知識経済は死んだ！ AIが生み出す「直感経済」の新時代！

AI をめぐっては興奮と恐怖が同時に存在しているのは否定できない現実です。

一方では、マイクロソフトが支援するOpenAIが昨年11月に会話型チャットボット「ChatGPT」を一般公開して以来、企業や投資家がこの技術に数十億ドルを注ぎ込んでおり、関心は依然として高まっており、多くの人がこれをAIの転換点と呼んでいる。 「AIGCはビジネスモデルと働き方を変え、その過程で業界全体を再編するだろう」と最近のPwCの報告書は述べている。

一方、論争も激化している。 5月、AIの先駆者であるジェフリー・ヒントン氏は、AIが気候変動よりも「差し迫った」脅威をもたらす可能性があると警告した。この発表は、億万長者のイーロン・マスク氏と数百人が「社会と人類に対する重大なリスク」を理由に、高度なAI研究の6か月間の一時停止を求める公開書簡を発表してから1か月後に行われた。 5月16日、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は上院委員会に対し、大規模AIモデルのための新たな政府ライセンス機関の設立を支持すると述べた。

確かに、AI システムは驚くべきペースで賢くなってきています。テキストだけでなく画像も理解できるようになり、一般的なタスクで人間と競争できるようになり、一部の人が示唆しているように、真の人間の知能レベルに近づき始めています。私たち社会は、AI がどこに向かっているのかを深く懸念する必要があり、もちろん、このテクノロジーを導入する前に安全性を確認する必要があります。

同時に、AI を巡る懸念は理解できるものの、議論はヒステリックなものではなく、合理的なものであるべきだ。残念ながら、現実は後者に向かっています。

「テクノロジーと人間の創造性は長い間絡み合っており、新しいイノベーションの悪影響に対する懸念はこれまで誇張されてきた」と非営利で無党派のセンター・フォー・データ・イノベーションは最近の報告書で述べている。「例えば、音楽における過去のイノベーションは、レコードアルバムがライブパフォーマンスを時代遅れにするのではないかという懸念を招いた。しかし、時が経つにつれ、人々は新しいテクノロジーを受け入れ、市場はそれに適応し、当初の懸念は誇張されていたか、単に現実化しなかったことが明らかになった。」

AIでも同じことが起こるのではないかと思います。しかし、だからといって、この技術の影響について真剣に考える必要がないということではありません。むしろ、私たちは AI の軌跡とそれが実際に社会や経済をどのように変えるのかを真剣に考えるべきです。ここに、今日の議論では見落とされがちな、私が真実だと思う 3 つのことを挙げます。

AIは「直感経済」を生み出す

AIGCはテキスト、画像、音声などの複雑なコンテンツを生成できるため、AIが人間と機械を区別する独自の創造性を奪っているのではないかという懸念が生じている。

AIGC の効果を見る別の方法があります。ビル・ゲイツは最近のブログ投稿で次のように述べています。「コンピューティング能力が安価になるにつれて、GPT のアイデア表現能力は、ホワイトカラー労働者がさまざまなタスクを手伝ってくれるようなものになっていくでしょう。」

言い換えれば、AI によって世界中のあらゆる知識にアクセスできるようになるということです。たとえば、AI アシスタントを通じて豊富な情報に簡単にアクセスできる場合、弁護士は大きな訴訟を引き受ける前にあらゆる種類の調査を行う弁護士とパラリーガルのチームを探す必要がなくなります。

簡単に言えば、知識のギャップを埋めることだと考えられます。これは、知識がコモディティ化され、民主化されるにつれて、人間の創造性がこれまで以上に評価される「直感経済」の時代に入ることを意味していると私は考えています。

いわゆる「知識労働者」にとって、成功は知識の蓄積と表現（AI がますます担う役割）だけでなく、この広く利用可能な知識を活用して新たな洞察、革新、発見を得ることからも生まれます。

別の見方をすると、悲観論者が恐れているように AI が人間に取って代わることは決してないが、AI システムが賢くなるにつれて、人間はより賢く、より創造的になることを強いられるだろう、ということです。純粋な知識の価値は低下し、その知識をどのように活用するかの重要性が高まっています。

適応できない企業や個人は淘汰される

最近、ゴールドマン・サックスは、AIGC によって世界的に「自動化によって 3 億人分のフルタイムの仕事が置き換えられる可能性がある」と予測しました。しかし、同社の報告書は、「歴史的に、自動化による労働者の失業は新たな雇用の出現によって相殺されており、技術革新に伴う新たな職業の出現は長期的な雇用増加の最大の要因である」と付け加えている。

新しい AI の世界でも同様のことが起こると予想しています。最初のポイントで述べたように、知識が民主化されるにつれて、最も成功する人々や企業は、異なる情報の流れの点と点を結び付けることができる人々や企業になるでしょう。

一般的に、今後の大きなイノベーションは「未知の世界」で起こるでしょう。つまり、人間がこれまで解決できなかった謎を解くことに注力する一方で、AI は洞察を得るための知識の蓄積を簡素化し、加速させることができます。

ある意味、今起きていることは、基盤となるコードが無料で利用可能で、企業がその上に構築した価値に基づいて競争するオープンソース モデルへのソフトウェア業界の歴史的な移行を反映しています。 AI と知識の関係は、オープンソースとソフトウェアの関係と同じです。重要なのは、コモディティ化された知識の上に構築された独自の価値です。

そのため、AIはビジネスや社会においてさらなるイノベーションと生産性の向上につながると信じています。

AIは止められない列車

私たちは加速的な発展の時代に生きています。考えてみてください。農業経済は数千年にわたり、工業経済は数百年続き、知識経済は約 50 年続きました。

あるいは、マイクロソフトが一般に知られるようになるまで 25 年かかり、グーグルはその半分以下の期間、そして ChatGPT がわずか数か月かかったことを思い出してください。

テクノロジーには前進という唯一の方向性があります。 AIの影響を合理的に評価し、必要に応じてその発展に制限を設けることも検討する必要があるが、AIの問題点はすでに表面化している。それが現実です。

このテクノロジーを止めることは不可能であり、それを遅らせることは極めて困難です。利益が多すぎるだけでなく、儲けも多すぎるからです。したがって、最も賢明な方法は、合理的に、慌てずに、AI について適切な質問をし、避けられない AI 主導の未来に備えることです。