中科世宇の王金橋氏：5Gは新しい警察アプリケーションを強化し、交通管理の「細かく科学的な」管理を改善します

最近、「つながりとインテリジェンス、より安全な世界の構築」をテーマにした2021年世界セキュリティ博覧会が正式に開幕した。ハイクビジョン、ファーウェイ、ダーファ・テクノロジーなど300社以上のセキュリティ企業が広州に集まり、イベントに参加した。世界安全保障博覧会では、広東省公安局の指導の下、中国移動通信グループ広東有限公司が主催し、広東省公安技術予防協会が共催する5G警察イノベーションアプリケーションフォーラムが開かれた。中国科学院オートメーション研究所の研究員で中国科学技術ビジョン会長の王金橋氏が招待され、「5Gは交通ガバナンスの「細かく科学的な」管理を改善する新しい警察アプリケーションを強化する」と題する基調講演を行い、5G時代の新しい警察分野におけるAI+ビッグデータの最新の研究成果を共有した。

現在、「新インフラ」の構築が全面的に加速しており、新インフラをリードする「5G」の応用が至る所で開花している。 5G、AI、クラウドコンピューティング、IoTなどを中心とするハイテク技術と、セキュリティ、工業、医療、交通、エネルギーなどの垂直産業との深い融合により、伝統的な産業は急速に変化しています。同時に、5G技術のより高速な伝送速度、より大きなデータ容量、より高い安定性により、道路交通秩序管理、道路安全上の危険のインテリジェントな検査、交通管理効率の最適化など、新たな警察業務に新しい考え方と新しいモデルをもたらすでしょう。

車両パターン認識ビッグデータプラットフォーム

地域全体の輸送管理の効率化

1. ホログラフィックネットワーク道路信号調整ディスパッチにより渋滞を緩和し、排出量を削減し、安全でスムーズな交通を確保します。

中国科学院自動化研究所パターン認識国家重点研究室のAI弾性コンピューティングユニット、5G通信チップ、エッジ端末アーキテクチャ、ハードウェアエンジニアリングの分野における長年の技術蓄積に基づき、自社開発のエッジコンピューティングユニット（RSCU）、路側ユニット（RSU）、AI認識車両インターネット「クラウド-ネットワーク-エッジ-エンド」カスタマイズ機器を通じて、AI、データ、ビジネスの全要素エンジンとビジョンランゲージの車線レベルの高精度マップを組み合わせ、道路、車両、歩行者、環境、交通イベントなど、すべての要素の認識を実現します。都市レベルの道路交通信号の地域バランス協調アルゴリズムを通じて、車両の自動化、精密、インテリジェントな制御、信号機のインテリジェントなタイミングを実現します。ピーク時の交通渋滞指数を大幅に削減し、平均車両移動時間を短縮し、渋滞を緩和して排出量を削減し、安全でスムーズな交通を確保します。

2. 車両の軌跡を正確に復元し、「高速スマート脱出検知」を支援

中科世宇が立ち上げた車両パターン認識ビッグデータプラットフォームは、効率的な自己学習型高速検査および回避特殊状況アルゴリズムに基づいており、4つの主要な車両軌跡（出入口の高頻度軌跡セット、ETC/CPCカード信号軌跡、ガントリーキャプチャーナンバープレート軌跡、ガントリーキャプチャー車体軌跡）を重ね合わせて特性評価と自動比較を行い、車両パターン認識のコア技術、証拠チェーンの自動計算、車両追跡制御技術を統合して、車両軌跡の正確な復元を実現し、5G時代の高速・大量データ時代を真に実現し、通行料から逃れる場所はなく、検査の悩みの種（盲目のナンバープレートがポストを駆け抜ける、通行料を回避するためにカードを紛失する、ナンバープレートなし/重複ナンバープレート/不合格ナンバープレート）を簡単に確認し、迅速に回復できます。

3. 「監視車両」のインテリジェント検査を支援し、交通管制車両検査の効率を向上

Shiyuの先進的な車両パターン認識および比較技術とビッグデータのリアルタイム分析技術を組み合わせることで、地域や省をまたいで長距離を走行する違法行為（偽造ナンバープレート、重複ナンバープレート、ブラックリストに載っている車両、ナンバープレートの途中変更、ナンバープレートの貼り付け、検問所の乱入など）が疑われる車両を自動かつインテリジェントに検査できます。車両の全体的な外観特性のみに基づいて、大量のリアルタイム画像とビデオで類似車両を検索し、検問所を乱入する車両を正確かつ迅速に追跡して位置を特定し、規制を展開します。また、特殊車両の禁止をサポートし、交通管理部門が交通管理の効率を全面的に向上させ、交通の安全と安定性を確保するために全力を尽くすことを支援します。

交通事故マルチモーダル分析・識別端末

交通管制部門が交通事故を迅速に認識できるよう支援する

世宇が発売したマルチモーダル交通事象分析・認識端末「Objecteye-A」は、カメラの2Dビデオ信号（デジタルまたはアナログ）とミリ波レーダーの3D点群データを融合し、3D空間に基づく移動物体検出、ターゲット追跡、パターン認識の3つのコア技術を採用しています。道路上の正常な交通秩序に影響を与える事象の進行状況をリアルタイムで監視し、道路上の自動車の運行状況や道路状況情報を分析することができます。異常な道路状況（速度超過、低速、違法駐車、逆走、黄線越え、歩行者、散乱物、炎、煙、渋滞など）を検知すると、即時リアルタイムで警報を発します。

交通管制および緊急指揮部門が道路上で発生する交通事故をリアルタイムで認識し、潜在的な交通事故を速やかに警告して回避し、さまざまな道路交通緊急事態に積極的に対応し、計画を発動し、迅速に対応して柔軟に処理し、さまざまな交通事故を迅速に処理して、公共交通の安全を効果的に確保できるように支援します。