がん治療への新たな希望：AIが科学者の生きた人間の細胞の観察を向上

[[230060]]細胞生物学者と細胞研究者は、新しい細胞モデルツールを利用できるようになりました。...

AIとIoT：この2つの強力なテクノロジーが将来のビジネスモデルをどう変えるのか

無人ドローンや機械学習が一般的になる前、ジェームズ・キャメロンは1984年に自身の夢のプロジェクトで...

RPAと医療におけるインテリジェントオートメーションの台頭

デジタル変革はヘルスケアにおける大きなトレンドと考えられており、インテリジェントな自動化もその一部と...

GitHub スター 6000 以上! Pythonで機械学習のバイブルPRMLを実践

ビショップの PRML は機械学習のバイブルと言っても過言ではありません。この本では、パターン認識と...

時速22キロのスピードと50キロの荷重で、四足の車輪付きロボット「スイスマイル」は変形することを学んだ。

テスラと「レース」を敢行する四輪ロボットを見たことがありますか?以下に示すように、かなり高速であるよ...

データ駆動型パーソナライゼーションの時代: AI と ML がデータの読み取りと理解の方法をどのように変えているのか

今日のビジネスはデータとデータに基づく理解によって支配されています。データをどのように理解し、それを...

CMU と Adob​​e が協力: GAN モデルは事前トレーニングの時代を先導し、トレーニング サンプルのわずか 1% しか必要としません

事前トレーニングの時代に入ってから、視覚認識モデルのパフォーマンスは急速に向上しましたが、生成的敵対...

感動して泣きました。ロボットはついに自分で服をたたむことを覚えました。

人間の子どもの最も基本的な運動知能、例えばつかむ、持ち上げる、あるいはキルトや衣服をたたむといった家...

C++開発におけるデータ構造とアルゴリズムの分離についての簡単な説明

Windows でプログラムを書いたことがある人なら、誰でも多かれ少なかれビットマップを使ったことが...

大規模モデルのトレーニングコストがほぼ半分に削減されます。シンガポール国立大学の最新の最適化ツールが現在使用されています

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

「メタバージョンChatGPT」の背後にある技術：基本的なLLMが長いコンテキストをより適切に処理できるようにするには、事前トレーニングを継続するだけです

大規模言語モデル (LLM) は、前例のない量のデータと計算を使用するため、デジタル世界とのやり取り...

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未来を受け入れる: 2024 年のホームオートメーションの 5 つのトレンド

新たな進歩の時代を迎えるにあたり、「スマートホーム」という概念がかつてないほど普及しています。人工知...

ビル・ゲイツ：中国がAIで他国を追い抜くとは思わない

マイクロソフトの創業者ビル・ゲイツは、現在のAIの開発動向についてどう考えているのでしょうか？最近の...

ヤン・ルカンの最新インタビュー: エネルギーモデルは自律型人工知能システムの出発点

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...