知能ロボットの主要技術:製造分野の知能化を推進

知能ロボットの主要技術:製造分野の知能化を推進

国家発展改革委員会から最近明らかになったところによると、インターネット、ビッグデータ、人工知能と実体経済の深い融合を促進し、知能ロボット産業の技術レベルとコア競争力を向上させることを目指して、知能ロボットの主要技術の産業化実施計画が公布されたという。

実施計画では、主要共通技術の統合イノベーション能力の向上、業界団体、産業チェーンの主要企業、関連研究機関の資源と優位性の統合、基礎的、関連性、体系的、オープンな主要共通技術の開発に重点を置くこと、上流と下流の緊密な協力と共通の利益を備えたロボット統合イノベーションプラットフォームの構築など、主要な任務と期待される目標を定義し、業界のハイエンド開発を制限する主要な技術的ボトルネックを打破します。

[[214736]]

代表的な製造業の分野で生産プロセスのインテリジェント化を推進し、ハンドリングロボット、溶接ロボット、組立ロボット、スプレーロボット、清掃ロボットなどの完全な機械シリーズ製品の開発能力を向上させ、新エネルギー、自動車、電子、軽工業、繊維、医療、冶金、建材、民生用爆発物、危険化学品などの分野での実証応用を継続的に深化させます。劣悪な労働環境、高い労働強度、多くの安全事故を伴う生産製造リンクのデジタル化を優先的にサポートし、生​​産効率と製品品質を向上させます。

インテリジェントサービスロボットの普及と応用を加速し、市場潜在力が大きく、産業基盤が良好で、波及効果が明らかなインテリジェントサービスロボットの分野に重点を置き、引き続き努力する。モジュール化、ネットワーク化、インテリジェント化を主要な発展方向として、特殊サービスロボット、医療リハビリテーションロボット、公共サービスロボット、パーソナルサービスロボットの製品品質と総合競争力を向上させ、製品の普及と応用を加速する。

新世代の知能ロボットを研究・計画し、世界の知能ロボット産業の最新動向を綿密に追跡し、パーソナライズされたカスタマイズと柔軟な生産の発展動向に適応し、ロボットの安全性、使いやすさ、環境適応性を向上させ、完全自律プログラミング産業用ロボット、人間と機械の協働ロボット、双腕ロボットなどの新世代の知能ロボットを研究・計画し、産業発展の主導権を握ります。

検査、試験、認証能力の構築を強化し、国家ロボット試験評価センター(以下、「国家評価センター」という)の試験業務の専門レベルを徐々に向上させ、ロボットの基本標準、関連製品標準、試験評価方法標準の研究、制定、改訂に重点を置き、ロボットの人工知能、人間とコンピューターの相互作用などの試験における基礎研究と実践的な運用に重点を置き、関連分野のギャップを埋めます。中国のロボット認証の認知度と信頼性をさらに高めます。国家評価センターとロボット試験認証連盟を頼りに、認証プロジェクトを開発し、的を絞って認証計画を策定し、関連する国際交流を積極的に展開し、独立した専門的な認証技術のレベルを継続的に向上させ、我が国のロボット品質評価の基礎を確立し、ロボット品質認証システムを改善します。信用報告機関が関連するテストと認証情報を採用するように指導することにより、社会ガバナンスと部門間の協調監督を実現し、公正な市場競争環境を確立し、業界の健全で秩序ある発展を促進します。

<<:  この式がブロックされると、AI IQはゼロになります

>>:  Lingzhi Unuo CTO Xu Ke: AI技術が従来の保険販売モデルのジレンマを打破

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

スマートシティ:自動運転インフラの新たな一面

日常的なタスクの自動化は、現在多くの業界で関心を集めているコンセプトです。最も革命的なのは自動運転車...

機械学習はビジネスシナリオにどのように適用されますか? 3つの実際のビジネスプロジェクト

国府如和の長年にわたる指導過程において、多くの学生が次のような質問をしました。機械学習は実際のビジネ...

私はパニックになりました。上司はこう言いました。「AIはフロントエンドを100%置き換えるだろう」

この記事では、フロントエンド開発と人工知能の関係、そして将来 AI がフロントエンド開発の仕事に取っ...

IBM WatsonX: AIを企業の生産性の中核に

「象は踊れるの?」もちろん踊れますよ!かつての人々の考え方では、伝統的な大企業は、組織の肥大化や閉鎖...

機械学習によるディープラーニングが企業の今後の方向性となる理由

機械アルゴリズムのディープラーニングは、ビジネスの世界に多くの変化をもたらしました。定義上、これは人...

李碩:AIは産業知能の波を促進する

2020年12月29日、2020年産業インターネットイノベーション大会(第4回)が盛大に開幕しました...

米宇宙軍、データセキュリティ上の懸念から生成AIツールを禁止

10月12日、新たに流出したメモの中で、米国宇宙軍は、データセキュリティなどの懸念を理由に、ウェブベ...

...

...

モデルのトレーニングをアウトソーシングするのは本当に安全ですか?新しい研究:アウトソーサーが銀行融資を制御するためにバックドアを挿入する可能性がある

ディープラーニングにはビッグデータと大規模な計算能力に対する厳しい要件があるため、モデルトレーニング...

AIデータのラベル付けは大量にアウトソーシングされており、南アフリカ、ベネズエラなどの国の人々はデジタル搾取の運命から逃れられない

歴史的に、これらの国や地域は旧植民地帝国によって貧困化しており、ヨーロッパの植民地主義は土地の暴力的...

マスク氏はAIデーでテスラに関する難しい技術的質問に答える予定

北京時間8月19日朝のニュースによると、2019年4月にテスラが「自動運転の日」イベントを開催したと...

ニューラルネットワークの父ヒントン氏は、34年前の画期的な業績を再検証し、脳内のAI手法の「存在」を模索している。

これまで耳にした人工知能の進歩のほぼすべては、30 年前に発表された、多層ニューラル ネットワークを...

...

予知保全のための機械学習

[[197940]]要点:将来のシステム障害を監視し、事前にメンテナンスをスケジュールするための予測...