<<:  時系列を大規模モデルと組み合わせることはできますか?アマゾンの最新研究:大規模モデルで時系列予測を説明できる

>>:  大学受験出願関連アプリは会員料金が高く、AIアプリは信頼できない

推薦する

MorphNetは、ニューラルネットワークをより高速、小型、効率的にするモデル最適化技術です。

特定のタスクを実行するためにニューラル ネットワークを調整したいですか?この問題は想像したほど単純で...

機械学習がデータセンター管理をどう変えるか

機械学習はデータセンターの経済性を劇的に変え、将来のパフォーマンス向上への道を開きます。機械学習と人...

...

人工知能の継続的な発展により、ロボットが人間に取って代わり、あらゆる労働を行うようになるのでしょうか?

[[385749]]写真はロボット最近、メディアの報道によると、人類の生存を脅かすと言われる米国の...

AIが人間の翻訳者に取って代わり、有名なテクノロジーウェブサイトは13歳の従業員まで解雇し、ウェブサイトはすべてAIによって制作されている

AIは本当に人間の仕事を奪う——有名なテクノロジーウェブサイト「ギズモード」が、スペイン語チャンネル...

なんと6600個以上の星!この学習ロードマップはGithubで人気があります

あなたも、周りの同僚やオンライン情報で AI 人工知能や Python プログラミングについて話題に...

ハイパーオートメーション — AIの新時代における自動化

ハイパーオートメーションとは何か、そして AI 主導のオートメーションが製品プロセスを改善してより迅...

ファーウェイの石耀宏氏:成都にインテリジェントシティを構築し、スマートで美しい都市を創る

「巴斯」と呼ばれる快適さと「成都」と呼ばれるライフスタイルがあり、中国で最も幸せな都市として、成都は...

中国科学院のチームは、最初のLLMモデル圧縮レビューを発表しました。剪定、知識蒸留、量子化技術の詳細な議論です。

最近、大規模言語モデル (LLM) はさまざまなタスクで優れたパフォーマンスを示しています。しかし、...

NLP とは異なり、データ駆動型手法と機械学習は、次の 3 つの理由により NLU に勝てません。

自然言語理解 (NLU) は人工知能における中核的なトピックの 1 つであり、最も困難かつ象徴的なタ...

LiDARは自動運転以外にも様々な用途があります!

近年、スマートカーの継続的な発展に伴い、LIDARはますます注目を集めており、特にテスラと他の自動車...

AIoT は私たちの未来をどのように定義するのでしょうか?

[[417111]] AI と IoT ほどエキサイティングで重要なテクノロジーの組み合わせはほと...

顔認識技術は「束縛」されているのか?テクノロジーはまだシステムを待つ必要がある

文/東方一洛顔認識技術は公共の場で自由に使用できなくなるのでしょうか?最近、欧州連合は377対248...

Python+AIで静止画像を動かす

こんにちは、みんな。短い動画を見ているときに、こんな動画を見たことはありませんか?動画の中で、人物の...