推薦する
2019年の中国人工知能産業の競争環境の分析
近年、人工知能の技術と応用は成熟を続けており、人工知能市場の規模は徐々に拡大しています。中国情報通信...
YOLOの父は抗議を表明するためにCV業界を辞め、軍事やプライバシーのスヌーピングにAIアルゴリズムを使用することを拒否
この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...
モデル融合、ハイブリッド専門家、小規模LLM、2024年のLLMの発展方向を理解するためのいくつかの論文
過去2023年間で、大規模言語モデル（LLM）は潜在力と複雑さの両面で急速に成長しました。 2024...
人工知能が将来経験する7つの段階
2030年までに、人工知能のおかげで世界のGDPは15.7兆ドル増加するでしょう。企業の 84% は...
700億Llama2が即完売！申請不要で商用利用も無料という国産最新大型モデルが発表された。その背後にあるのはプライベートエクイティ大手企業
国内の大型モデルに新たなプレーヤーが登場しました。 670億のパラメータを持つDeepSeek。中国...
phind: 開発者に特化したAI検索エンジンの誕生！
みなさんこんにちは、三元です。前回の記事では、AIを使いこなせない人は本当に将来淘汰されていくのか？...
未来は人工知能の時代であり、さらに Python の時代です。
Python はますます人気が高まっています。近年の Python の人気は、人工知能や機械学習と...
データセキュリティリスクのため、米国宇宙軍はChatGPTなどの人工知能ツールの使用を一時停止
ロイターが確認したメモによると、10月12日、米宇宙軍はデータセキュリティに関する懸念から、職員によ...
顔認識: 顔の主要な特徴の認識
[[398462]]最後の顔認識画像の前処理では、前処理ステップを追加し、環境やその他の要因からの干...
次世代スマートビルディング：データ駆動型施設はより安価で環境に優しいものになる
今日のスマート ビルは、各部屋や各階で何が起こっているかを把握し、エネルギー使用を最適化して持続可能...
ディープラーニングの父、ヒントン：次世代ニューラルネットワーク
ディープラーニングの父ヒントン氏：次世代ニューラルネットワーク SIGIRは、情報検索の分野における...
研究者はディープラーニングモデルを使って交通事故を予測する
[51CTO.com クイック翻訳]現在の世界は、コンクリートやアスファルトでできた巨大な迷路のよう...
データ汚染：次の大きな脅威
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を使用したセキュリティ ソフトウェアを標的としたデータ ポ...
グラフ機械学習の特徴伝播を用いた欠損データの再構築
この論文で紹介されている特徴伝播は、グラフ機械学習アプリケーションで欠落している特徴を処理するた...
TextRankアルゴリズムを使用した自動テキスト要約
【51CTO.com クイック翻訳】1. はじめにテキスト要約は、自然言語処理 (NLP) の分野に...