2024年までにAIが広告に革命を起こす

人工知能 (AI) は、コンテンツの作成や顧客のセグメンテーションからキャンペーンの最適化まで、マー...

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2020 年の生体認証市場 - パンデミックによる業界の動向の変化

生体認証技術市場は、COVID-19の流行により大きな影響を受けるでしょう。 接触のみの生体認証を採...

TCP輻輳制御とGoogleのBBRアルゴリズムとは何か

[[428076]]この記事はWeChatの公開アカウント「Backend Research Ins...

Google が AVA データベースを開始: 動画内の人間の行動を機械が認識できるようにする

[[207258]]コンピューター ビジョンはテクノロジー企業にとって恩恵となりつつあり、これまでは...

将来、ロボットは手術を支援し、反復作業をより効率的に実行できるようになるかもしれない。

人々は人工知能の急速な発展と、さまざまな業界でのその応用事例を目撃してきました。ヘルスケアは、AI、...

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スループットが5倍に向上、バックエンドシステムとフロントエンド言語を共同設計するLLMインターフェースが登場

大規模言語モデル (LLM) は、複数の連鎖生成呼び出し、高度なプロンプト技術、制御フロー、および外...

人間と機械の統合はなぜ難しいのでしょうか?

時間と空間を結びつけるのは速度であり、エネルギーと質量を結びつけるのも速度です。事実と価値を結びつけ...

AI分野におけるNVIDIA NeMoフレームワークの包括的な応用と利点の概要

1. NeMoフレームワークの紹介NVIDIA NeMo は、PyTorch と PyTorch L...

この線虫は単純ではありません!脳は高精度に修復され、ダイナミックに前進できる

最高精度の「線虫脳」、ここに登場。この「脳」は、Caenorhabditis elegans 線虫の...

人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いと関連性

最近では、新しいデータ処理技術に関して、さまざまな用語が飛び交っています。ある人は機械学習を使用して...

開始から中止まで: ディープラーニングにおけるモデル蒸留技術

[[321813]]この記事の内容の一部はブログリンク[1]からのものであり、私が読んだいくつかの論...