Stability AIのCEOが大胆な発言：5年後には人間のプログラマーは存在しなくなる

最近、Stability AIの創設者兼CEOであるEmad Mostaque氏が再び衝撃的な発言をした。

「5年以内に、人間のプログラマーは完全に消滅するでしょう。」

彼は、AIによって形作られる未来を予見できるが、人間のプログラマーにとってその見通しは実に楽観的ではないと語った。

AIコード生成？

実際、モスタケはただナンセンスを言っているわけではない。

GitHub のデータによると、現在、すべてのコードの 41% が AI によって生成されています。

たとえば、GitHub の Copilot は AI プログラミングに最適なツールです。

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効果を見てください。ワンクリックで生成されます。

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暗号通貨界でもAIが人気となり、その人気は急上昇しています。

モスタケ氏はまた、スタビリティAIの人気はますます高まっていると述べた。3か月以内に、GitHubでの人気はビットコインやイーサリアムを上回り、上記の現象を裏付けている。

しかし、Stability AI の範囲はこれに限定されるものではありません。

生物学分野、DNA解析、大規模言語モデル、オーディオビジュアルデータ処理など、あらゆる分野をカバーしています。

モスタケ氏は将来を見据えて、人々のコミュニケーションや情報入手の方法に画期的な変化が起こるだろうと述べた。

ChatGPT を皮切りに、来年には誰もが携帯電話に ChatGPT を搭載し、インターネットに接続する必要さえなくなるだろうと Mostaque 氏は考えています。

今後、これらの破壊的な AI モデルはあらゆる場所で利用できるようになるため、会話ややり取りの方法は根本的に変化するでしょう。

Stability AI 開発の次のステップは、パーソナライズされたモデルを構築することです。

これは大きな課題であり、その目標は、あらゆる人、あらゆる企業、あらゆる文化が、それぞれ独自の AI システムを持つことができるようにすることです。

モスタケ氏は、これは Stability AI の主要戦略である分散化を実現するためだと説明した。これはまさに暗号通貨の精神に沿ったものであり、AI テクノロジーがすべての人の利益のために利用されることを保証します。

同時に、モスタケ氏は、AI 開発の将来はオープンかつ透明でなければならず、テクノロジーは完全に民主化されなければならないと考えています。

Stability AI が LLM をオープンソース化し、2,500 万回以上ダウンロードされていることがわかります。

Stability AI のモデルは 3B および 7B パラメータから始まり、その後 15B から 65B のバージョンが続きます。また、研究用にRLHFの微調整モデルもリリースしました。

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パフォーマンスは非常に良い

実際、AI によって生成されたコード爆発は誰にとっても馴染み深いものです。

GPT-4 がリリースされると、AI によって生成されたコードが世間の注目を集めるようになりました。

新世代の Copilot X には、魅力的なチャットインターフェイスが直接統合されており、話すだけでコードを生成できるだけでなく、コードを記述しながら AI と会話したり、ユーザーに合わせてカスタマイズされたスマートなドキュメントシステムを使用したりできます。

具体的には、Copilot X でサポートされているエクスペリエンスは、Copilot Chat、Copilot for Pull Request、Copilot for Docs、Copilot for CLI です。これらの新機能はすべて OpenAI の GPT-4 によって実現されています。

速度の遅延のため、コード自動補完ツールは依然として GPT-3 でトレーニングされた GitHub の Codex モデルに基づいていることは注目に値します。

当時、シニアビッグデータアーキテクトの朱ウィリアム氏は、「AI を搭載したあらゆるものはもう遠い未来の話ではない」と語りました。

Copilot は、開発者が入力したコードの内容を認識してエラーメッセージを表示するだけでなく、コードブロックの目的を詳細に分析して説明し、ユニットテストを生成することもできます。デバッグの提案も提供できます。

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さらに、Copilot では、コードを書くのにキーボードさえ必要ありません。必要なのは、コンピューターの前に座って、「Hey、GitHub!」と言って、コードを書き始めることだけです。現在、GitHub は音声ベースのインタラクションシステムである新しい機能、GitHub Copilot Voice を実験しています。

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Copilot Voice を使用すると、コードの記述に加えて、コードジャンプ、IDE の制御、コードサマリーも実行できます。

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それだけでなく、少し前に、マティアス・プラパート氏のツイートが法学修士界で幅広い議論を巻き起こしました。

プラパート氏は、AI界の主流である法学修士課程の学生を対象としたHumanEvalのベンチマーク結果を発表した著名なコンピューター科学者です。

彼のテストはコード生成が多くなる傾向があります。

その結果は、まったく衝撃的でないと同時に、まったく衝撃的なものだった。

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予想通り、GPT-4 が間違いなくリストを独占し、1 位を獲得しました。

予想外に、OpenAI の text-davinci-003 がダークホースとして登場し、2 位を獲得しました。

Plappert 氏は、text-davinci-003 は「宝物」モデルだと語った。

しかし、よく知られている LLaMA はコード生成が得意ではありません。