AI、ブロックチェーン、IoT、5Gの未来は統合だ

AI、ブロックチェーン、IoT、5Gの未来は統合だ

企業は業務を最適化し、現在の誇大宣伝サイクルを活用するために AI の導入に躍起になっています。報告書によると、2022年には米国に292社の人工知能ユニコーン企業があり、その総額は4兆6000億ドルに上る。 2023年までに38社の新しいユニコーン企業が誕生し、そのうち8社は人工知能企業となるでしょう。

AI 投資の減少傾向は、シードおよびエンジェルラウンドの資金調達の全体的な減少と密接に関係しています。しかし、新しいテクノロジーの導入は止まらず、ビジネスリーダーの 72% が今後 3 年間で組織内での AI 導入を増やすと予想しています。

自動化と機械学習の必要性は、過去数年間のネットワーク速度の向上とコンピューティング能力の劇的な向上によっても推進されています。人工知能とクラウド コンピューティングにより、企業はより洞察力を高め、データ内のパターンをより簡単に発見できるようになり、効率性が向上し、新しいソリューションが生まれます。

企業は AI を使用して基本的な業務を自動化し、分析機能を開発することで、従業員の時間を解放し、より価値の高い戦略的取り組みに投資できるようになります。

これらのクラウド機能に IoT デバイスとセンサー ネットワークを追加すると、データ収集層が強化され、機械学習アルゴリズムを導入する機会が増えます。プライベート 5G、非独自無線アクセス ネットワーク (OpenRAN) の台頭により、これらのアプリケーションはさらに加速します。

OpenRAN はゲームチェンジャーです。本質的には、ネットワーク インフラストラクチャのソフトウェア コンポーネントとハードウェア コンポーネントを分離することで、遠隔地でのインターネットの提供がより容易かつ経済的になります。プライベート 5G ネットワークは、自律型ドローンなどの IoT デバイスに強力な通信を提供できるだけでなく、LTE や Wi-Fi ソリューションと共存できるため、ビジネス目標の拡大に対応できる柔軟性を備えた相互接続ネットワークを構築できます。

すべてを結びつける

最も有望なテクノロジーの交差点の 1 つは、ブロックチェーン、IoT、AI の融合です。これらのテクノロジーを組み合わせることで、無数の可能性が生まれます。

ブロックチェーンは、取引を記録するための安全で透明なメカニズムを提供します。IoT デバイスは大量の貴重なデータを生成し、AI はこのデータを分析して学習し、インテリジェントな洞察と自動化されたプロセスを提供します。

これらのテクノロジーを組み合わせることで、企業はデータの整合性、シームレスなデータ共有、自動化されたトランザクション、リアルタイムの洞察を促進する堅牢で安全な環境を確立できます。これにより、ヘルスケア、物流、サプライ チェーン、金融などの分野でのさまざまなアプリケーションへの扉が開かれます。

この融合の可能性にもかかわらず、規制の不確実性とこれらの最新技術の実証ユースケースにより、大きな資金ギャップが生じています。

ビジネスの未来は、デジタル技術の効果的な統合と活用にあります。人工知能、ブロックチェーン、クラウド コンピューティング、データ分析は、この変革に不可欠であり、それぞれがビジネス モデル、運用、戦略の形成に重要な役割を果たします。

ビジネス効率の新たな幕開けを迎えるために、企業は AI とブロックチェーンが融合する世界に参入する準備をし、その組み合わせの可能性を活用して持続可能で豊かな未来を創造する必要があります。可能性は無限であり、掴むべきチャンスは満ち溢れています。それは「もし」ではなく「いつ」の問題です。

<<:  Google は患者の質問に答える医療 AI チャットボット Med-PaLM 2 を病院でテスト中

>>:  AIがスマートホームとどのように統合されるか

ブログ    

推薦する

...

...

論文と新しいビデオはこちら、サウスイースト大学が「室温超伝導体」LK-99の奇妙な抵抗挙動を説明

最近、各国の科学者らが韓国の「常温超伝導」物質LK-99に関する研究を発表し、悲観的な見方をする人が...

...

新しい報告書によると、AIはディープフェイクから人々を保護できない

Data & Society の新しいレポートでは、機械学習を使用して改変されるディープフェ...

...

ゲーム「原神」では実際に深層強化学習が使われ、オープンソース化されている

[[425402]] 『原神』で魚が釣れないとまだ悩んでいますか?テイワットでの釣りについての遅れば...

エッセンス共有サイトのランキングアルゴリズムのまとめ

ウェブサイトのランキングは、ウェブサイトの最適化を行うすべての人が最も気にしていることです。しかし、...

単眼輝度画像を用いた顔深度マップ推定のための敵対的アーキテクチャによるディープラーニング

本論文では、単眼輝度画像から顔の深度マップを推定する敵対的アーキテクチャを提案する。 画像対画像のア...

Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズム「多方向検索ツリー」

[[391530]]二分木問題の分析バイナリツリーは動作効率が高いですが、問題点もあります。次のバ...

ジェネレーティブ AI が画像検索をどのように再定義するか

翻訳者 | 李睿レビュー | Chonglou生成 AI は、ユニークなテキスト、サウンド、画像を作...

画像内のオブジェクト検出のための ML データを探索および視覚化する方法

近年、機械学習データ(MLデータ)を深く理解する必要性に対する認識が高まっています。しかし、大規模な...

ルーティングプロトコルアルゴリズム

ルーティング プロトコルの適用は、多くの大規模ネットワークで重要な役割を果たします。誰もがこの知識を...

...