人工知能が持続可能な開発を推進する5つの方法

フォーチュン 500 にランクされる世界的なテクノロジー サービス企業 DXC Technology...

AIカメラとLiDARがスマート道路にとって重要な理由

今年 1 月の Consumer Electronics Show は、今後数年間に自動車市場に参入...

AIは脳の信号をリアルタイムで解釈し、画像の主要な視覚的特徴を7倍の速度で復元するとルカン氏は述べた。

AIが脳の信号をリアルタイムで解釈できるようになりました！これはセンセーショナルなことではありませ...

求職者の履歴書はどうすればAIやロボットによる審査に合格できるのでしょうか？

今日では、求人ウェブサイトに提出された多くの求職者の履歴書は、新しい仕事の面接を受ける前に人工知能ツ...

自動運転システムのテストに関する簡単な説明

1. 自動運転システムレベルテストの基本理論1.1 自動運転テストシナリオの構成1.1.1 フレーム...

回帰、分類、クラスタリング: 機械学習アルゴリズムの長所と短所を分析する 3 つの主要な方向

このチュートリアルでは、著者が最新の機械学習アルゴリズムについて簡単に実践的なレビューを行います。同...

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NeRFは線画に基づいてリアルな3D顔を生成し、詳細とスタイルを自由に変更できる。この論文はSIGGRAPHに提出されている。

非常にリアルで正確に制御可能な 3 次元の顔のモデリングは、デジタル ヒューマン構築における重要な課...

データマイニング: 機械学習手法に基づく POI カテゴリ推奨アルゴリズム

序文Meituan マーチャント データ センター (MDC) には、調整および監査済みの POI ...

データが増えるほど、AIの意思決定モデルは脆弱になる

データは、人工知能システムを構築するために必要な重要なインフラストラクチャです。データは、AI シス...

今後 5 年間で最も収益性の高い業界は何ですか?人工知能を勝ち取る者はインターネットを勝ち取るのでしょうか?

[[221537]]今後 5 年間で最も価値のある起業の方向性は何でしょうか?どの起業分野を選択す...

人工知能オープンプラットフォームの構築が活況を呈しており、AIの将来の発展は有望である

人工知能は、応用と開発のチャンスの時代をもたらしました。人工知能は、新たな産業変革の原動力であるだけ...

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人工知能を初めて適用するときに尋ねるべき5つの質問

企業が社内でソリューションを構築する必要は必ずしもありませんが、これが失敗の一般的な原因となります。...

H100推理が8倍に急上昇！ NVIDIAは10以上のモデルをサポートするオープンソースのTensorRT-LLMを正式に発表した。

GPU が不足している人々は、その苦境に別れを告げようとしています。 NVIDIA は現在、H10...