人工知能(AI)技術の進歩は、現実と表現が区別できなくなるジャン・ボードリヤールのハイパーリアリティの概念を具体化した「科学的シミュラークル」の新時代をもたらしました。 ChatGPT などの AI 言語モデルは、説得力のあるほどリアルでありながら、完全に人工的な科学記事を作成できるようになりました。この現象は、ハイパーリアリティの境界を視覚的および象徴的な領域から認知的領域へと押し広げ、私たちの現実認識における真実とテクノロジーの役割について複雑な哲学的疑問を提起します。 AI は科学論文の執筆と編集のプロセスを強化する可能性を秘めていますが、不正な科学論文が作成されるリスクもあります。この超現実の時代を深く掘り下げていくと、現実とシミュレーションを区別することがますます難しくなります。したがって、この新しい状況を賢く乗り切るためには、常に注意を払い、根底にある真実を把握しておくことがさらに重要になります。 1981 年、ジャン・ボードリヤールの影響力のある作品『シミュラークルとシミュレーション』は、現実と表象の区別がますます曖昧になる状態であるハイパーリアリティの概念を私たちに紹介しました。時代は時を早送りし、現在では人工知能技術の進歩により、この概念がデジタル時代に前例のないレベルに到達しているのを私たちは目撃しています。 最近、概念実証研究では、GPT-3 言語モデルを搭載した ChatGPT を使用して、脳神経外科に関する完全に架空の科学論文を生成することで、AI の使用をさらに一歩進めました。この実験の目的は、本格的な科学論文に非常によく似た、要約、序論、材料と方法、考察、参考文献、図などを含む論文を作成することです。 AI言語モデルは1時間足らずで、1,992語と17の引用を含む記事を生成しました。一見すると、単語の選択、文章の構造、全体的な構成の点で、実際の科学論文と区別がつきません。しかし、脳神経外科、精神医学、統計学の専門家による慎重な調査により、特に参考文献において、人工知能の起源を示唆する特定の不正確さや誤りが明らかになった。著者らは次のように結論づけている。
ハイパーリアリティの他の日常的な例と類似点を挙げることができます。
AI によって生成された科学論文の出現は、利点と潜在的な落とし穴の両方をもたらします。原稿の準備や言語編集の強化など、否定できない潜在的なメリットがあります。しかし、偽造科学論文を作成する能力からもわかるように、悪用されるリスクは非常に大きいです。 |
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