー：計算コストは​​手頃ではない

[[431688]]最近、機械学習モデルは、モデルパラメータが増えながらも一般化性能が良好な大規模モ...

チューリング賞受賞者のベンジオが新論文を発表、Redditがクラッシュ: アイデアがクラッシュ

[[403771]]機械学習における重要な研究はモデルの一般化を改善することであり、モデルをトレーニ...

知識をグラフに変換するには、いくつのステップが必要ですか?インターネット上で最も包括的な清華ナレッジグラフレポートの89ページ

ナレッジグラフは、人工知能の重要な分野技術です。2012年にGoogleによって提案され、大規模な知...

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