Gonex CEO ウェン・メンフェイ氏との独占インタビュー: アプリケーションの分野では、モデル自体よりも意図の認識の方が重要です。

ゲスト | ウェン・メンフェイインタビュー＆執筆 | Yun Zhao潮が満ちると、何千もの船が動き...

HTTPS の脆弱性が再び明らかに、企業は SSL/TLS 暗号化アルゴリズムをアップグレードする必要がある

CBC および RC4 暗号化アルゴリズムが相次いで「衰退」しているため、SSL/TLS に依存して...

AIロボットがCESを席巻！ OpenAI は ChatGPT の軍事アプリケーションに対する制限を秘密裏に解除しました。Skynet は来るのでしょうか?

少し前にスタンフォード大学の「エビ揚げロボット」が数え切れないほどの人々をため息まじりにさせた。20...

コンピュータービジョン: 画像検出と画像セグメンテーションの違いは何ですか?

人工知能における画像処理人工知能には画像処理のためのさまざまなタスクがあります。この記事では、物体検...

企業が人工知能を応用する際に直面する課題

[[340820]] [51CTO.com クイック翻訳] 過去10年間、人工知能をめぐって大きな議...

Vincent の画像は 10 倍高速になり、ビデオはリアルタイムでレンダリングされます。清華大学が LCM をリリース: すべての SD 大規模モデル、LoRA、プラグインなどと互換性あり。

潜在的整合性モデルは、生成速度を主な特徴とする画像生成アーキテクチャです。複数の反復ステップを必要と...

アンドリュー・ン氏の最新の予測: AIに関するこれらのことは今後10年間は​​変わらない

2024年にはAIの発展はどのように変化するのでしょうか？アンドリュー・ン氏は最新の手紙の中で、今後...

パンデミックの中で、これらの16の業界は技術のアップグレードを緊急に必要としている

パンデミックはビジネスを混乱させ、場合によっては世界を停止させ、ほぼすべての業界が事業運営方法を再考...

メンガー: 大規模分散強化学習アーキテクチャ

過去 10 年間で、強化学習 (RL) は機械学習で最も人気のある研究分野の 1 つになりました。R...

データサイエンスを始めるにはどの程度のレベルの数学が必要ですか?

基礎科目として、数学はデータサイエンスと機械学習の両方において欠かせない役割を果たします。数学的な基...

合理的強化学習はボトルネックに達しました。進化的アルゴリズムがその後継者となるでしょうか?

人工知能とゲーム理論の交差点から強化学習が生まれましたが、ゲーム理論に基づく問題解決は通常、合理性と...

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サンディエゴ大学の博士が、ディープフェイク検出器は破られないものではないことを初めて証明した。

研究者らは、敵対的サンプルと呼ばれる入力を各ビデオフレームに挿入することで、検出器を破ることができる...

2024 年の AI セキュリティに関するトップ 10 の予測

水曜日、英国、米国、中国（および欧州連合）を含む約30カ国がAI安全サミットで初の世界的なAI安全合...

人工知能を活用する準備はできていますか?

[[349302]]今日、職場での学習は課題に直面しています。高度な分析、人工知能、ロボットが職場...