18年経った今、マイクロソフトの自然言語処理技術はどうなっているのでしょうか?

[51CTO.com からのオリジナル記事] 自然言語処理は、人工知能の開発において常に克服しなけ...

GNNの実装はもはや難しくありません。この記事では、効率的なGNNとスケーラブルなグラフ表現学習の最新の進歩についてまとめています。

グラフ ニューラル ネットワークは、現実世界に適用する場合、メモリ制限、ハードウェア制限、信頼性制限...

AIエージェントに完全な人生を与えましょう！ HKU NYU Xie Sainingらによる最新の知的研究：仮想は現実である

より強力な AI エージェントを構築するにはどうすればよいでしょうか?答えは、彼らに完全で現実的な世...

程偉：スマート交通に投資し、世界クラスのモデル都市を構築する

「滴滴出行がユーザーとドライバーをつなぐ旅行プラットフォームになるだけでなく、人、車、道路、信号、そ...

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この記事ではDiffアルゴリズムの使い方を説明します

[[420540]] 1. 基本Diff アルゴリズムは、仮想 DOM の最小限の更新を実装します。...

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AIとクラウドコンピューティングの深い統合は何をもたらすのでしょうか?

「AIは多くのリソースを消費し、強力なコンピューティング能力を必要とし、規模の経済性を反映する技術...

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この記事では、人工知能がクラウドコンピューティングをどのように変え、私たちの生活にどのような影響を与えるかを説明します。

AIがクラウドコンピューティングをどう変えるかクラウド コンピューティングは、オンライン アクティ...

データサイエンスの現在と未来

データサイエンスは、近年テクノロジー分野で最もホットな分野の 1 つです。データサイエンスまたは関連...

ニューラルネットワーク技術の進化について

ニューラル ネットワークとディープラーニング技術は、今日の高度なインテリジェント アプリケーションの...

インドネシアのゴミ分別：人工知能が役に立つ

上海市は7月に「史上最も厳しいゴミ分別措置」を実施し始めて以来、ゴミ分別は多くの人々の日常生活におけ...

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