データセンター: ジェネレーティブ AI 経済の推進

データセンター: ジェネレーティブ AI 経済の推進

しかし、こうした大騒ぎのなか、生成 AI の可能性を最大限に引き出すために必要なインフラストラクチャについてはほとんど考慮されていません。それがデータセンターの役割です。人工知能のブームによりデータ処理とストレージの需要が急増しており、Statista はハイパースケール データ センターの数が 5 年前の 500 から 2024 年までに倍増すると予測しています。生成 AI テクノロジーを日常生活に取り入れるほど、データ センターに対する需要が高まります。

JLLの2023年グローバルデータセンター展望によると、アジア太平洋地域(APAC)は現在、2022年の世界のハイパースケールデータセンター容量の26%を占めています。 AI の使用が普及するにつれて、この地域のデータセンター業界では 3 つの重要なトレンドが生まれています。

投資家はアジア太平洋地域にますます注目するだろう

過去数十年にわたり、アジア太平洋地域は世界経済に影響を与えており、同地域のGDPへの貢献は2000年の27%から2021年には37%に増加しています。この地域の影響力が高まるにつれ、特にデータセンターがデジタル経済のバックボーンとなるにつれて、この市場には大きなチャンスが生まれています。

アジア太平洋地域は現在、ハイパースケール データ センターの容量シェアで米国に次ぐ第 2 位の市場です。また、過去 10 年間で、アジア太平洋地域ではキャンパス建設の規模が大幅に拡大し、以前は 20 メガワットの要件が大規模と考えられていたのに対し、100 メガワットを超えるデータ センターの建設が一般的になっています。

シンガポール、香港、東京、シドニーなどの成熟市場では、データセンターの容量に特に大きなギャップがありますが、大規模な建設プロジェクトを通じて、この問題は急速に解決されつつあります。さらに、スマートフォンの普及率の高まりにより、企業はジャカルタ、クアラルンプール、ムンバイなど他のハブや周辺市場を模索するようになっている。

アジア太平洋地域のデータセンターへの関心が高まるにつれ、2つの主要な投資モデルが出現しました。最初のモデルは不動産投資に重点を置き、データセンター施設を物理的資産として扱い、クラウドやコロケーションプロバイダーなどのサービスプロバイダーをテナントとして提携します。これにより、投資家は上場データセンタープロバイダーに投資し、アジア太平洋地域の成長の可能性を享受できるようになります。

2 番目のモデルはより高いリスクを伴い、データセンター運営者との合弁事業によって運営企業に投資する必要があります。このアプローチは、物理的な施設ではなく、データセンター事業の運用への投資に重点を置いていることに注意することが重要です。この場合、投資家はデータセンター運営者と提携することになりますが、このモデルにおける投資機会は公開市場を通じて容易には得られないかもしれませんが、投資家は民間投資契約を通じて機会を模索することができます。

データセンターの導入が拡大すると予測されていることに加え、この地域の市場環境が良好で技術が進歩していることから、この地域はデータセンター投資家にとってのホットスポットとなるでしょう。

才能とスキルが依然として最大の障壁

Uptime Institute によると、データセンター業界の成長軌道は、2019 年のフルタイム相当 (FTE) 従業員数約 200 万人から 2025 年までに 230 万人に増加し、15% 増加すると予想されています。しかし、人材は依然として世界的な課題であり、データセンター運営者の 53% が適格な候補者を見つけるのに苦労しており、42% がスタッフの維持に困難を抱えています。

データ センター業界のハイテクな性質により、構築と人員配置の両方において特別なスキルが求められます。一方、仕事の種類や必要なスキルに関する理解が限られているため、新しい人材がデータセンター分野に参入することが妨げられています。労働力の高齢化により状況はさらに悪化しており、新たな専門家の確保と訓練には総合的な取り組みが必要です。

データセンターのスキル不足に対処し、地域経済に貢献するために、アジア太平洋地域のデータセンターおよびクラウド企業は教育機関を設立しています。たとえば、マイクロソフトは最近、シンガポールで初のデータセンター アカデミーを発表しました。これは、より持続可能なエネルギー源を通じてシンガポールの容量を増やすという SGTech の目標に沿ったもので、応用データセンター スキルの向上を目的としています。

同時に、データセンターの運用をアウトソーシングしたり、専門のサードパーティサプライヤーに人員を配置したりすることで、人材不足に対処することができます。ニュージーランドでは、アマゾンが中小企業が200以上のクラウドサービスにアクセスできるプログラムを開始し、一方オラクルはシンガポールで、成長と革新に必要なIT人材プールの拡大を支援する無料トレーニングプログラムを開始した。これらのプロバイダーは、複数の施設にわたって効率的かつコスト効率の高いオペレーターのトレーニングと展開を提供できます。

持続可能性はAIによって、AIのために、そしてAIとともに推進され続ける

データセンターは人工知能のブームを推進していますが、必要な計算能力の増加によりエネルギー消費が増加するという課題に直面しています。この課題に対処するために、データセンター運営者は持続可能性とエネルギー効率に重点を置いています。

気候に関する法律や取り組みは、データセンター業界における技術の向上や新しいエネルギー源の導入を推進する上で重要な役割を果たします。たとえば、シンガポール政府は最近、熱帯地域でのデータセンターの運営に関する新しいガイドラインと基準を発行しました。さらに、データセンター モラトリアムは、データセンターがクラス最高の電力使用効率 (PUE) 対策と IT エネルギー効率対策を採用することを保証し、DC プラチナ認証のグリーン マークの取得を目指します。これらの取り組みにより、データセンターはより高いエネルギー効率基準で運用され、環境への影響が軽減されます。

さらに、AI はデータセンター業界の持続可能な発展を促進する上で重要な役割を果たします。 AI は、データセンター インフラストラクチャにおけるエネルギー効率と効果的な放熱機能でよく知られている液体冷却などの運用ベースのテクノロジを実現できます。 AI 監視とリアルタイム データ分析により、液体冷却システムの管理、運用の最適化、エネルギー消費のさらなる削減、効率とコスト効率の向上が可能になります。

生成型人工知能の波が拡大し続けるにつれて、データセンターの需要も高まります。しかし、業界は人材不足がもたらす課題に対処し、持続可能性を優先し続けなければなりません。アジア太平洋地域のデータセンター業界は、人材に投資し、アウトソーシングの選択肢を検討し、気候イニシアチブを優先することで、今後の AI 主導の変革によってもたらされる膨大な機会を活用できます。

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