AIの限界を理解することがその可能性を実現する鍵となる

人工知能は多くの業界のワークフローを変革しました。デジタル顧客サービスアシスタント、自動運転車、無人...

AIは当面、都市のゴミ出しを支援できないかもしれない

上海がゴミの分別を推進し始めて以来、クレイジーな上海寧は多くのジョークや絵文字を投稿し、大多数のネッ...

90年代以降の博士号取得者がアルゴリズムを使って生物の脳を置き換え、生きたマイクロロボットを作成し、サイエンス誌に発表した。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

...

将来、仕事はロボットに置き換えられるのでしょうか？専門家：現段階ではまだ困難はあるものの、人工知能は人々をより自由にするだろう

3月23日（北京特派員 柯李）冬季オリンピックの水中聖火リレーを完走するロボットから、冬季パラリンピ...

...

ニュースローン賞受賞者 宋 樹蘭: 視覚の観点からロボットの「目」を構築する

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

ディープラーニングの難しさ：ニューラルネットワークが深くなるほど、最適化の問題は難しくなる

[[192056]]ディープラーニングの中心的な問題は非常に難しい最適化問題です。そのため、ニューラ...

自動運転マシンビジョンの4つの基本タスクを理解するための1万語

ディープラーニングは、機械学習の中で最も急速に成長し、最もエキサイティングな分野の 1 つになりまし...

空中でスクリーンに文字を書くのは魔法のようです。指をつまむだけで実現します。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

...

スマートシティ交通ソリューションへのテクノロジーの影響

インテリジェントな交通管理システムは、スマートシティの開発に欠かせない要素です。具体的には、スマート...

ソフトウェア開発を簡素化する 5 つの機械学習ツール

[51CTO.com クイック翻訳] 機械学習を使用する開発者の間での議論のほとんどは、AI ベース...

...