Google は患者の質問に答える医療 AI チャットボット Med-PaLM 2 を病院でテスト中

Google は患者の質問に答える医療 AI チャットボット Med-PaLM 2 を病院でテスト中

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、グーグルのMed-PaLM 2は今年4月からメイヨー・クリニックなどの研究病院でテストされている。 Med-PaLM 2は、医療情報に関する患者の質問に答えるために設計されたAIツールです。今年5月のGoogle I/Oカンファレンスで発表された、GoogleのBardをサポートする言語モデルであるPaLM 2の派生版です。

ウォール・ストリート・ジャーナルは、グーグルが確認した社内メールによると、同社は更新されたモデルが「医療へのアクセスがより制限されている」国や地域で特に役立つだろうと考えていると報じた。 Med-PaLM 2 は、医療専門家による厳選された一連のデモンストレーションに基づいてトレーニングされており、Google は、これにより、Bard、Bing、ChatGPT などの汎用チャットボットよりも医療に関する会話に優れたものになると考えています。

メールには、Google が 5 月に発表した研究も記載されており、Med-PaLM 2 には大規模言語モデルでよく見られる精度の問題がまだいくつか残っていることが示されています。この調査で、医師らは、Google の Med-PaLM と Med-PaLM 2 によって提供された回答には、他の医師によって提供された回答よりも不正確で無関係な情報が多く含まれていることを発見した。

それでも、推論の証拠を示す、回答を一貫して裏付ける、誤った理解の兆候を示さないなど、他のほぼすべての基準では、Med-PaLM 2 は実際の医師とほぼ同等の成績を収めました。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、Med-PaLM2をテストする顧客は自身のデータを管理できるが、そのデータは暗号化され、Googleがアクセスできない状態になるという。

Google の研究担当シニアディレクターであるグレッグ・コラード氏は、Med-PaLM 2 の開発はまだ初期段階にあると主張している。コラード氏は、Med-PaLM 2 が家族の「ヘルスケアの旅」の一部になるとは思っていないが、ヘルスケアの分野でその地位を確立し、医療における AI の有用性を 10 倍に拡大できると信じていると述べた。

<<:  Google は人工知能の分野で「堀」を持っていないのでしょうか?

>>:  AI、ブロックチェーン、IoT、5Gの未来は統合だ

ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能を製造業に統合するのはどれくらい難しいのでしょうか?私の国のAI人材不足は30万人に達する

11月21日、2020年中国5G+産業インターネット会議成果発表会で、国家産業情報セキュリティ開発研...

第19回全国大会報告書に人工知能が盛り込まれました!私の国のAIの4つの大きな利点と唯一の欠点

[[206874]]昨日、中国共産党第19回全国代表大会が開幕した。 AIの重要なポイントを強調して...

...

ロボットになることでのみロボットを倒すことができる

人類はロボットの時代に突入している。ロボット工学の専門家や哲学者の中には、将来、高度に知能化されたロ...

LVS セットアップノート: 負荷分散アルゴリズム

先ほど、負荷分散を完了するための最初のステップである Linux LVS インストール プロセスを紹...

ディープラーニングに基づくターゲット検出ネットワークが誤検出を起こす可能性がある理由と、ターゲット検出の誤検出問題を最適化する方法について説明します。

顔検出などの物体検出用のディープラーニング ネットワークにとって、誤検出は非常に厄介なものです。犬を...

JavaScript によるデータ構造とアルゴリズムの実装と応用: Stack/Recursion/Hanno

まとめこの記事では、Stack データ構造の基本的な操作とそのいくつかの応用について紹介します。括弧...

ボストン大学の「Platypus-70B」がHugging Face大型模型ランキングでトップに!効率的なデータセットと独自のLoRA微調整が鍵

Hugging Faceのオープンソース大型モデルのランキングがまた更新されました。今回のランキング...

人工知能を成功に導く8つのステップ

AI の実装は一度で終わるものではなく、幅広い戦略と継続的な調整のプロセスが必要です。ここでは、AI...

AIと機械学習に切り替えるには、次の5つのスキルを習得する必要があります

1. 機械学習をスキルとして扱うソフトウェア エンジニアとして、私たちは常に学習し、進化するフレーム...

確かにGANによって生成されました!中国のチームは瞳孔の形状で「本物」と「偽物」の肖像画を判定する

写真をじっくり見るだけで本物か偽物かがわかりますか?最近、ニューヨーク州立大学の中国人研究者が、目の...

AIがあなたの仕事を奪わないと決めつけないでください。

すでに、いくつかの日常的または退屈な作業がロボットや自動化によって置き換えられていますが、それによっ...

2.5 ~ 4 倍の深さで、より少ないパラメータと計算量で、DeLighT はどうやってそれを実現したのでしょうか?

ディープラーニングはパラメータが多すぎる、モデルが大きすぎる、展開が不便、そしてコンピューティングリ...

ディープラーニングがインターネットにパーソナライゼーションをもたらす仕組み

[[195601]]ディープラーニングは機械学習のサブセットであり、さまざまな方法を使用して人工知能...

2020年が到来。人工知能について知っておくべきこと

新年を迎え、皆様にお楽しみいただいている「まとめ記事」が今年も登場です! 2020年に人工知能が大き...