推薦する

...

ステッカーでAIから見えなくなったら、AIにとんでもないバグが発生した

研究により、印刷されたステッカーだけで AI システムを「騙す」ことができ、検出システムが目の前にい...

...

Baidu World 2018 の開会式で最初の切り札が切られました。Baidu AI City が新しい世界への機関車としてスタートしました!

スマートカーからスマート道路、スマートシティまで、「複雑な世界をよりシンプルに」という百度の使命によ...

AIやIoT技術を活用した企業が職場復帰する際に考慮すべきこと

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、社会の多くの分野でデジタル変革が加速し、人工知能ツール...

...

AIをうまく活用したいなら、この2つの問題を早急に解決しなければなりません!

[[441323]]早すぎるオールインデータ文化を一夜にして構築することはできないのと同様に、分析...

テレンス・タオが、60 年前のもう一つの幾何学の問題に取り組みます。周期的タイル分割問題における新たなブレークスルー

テレンス・タオ氏が研究してきた周期的モザイク化問題に新たな進歩がありました。 9月18日、Teren...

Facebook の科学者: アルゴリズム モデルにジャンク データを入力するのはやめてください...

「人は食べたものでできている。私たちはモデルにジャンクフードを与えている」とフェイスブックのAI研...

人工知能の発展に重要な4つの技術

[[423611]] AI を搭載したデバイスやテクノロジーはすでに私たちの生活の大きな部分を占めて...

50 以上の実用的な機械学習および予測 API (2018 年版)

[51CTO.com クイック翻訳] この記事では、顔認識や画像認識、テキスト分析、自然言語処理 ...

...

英国のAI研究者マイケル・ローンズによる機械学習の5つの大きな落とし穴を避けるための独占ガイド

[[416810]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...

データサイエンティストもAIに置き換えられる可能性がある

AI が人間の活動に取って代わるかどうかについての議論が激化するにつれ、データ サイエンティストは ...

大手モデルは「チャートをブラッシュアップ」するために近道をとっているのでしょうか?データ汚染問題は注目に値する

生成 AI の初年度で、すべての人の仕事のペースが大幅に加速しました。特に、今年は誰もが大型モデルの...