インテリジェント チャットボットを自分で開発するための完全ガイド (完全なソース コード付き)

インテリジェント チャットボットを自分で開発するための完全ガイド (完全なソース コード付き)

1. はじめに

人工知能の時代において、独自のインテリジェントな質問応答ロボットを開発することは、一方では AI 能力を向上させることができ、他方では AI への変革に向けた実践的な演習としても役立ちます。学習の過程を自分のメモとしてここに記録します。

2. 本文

2.1 pyaimlをダウンロードする

2.2 インストール

  1. pip インストール aiml

2.3 表示

インストールが完了したら、パッケージ情報を表示します。pip show

aiml パッケージ情報を表示

3. ソースコード

3.1 知能ロボットのテスト手順

メインプログラム

3.2 設定ファイル

設定ファイル

3.3 AIML質問と回答ライブラリ

質問と回答ライブラリファイル

4. デモンストレーション効果

5. 続く

この記事は、21 日間の実践人工知能シリーズ「ナレッジ グラフの完全ケース分析」の一部ですので、お楽しみに!

<<:  PaddlePaddle と TensorFlow の比較分析

>>:  「乾物」テイクアウト注文に8大AI配送・配分内部機構搭載、元気いっぱい!

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

エンタープライズ電気システムにおける機械学習の 5 つのメリット

機械学習技術は企業の電気システムの作業と保守において重要な役割を果たしており、人々は機械学習を採用す...

Python ニューラル ネットワークで自動車保険の支出を予測する

[[381201]]新しいデータセット用のニューラル ネットワーク予測モデルの開発は困難な場合があり...

...

今日の生活における人工知能(AI)の実際的な意義

人工知能について言えば、ほとんどの人がまだ混乱していると思います。それは何なのか?何に使われるのか?...

APICloud CEO 劉欣: モバイルアプリケーションは人工知能の実装にとって最も直接的な媒体である

報道によると、APICloudが主催するAI時代のモバイル技術変革カンファレンスが2018年1月5日...

...

安定性、効率性、俊敏性:適応型AIの利点

人工知能にはさまざまなものがあります。コンピューターを使って知的なことを行うこともあれば、コンピュー...

...

...

ロボット介護は人間に比べて高齢者にとって負担が少ない?

最近、浙江省金華市のある家族の監視ビデオがインターネット上で話題になった。動画の全長は3分15秒。こ...

Google DeepMindがAGIをランク付け、ChatGPTのランクはどこになるか推測してください

AGI(汎用人工知能)をどのように定義すればよいでしょうか? 100 人の AI 専門家に答えを尋ね...

...

...

Logreduce: Python と機械学習でログノイズを除去する

Logreduce は、大量のログ データから異常を検出することでデバッグ時間を節約できます。継続的...