深層強化学習探索アルゴリズムの最新レビュー: 約 200 本の論文が課題と将来の方向性を明らかにする

[[434358]]現在、強化学習（深層強化学習DRL、マルチエージェント強化学習MARLを含む）は...

GameGPT: AI によるゲーム開発の自動化

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou最近のゲーム開発の仕事は綱渡りのようなものです。ゲ...

AIと「喧嘩」したくない？人々はどんなスマートホーム体験を望んでいるのでしょうか？

スマートホームの発展過程で、その定義は何度も変化してきました。当初のリモートコントロールの概念から、...

これでブリッジで腹筋運動ができるようになりました!中国初の3Dプリント橋が上海で公開

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

機械学習、データサイエンス、人工知能、ディープラーニング、統計などの違い。

データ サイエンスは幅広い分野であるため、まずはあらゆるビジネスで遭遇する可能性のあるデータ サイエ...

GPT-3 に匹敵するものでしょうか? EleutherAIがGPT-Jをオープンソース化

2020年、マイクロソフトはOpenAIと合意に達し、MicrosoftはGPT-3のソースコードに...

ビッグモデルの時代、周志華教授の「ラーニングウェア」の考え方を分析：小さなモデルでも大きなことができる

ビッグモデルの時代に入りつつあることは間違いありません。オープンソースやクローズドソースのさまざまな...

AIアルゴリズムから製品実装までの8つのギャップを数える

今日、人工知能技術は急速に発展し続けており、画像認識、音声認識、意味理解など多くの特定の分野で人間の...

MorphNetは、ニューラルネットワークをより高速、小型、効率的にするモデル最適化技術です。

特定のタスクを実行するためにニューラル ネットワークを調整したいですか?この問題は想像したほど単純で...

Transformerのトレーニング問題を解決するために、Microsoft Researchは1000層のTransformerを開発しました。

論文「DeepNet: Transformers を 1,000 層にスケーリング」が、Micros...

人工知能の今後5年間で世界が注目する10人

[[251996]]十分に大きな技術的放射効果により、人工知能は世界経済の発展において主導的な地位に...

Scikit-Learn を使用して、MNIST データセットを分類するための K 近傍法アルゴリズムを構築する

K 最近傍アルゴリズム、K-NN とも呼ばれます。今日のディープラーニングの時代では、この古典的な機...

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動物や人間には学習の臨界期があり、ディープニューラルネットワークにも臨界期がある。

[[409851]] 0 はじめにこの記事で議論されている問題は、ICLR 2019の記事「CRI...

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