この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。 「4つの波」が重なり合うことで、イノベーションの発展は新たな勢いの機会に直面しています。今後10年間で、低レベルの知覚インテリジェンスは、高レベルの意思決定インテリジェンスへと飛躍するでしょう。 最近、人民日報は、Yitu Technologyの創設者兼CEOである朱龍氏の署名入り記事を掲載し、その中で同氏は人工知能の発展に関する最新の考えと判断を述べた。 彼は、AIの発展は新たな段階に入っていると考えています。アルゴリズム、データ、コンピューティング、伝送、ストレージは、さらに新しいインフラ構築の複数の要素を構成し、革新的な発展に新たな推進力をもたらします。 今後10年間、私たちは低レベルの知覚知能から高レベルの意思決定知能への飛躍という技術的チャンスに直面するだけでなく、人工知能の計算力の「ポストムーア時代」という歴史的チャンスにも直面するでしょう。学際的な発展も画期的な進歩をもたらすでしょう。 これは、人工知能開発の最高峰を掌握する、一生に一度あるかないかの歴史的機会であることは間違いありません。 科学者であり起業家でもある朱龍氏は、このトレンド判断に基づいてアドバイスを述べた。 人民日報に掲載された朱龍の署名記事過去 40 年間で、情報化時代のインフラストラクチャの 3 つの要素であるコンピューティング、伝送、ストレージの能力は、ほぼ 100 万倍に増加しました。 人工知能の発展が新たな段階に入るにつれ、アルゴリズム、データ、コンピューティング、伝送、ストレージが、新たなインフラストラクチャ構築の複数の要素をさらに構成するようになります。 これらの要素は相互に促進し、急速に融合し、循環的に繰り返され、情報化、相互接続、モビリティ、インテリジェンスの「4つの波」と新しいインフラストラクチャアーキテクチャの重ね合わせを実現し、革新的な発展の新たな勢いを生み出します。 私たちは、今後 10 年間で、低レベルの知覚知能が高レベルの意思決定知能へと飛躍すると信じています。 過去5年間で、人工知能は多くの面で人間を上回りました。顔認識は、機械が基本的な視覚認識タスクを実行する能力が人間より何万倍も優れていることを証明しています。現実世界の計算能力とデータの飛躍的な増加に伴い、人工知能は高い不確実性、マルチタスクの融合、複雑な推論などの特性を備えた高レベルの知能へと飛躍的に進歩し、見る、聞く、理解する、計画する、制御する能力において大きな飛躍を遂げると期待されています。 今後10年間は、人工知能の計算能力の「スーパームーアの時代」となるでしょう。 一方では、チップ製造技術は7ナノメートル、5ナノメートル、そして3ナノメートルへと継続的に進歩してきました。他方では、人工知能アルゴリズムの設計と計算能力を組み合わせることで、スマートチップの計算能力密度がムーアの法則の制約を超えて増加し、より費用対効果の高いインテリジェント計算能力をもたらし、計算能力をどこにでも普及させます。 5G伝送技術の重ね合わせにより、伝送帯域幅の拡大と遅延の低減により、インテリジェンスがリアルタイムで認識可能かつ遍在的なものになります。 今後 10 年間で、人工知能における学際的なブレークスルーが加速するでしょう。 人工知能の境界が打ち破られ、その範囲がさらに拡大され、多次元技術とさまざまな応用シナリオの深い組み合わせと重ね合わせがもたらされ、よりインパクトのある破壊的な人工知能体験がもたらされます。 医療分野を例にとると、医療ビッグデータの時代から医療ビッグインテリジェンスの時代へと移行し、医療データの大量重視からデータの価値密度の高さへとシフトし、真にインテリジェント技術が深く関与できるようになると予想されます。 人工知能と高性能コンピューティング技術は、薬物スクリーニングの精度と効率を向上させ、国内の革新的医薬品の研究開発における画期的な進歩のための強力なツールになると期待されています。 人工知能開発の頂点を極める鍵は才能にあります。 将来を見据えた計画を立て、世界中から優秀な人材を採用することによってのみ、科学技術競争で主導権を握ることができます。産業発展戦略と革新的突破方向の選択に関して、国際的な視野を持つリーダーは境界をより正確に把握し、拡大することができ、人工知能技術とビジネスの将来に対する彼らの判断はかけがえのないものです。学際的な分野のトップ人材を集めたチームは、より包括的な技術ビジョンと画期的な革新能力を持っていることが多く、人工知能技術の飛躍を推進する重要な要素です。優れた人工知能チームは、人工知能が生活の各分野に深く溶け込むことをよりよく促進し、産業のアップグレードプロセスでますます重要な基本的役割を果たし、革新の重要な原動力になります。
我が国の次世代人工知能戦略の徹底的な実行とハイエンド人材チームの構築の強化により、人工知能の「リーダー」効果はより強くなるでしょう。 このようにして、人工知能による新たなインフラの「点灯」効果を発揮し、我が国の科学技術革命と産業変革を加速させることができます。 (著者は上海国家新世代人工知能イノベーション開発パイロットゾーンの専門委員会メンバーであり、Yituテクノロジーの創設者です) |
<<: 「ユーザーを数える」、なぜTikTokはこんなにも中毒性があるのでしょうか?
>>: コードスイッチングに7億5000万ドル? Facebook TransCoder AI は 1 つで十分です。
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
海外メディアTech Xploreによると、MITの研究者らは最近、新しいタンパク質分子の構造を事前...
[[424483]] 1. はじめにアルゴリズムとは、データを操作し、プログラムの問題を解決するた...
AIGC には、がんの治療に役立つ可能性など、驚くべき用途を含め、多くの潜在的な用途があります。 M...
メーカーは、競争上の優位性を獲得し、コストを削減し、顧客によりカスタマイズされた体験を提供するために...
入力がキーボードに別れを告げ、音声、表現、動作が入力方法になると、どのような魔法のような体験になるの...
モデルが大きくなれば機能も増えるのでしょうか?しかし、そうではありません。最近、マイクロソフトの研究...
急速に進化する今日のテクノロジー環境において、人工知能 (AI) はあらゆる業界に革命を起こす可能性...
安定拡散当局はついにこのビデオに対して行動を起こした――生成ビデオモデルStable Video D...
[[342088]]基本的なデータ構造の統合は、大規模システムの基礎となります。たとえば、Redis...