マスク氏がxAI設立を正式発表!清華大学の卒業生がGoogle + OpenAIチームに参加し、宇宙の究極の答えを解読

マスク氏がxAI設立を正式発表!清華大学の卒業生がGoogle + OpenAIチームに参加し、宇宙の究極の答えを解読

マスク氏の野望がついに暴露される!反 AI 戦士は独自の AI を作成し、X ユニバースに新しいメンバーを追加します。

数時間前、マスク氏は新会社xAIの設立を正式に発表した。このニュースが報じられるとすぐに、世界中のインターネット上で話題となった。

馬院士は本当に何か大きなことをやりたいと思っている!

新会社は豪華でスター揃いのチームを擁しており、そのほとんどがGoogle、DeepMind、Microsoft、OpenAIのトップ研究者だ。さらに、この「ドリームチーム」の3分の1は中国人だ。

写真

ChatGPTが人気になって間もなく、マスク氏は憤慨してこう語った。「私たちに必要なのはChatGPTではなく、TruthGPTだ。」

今日、マスク氏はついにその願いを実現し、「最大の真実」と「宇宙の本質」を探求するAIを創り出すことができる。

この点について、xAIのもう一人の共同創設者であるグレッグ・ヤン氏は、xAIのスタートアップはAIの重要な分野である深層学習数学について徹底的な研究を行い、「あらゆるものを大規模なニューラルネットワークにできる」ことを実現し、AIを新たな高みへと押し上げるだろうと述べた。

写真

xAIがついに登場しました!ディープラーニングの数学は奥深く、美しく、そして信じられないほど効果的です。

AI を次のレベルに引き上げる上で中心となるのは、大規模なニューラル ネットワークの「万物の理論」を開発することです。この種の AI により、これまでは想像もできなかった方法で誰もが数学の世界を理解できるようになります。

AI数学、数学AI!

超豪華ラインナップ:AI12日間組

xAI の公式 Web サイトにログインするとすぐに、AI 業界の大物がたくさんいるのを見て驚きました。

マスク氏にはなんと魔法のようなつながりがあるのでしょう!

12 日間のグループの才能の密度は驚くべきものです。メンバー全員が素晴らしい人々であり、彼らの論文は数え切れないほどの人々に読まれ、崇拝されています...

写真

Nvidiaの主任科学者ジム・ファン氏は、マスク氏がAI分野で最も有力な人材を採用したと興奮気味に語った。

華やかな高級品グループの中でも、そのエコシステムはいくつかのユニークな利点を示しています。

- 膨大な量の会話テキスト、画像、長い動画などを含む、Twitter 上の大量のマルチモーダル データ。 xAI は、日々拡大しているこの膨大なコーパスに直接かつ合法的にアクセスできる唯一の AI 企業です。

- Tesla の FSD チームは、Dojo などの大規模なトレーニング クラスターの構築において長年にわたる豊富な経験を持っています。言うまでもなく、大量の高品質なテスラ車両データを機械認識に利用することもできます。テスラ ロボットは、xAI 脳の物理的な具現化として機能することができます。言うまでもなく、このオールスター創設チームもそうです。

AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5、GPT-4、Transformer-XL、Autoformalization、Memorizing Transformer、Batch Size Scaling、μTransfer... AI 分野におけるこれらのよく知られた大きなブレークスルーには、すべてビッグネームの存在があります。

写真

xAI コア チームに最初に選ばれたのは Igor Babuschkin でした。 DeepMind を退職した後、彼は OpenAI で ChatGPT のようなチャットボットを動かす機械学習モデルの開発に携わりました。そして、AlphaStar では、AI が StarCraft の人間のチャンピオンを破りました。

その他の有名人としては、以下の人が挙げられます。

Jimmy Ba: トロント大学の助教授。Adam (最新のニューラル ネットワークのデフォルトの最適化ツール) と Layer Normalization (Transformer の重要な構成要素) に貢献しました。

Christian Szegedy: Google の科学者。BatchNorm (トレーニングをより安定させる ResNet の主要コンポーネント) に貢献しました。

Yuhuai (Tony) Wu: Google の N2Formal チームの科学者。AlphaStar、OpenAI Baselines (広く採用されている強化学習ライブラリ)、PaLM-2 などに携わり、自動数学と形式推論でよく知られています。

Greg Yang: ディープラーニング理論に多大な貢献をした Microsoft の研究者および科学者。

Zihang Dai: Google の科学者。Transformer-XL、XLNet などに貢献。

などなど。

この非常に強力なチームは、間違いなく基本モデル分野で大きな競争の波を生み出すでしょう。誰もが次に何が起こるかを楽しみにしています。

写真

12日間のグループの中国の専門家

ウー・ユーフアイ(トニー)

ウー氏の主な研究関心は推論できる機械を構築することです。彼は、自動化された AI「数学者」を作成することを目標に、推論を研究するための出発点として数学を使用しました。

この男性は非常に若く見え、独自の起業プロジェクトを持っています。今回xAIに参加することでどんな火花が散るのか分かりません。

グレッグ・ヤン

xAIの共同創設者。かつてはMicrosoft Researchに勤務し、2018年にMorgan Prize Honor Awardを受賞。現在はTensorProgramsの理論とニューラルネットワーク拡張の実践を開発中。

写真

張国東

機械学習と人工知能の分野の研究者であり、トロント大学とベクター研究所に勤務。大規模言語モデルのトレーニング、調整、アラインメントに関する研究で知られ、関連分野で多数の論文を執筆している。

彼は、2022 年の Apple 奨学金と 2020 年の Borealis Artificial Intelligence 奨学金の受賞者です。

写真

ダイ・ジハン

元 Google Brain 研究者。清華大学と CMU で学位を取得。以前は、Baidu USA およびモントリオール大学の MILA でも研究インターンシップを行っていました。

ジミー・バ

ジミーはトロント大学の助教授であり、ディープニューラルネットワークの効率的な学習アルゴリズムの開発に関する研究を主導しています。

彼は CIFAR-AI (カナダ人工知能・社会先端研究機構) の議長でもあり、2016 年の Facebook 機械学習大学院奨学金の受賞者でもあります。

また42ですか?

xAI はなぜ今日 2023 年 7 月 12 日に設立されたのでしょうか?

その理由は、マスク氏がダグラス・アダムスの『銀河ヒッチハイク・ガイド』を記念したいと考えているからだ。

写真

マスク氏はかつて、これまで何千冊もの本を読んできたが、青年時代に最も大きな影響を与えた本は『銀河ヒッチハイク・ガイド』だと公言したことがある。

この本では、「ディープ・ソート」というスーパーコンピューターが人間から人生の意味について質問され、計算と検証に750万年かかり、最終的に「42」という答えを導き出した。

写真

実は、42という数字を選ぶことに特別な意味はありません。宇宙全体の運行を無意味な混沌とみなしているだけです。

ダグラスは、人間の理解の範囲を超えた人生の根本的な疑問に対する哲学的な答えを求める人々を風刺している。

マスク氏にとって、42は宇宙とそこにあるすべてのものに対する答えを見つけたいという内なる欲求を表しており、xAIは「深い思考」を生み出すことができるスーパーAIなのかもしれない。

さらに、マスク氏は「X」という文字に特別な愛着を持っていることがわかります。

彼の最初のスタートアップである PayPal は、もともとドメイン名 X.com にちなんで名付けられました。恋人のグライムスとの間に生まれた子供たちの名前や Twitter の名前も X にちなんで名付けられました。

宇宙の本質を解き明かすAIを創る

ChatGPTが昨年人気になって以来、マスク氏は何度も不満を表明してきた。

特に、ChatGPTとBing AIが繰り返しジョークを飛ばし、大規模言語モデルの幻覚による論争を引き起こしたとき、マスク氏は「ChatGPTは閉鎖されるべきだ。私たちに必要なのはTruthGPTだ!」と繰り返し激しい言葉を求めた。

マスク氏の考えでは、宇宙に興味を持つAIは、人間を破壊することには興味を持たないだろう。なぜなら、人間もこの宇宙の一部だからだ。人間がチンパンジーを尊重し、絶滅させないのと同じです。

さらに、xAI は反 OpenAI 運動と見なすことができます。現在、OpenAI は完全にクローズド ソースであり、Microsoft に大きく依存していますが、Google DeepMind は最大の競合相手です。

マスク氏は、xAI の TruthGPT が人々にとって第 3 の選択肢となり、悪影響よりも良い影響をもたらすことを期待している。

以前、このプロジェクトを推進していた際、マスク氏はTruthGPTは宇宙の本質を理解しようとする「最大の真実探求人工知能」になると述べていた。

写真

彼は、人間は宇宙の興味深い一部であるため、宇宙を理解することに関心のあるAIが人類を絶滅させる可能性は低いと強調した。

しかし、「幻覚」を扱える言語モデルはまだ存在しない。

これは、OpenAIの共同創設者が当初マスク氏のTruthGPTに冷水を浴びせ、この崇高な理想を実現するのが非常に難しい理由を説明した理由でもある。

マスク氏のxAIが構築しようとしているTruthGPTは、正直な言語モデルです。そうすることで、ターゲットは直接 ChatGPT に向けられます。

写真

これは、ChatGPT のような AI システムがこれまで、誤った出力などの典型的な「幻覚」のケースを頻繁に生成していたためです。

ChatGPT を使用すると、ユーザーは言語モデルをより細かく制御して問題を解決できますが、「幻覚」は依然として OpenAI、Google、xAI が対処しなければならない中心的な問題です。

この観点から、新興企業は依然としてこれを最優先事項として扱う必要があることがわかります。

これまでのところ、xAI からの唯一のツイートも哲学に満ちています。

「未解決の核心的な謎とは何でしょうか?」

写真

有名なブロガーのLex Fridman氏は、「AIは意識を持つことができるのか?」と問いました。

写真

次に、マスク氏は生命意識の起源と宇宙生命の存在について深く考察した。

私はよく、人間が 1 つの細胞から約 35 兆個の細胞に増えたとき、意識はどこから始まったのだろうか、と考えます。

標準モデルが正しければ、クォークとレプトンは遅くとも宇宙の起源(約138億年前)から始まる期間に「意識」を発達させているはずです。

また、エイリアンはどこにいますか?

写真

馬氏が独自の AI 企業を設立するきっかけとなったもう 1 つの重要な理由は、馬氏自身が AI 業界の現状の発展にあまり満足していないように思われることです。

1か月前、彼は突然、現在のAIは本質的には統計学であると揶揄するツイートを投稿した。

「統計的AI」が必然的にもたらす幻覚などの問題は、馬英九社長の新会社が注力する「問題点」となりそうだ。

写真

Nvidia GPUを購入するために多額のお金を費やしながら、GPT-5に反対する共同書簡に署名

実際、マスク氏はすでに独自のAIを構築する計画を立てている。

4か月前にxAIを会社として登録したと言われており、彼は会社の唯一の取締役です。秘書は、マスクの財産を管理する元モルガン・スタンレーの銀行家、ジャレッド・バーチャルです。

さらに、昨年440億ドルで買収したTwitterも、自身のXユニバースにおける「ユニバーサルAPP」の一部として、新たな持ち株会社「X Corp」に移管した。

つい最近、マスク氏は数千人の有力者を率いてGPTモデルの開発を6か月間停止するよう求める共同書簡に署名した直後に、Nvidiaから数万個のGPUを高値で購入したため、「二枚舌」だと批判された。

現在、純資産額は 2,451 億ドル(Twitter、Tesla、SpaceX、Neuralink、The Boring Company を含む)で、マスク氏は注目の生成 AI 市場に正式に参入した。この動きが同氏の多角的な投資ポートフォリオに繁栄をもたらすのか、それとも破滅をもたらすのかは不明だ。

しかし明らかに、マスク氏は常に OpenAI の爆発的な成長について思い悩んでいた。

2015年、彼はサム・アルトマンと共同で、GoogleやMicrosoftなどの大企業の独占を打ち破る非営利団体としてOpenAIを設立した。

その結果、3年後、経営陣との対立やAIの安全性の概念に関する意見の不一致により、彼は怒りながら取締役を辞任した。その後すぐに、OpenAI は営利目的のスタートアップ企業となり、Microsoft から 10 億ドルの投資を受けました。

写真

それ以来、マスク氏はAIが人間にもたらす脅威を批判する声をより積極的に上げており、OpenAIが不透明で過度に商業的であることや、GPT-4がナンセンスで政治的偏向があることを繰り返し批判している。

考え続ければ、反応はあるでしょう。

さらに、マスク氏はテスラが自社開発したスーパーコンピューター「Dojo」にも大きな自信を持っており、Dojoにはまだ実現されていない多くの可能性があると考えている。

彼は、Amazon が AWS を貸し出すのと同様に、Dojo をサービスとして他の企業に公開できる可能性を示唆している。

馬院士が大きなゲームをしていることがわかります。

競馬ファン大爆発!

マスク氏の熱狂的なファンたちはxAIの正式発表に非常に興奮した。

次々と創造物が波のように押し寄せ、人々は熱狂的にアイドルを応援していました。

「何かお役に立てることがあれば、お電話ください。名前を greX に変更することも検討しています。」

写真

すでにマスク氏のもとで働くことに応募した人もいる。

写真

ネットユーザーはAIツールの助けを借りて、OpenAIに対するxAIの次元削減攻撃図を生成した。

同社のxAIロゴも大幅に充実しました。

オフィスビルの設計図を添付します。

宇宙への究極の答えは xAI です。

OpenAI よ、安らかに…

<<: 

>>:  MITは、音声チャットを通じて実験を行うことができる実験科学者向けの大規模モデルアシスタントを構築しました。

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

Tensorflowを使用して畳み込みニューラルネットワークを構築する

1. 畳み込みニューラルネットワーク畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、人工ニューロン...

厦門大学、インテル、DJI による共同プロジェクトで、オンライン動画からゼロショット画像マッチングの大規模モデルを学習

画像マッチングは、2 つの画像間のピクセルの対応を推定することを目的とした、コンピューター ビジョン...

...

現代のストレージシステムの背後にある古典的なアルゴリズムを解釈する

アプリケーションによって処理されるデータの量は増加し続けています。データの増加は、ストレージ機能の拡...

数は力なり!テンセントが明らかに:エージェントの数が増えるほど、大規模言語モデルはより良くなる

Tencent の研究者は、エージェントのスケーリング特性に関する研究を行いました。単純なサンプリン...

切り抜きや着色を超えて、人工知能がデザインに及ぼす影響をご覧ください

人工知能の時代では、ARデザインとスマートハードウェアデザインが徐々に発展しています。デザイン改革で...

分散型ディープラーニングの新たな進歩:「分散」と「ディープラーニング」の真の統合

近年、急速に発展している人工知能の分野のひとつであるディープラーニングは、NLP、画像認識、音声認識...

ディープラーニングによる超解像画像技術の概要

SRは大きな進歩を遂げました。一般的に、既存の SR 技術研究は、教師あり SR、教師なし SR、特...

OpenAI の科学者による最新のスピーチ: GPT-4 は変曲点を超えようとしており、1000 倍のパフォーマンスが確実に出現します。

「GPT-4 は変曲点を超え、パフォーマンスの大幅な向上を達成しようとしています。」これは、Ope...

60歳以上のインターネット利用者は音声検索やAI学習ツールを活用し、急速に増加している

高齢者間の「情報格差」解消を求める声は衰えず、高齢者はインターネットへのアクセスに対する新たな要求に...

無料の Python 機械学習コース パート 3: 多項式回帰

多項式回帰は線形回帰の改良版です。線形回帰を知っていれば、簡単に理解できるでしょう。そうでない場合は...

Python の顔認識の優れた教育例、顔認識システムを構築するための 40 行のコード!

[[229034]] Face Id は、高性能な顔認証ソフトウェアです。公式の主張は、「100 ...

...

人工知能は人間の精神的健康を評価できる

学際的な共同プロジェクトによる研究によると、人工知能は専門家の評価を必要とせずに、アンケートや脳スキ...