仕事と生産を再開、「新しいインフラ」が人工知能の能力を加速させる

「この突然の流行は人類にとって大きな災害だが、人工知能産業の発展にとってはまたとない新たなチャンスで...

インタビュアー: アルゴリズムの時間計算量と空間計算量についてどう思いますか?計算方法は？

[[424483]] 1. はじめにアルゴリズムとは、データを操作し、プログラムの問題を解決するた...

快手テクノロジー副社長の王中元氏：ユーザーの90％はショートビデオに音楽を使用することを期待しています。快手は「AI+音楽」を使用してショートビデオの作成を支援します。

6月6日、2021年世界人工知能技術大会の「発展と課題」特別フォーラムが杭州で開催された。快手テク...

WatsonAIOps - AIの力を活用して、IT運用の効率とセキュリティの持続可能性を次のレベルに引き上げます

情報技術 (IT) 運用管理は、ミッションクリティカルなビジネス アプリケーションをサポートするため...

医療業界における人工知能の応用が直面する5つの課題

ヘルスケアにおける人工知能 (AI) の実装に関する課題を特定することで、ヘルスケア提供者は適切な戦...

...

人工知能技術の出発点と終着点

1. 人工知能技術の定義人工知能技術は、複雑な生産労働において機械が人間に取って代わることを可能にす...

AR テクノロジーは自動車メーカーにとって次の焦点となるのでしょうか?

現在、拡張現実（AR）技術はもはや新しい製品ではありませんが、その適用範囲が限られているため、ARは...

MIT テクノロジーレビュー: 6 つの質問が生成 AI の未来を決定する

「生成AIは2023年に世界を席巻します。その未来、そして私たちの未来は、私たちの次の一手によって決...

...

ARMベースの3DES暗号化アルゴリズムの実装（1）

暗号化アルゴリズムは主にソフトウェアとハ​​ードウェアを通じて実装されます。ソフトウェア実装には柔軟...

このスタートアップは、アイドル状態のGPUを分散ネットワークに接続することで、AIモデルのトレーニングコストを90%削減できると主張している。

モンスターAPIは、採掘機器などのGPUコンピューティングパワーを使用してAIモデルをトレーニングし...

PyTorch と TensorFlow のどちらが優れていますか?最前線の開発者の声

Theano、TensorFlow、Torch、MXNetから最近人気のPyTorchなど、ディープ...

Python のデータ構造とアルゴリズム - 順序付きリストの維持と二分

[[402075]]序文Bisect は、リストをソートしたままリストに要素を挿入するアルゴリズムを...

ディープラーニングのこれらの落とし穴に遭遇したことがありますか?ニューラルネットワークのよくある落とし穴11選とその対処法

ニューラルネットワークがうまく動作しない場合はどうすればいいでしょうか？この記事の著者は、データの前...