LLaVA-1.6は非常に強力で、Gemini Proを上回り、推論機能とOCR機能が向上しています。

昨年 4 月、ウィスコンシン大学マディソン校、マイクロソフト リサーチ、コロンビア大学の研究者が共同...

インテリジェントな意思決定理論: AI 主導の意思決定企業の創出

人工知能モデルを使用してより優れた意思決定を促進する方法は、現在非常に注目されている研究テーマです。...

RLHF にはもう人間は必要ありません! Googleチームの研究により、AIによる注釈が人間のレベルに達したことが証明される

たとえば、RLHF の「人間」が入れ替わった場合、それは実現可能でしょうか? Google チームの...

人工知能の雇用見通しはどれほど明るいのでしょうか?これらのポジションは不足しており、経済的見通しは良好です

近年、科学技術の急速な発展により、人工知能分野の人材が非常に人気を集めています。 UiPath が以...

研究AI面接に合格するには？ RedditユーザーがGoogleの面接体験を語る

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

ディープラーニングと群衆カウントの融合

【51CTO.comオリジナル記事】 1. はじめに:昨今、人工知能の研究が盛んになり、機械学習技術...

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機械学習の導入を容易にする 6 つのツール

「機械学習」という言葉には魔法のような雰囲気があります。機械学習は一般に一般の人々に受け入れられてい...

LeCunがまた人気です！ 1993年に公開された初のテキスト認識技術を実演したCNNのビデオがRedditのホットリストでトップに

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

CoBEVFlow: 車両と道路の協調認識におけるタイミングの非同期の問題を解決

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

Google は、大規模モデルが啓示を達成できること、特別な方法によってモデルを迅速に一般化できること、または大規模モデルのブラックボックスを破ることができることを証明しています。

場合によっては、AI モデルはトレーニング データを超えて一般化します。人工知能の研究では、この現象...

データコレクターにおける TensorFlow を使用したリアルタイム機械学習

DataOps プラットフォームの真の価値は、ビジネス ユーザーとアプリケーションがさまざまなデータ...

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年末大特集！2020年に最も注目されたAI論文をまとめて紹介

2020年、新型コロナウイルスのせいで世界中の人々が恐怖におののいていることでしょう…しかし、これは...

AIoT: IoTと人工知能の完璧な組み合わせ

産業用 IoT は、企業の神経系と考えることができます。つまり、生産工場のあらゆる場所から貴重な情報...