工業情報化部:最近の汎用人工知能の発展により、計算能力に対する新たな、より高い要件が提示されている。

工業情報化部:最近の汎用人工知能の発展により、計算能力に対する新たな、より高い要件が提示されている。

デジタル経済時代の新たな生産力として、コンピューティングパワーは質の高い経済社会の発展を支える重要なものとなっています。工業情報化部のスポークスマン兼チーフエンジニアである趙志国氏は、2023年上半期の工業情報化の発展に関する記者会見で、近年、工業情報化部は党中央委員会と国務院の決定と配置を誠実に実行し、政策指導を強化し続け、コンピューティングパワーインフラの構築を推進し、業界の自主革新を加速し、コンピューティングパワーの典型的な応用を促進し、良好な成果を上げていると述べた。

まず、コンピューティング能力の総合的な供給レベルが急速に向上しました。コンピューティングパワーの規模は拡大し続けています。現在、わが国のコンピューティングパワーの総量は世界第2位で、年間約30%の成長率を維持しています。インテリジェントコンピューティングパワーは、新たに追加されたコンピューティングパワー施設の半分以上を占め、コンピューティングパワーの成長の新たな原動力となっています。コンピューティングパワーの配置は継続的に最適化され、中西部地域のコンピューティングパワー施設の割合は全国の39%に増加しました。コンピューティングパワーハブノードの周囲に100本以上の幹線光ケーブルが構築され、ネットワークのアクセス性が効果的に向上しました。ベンチマークの役割が徐々に現れ、77の国家新データセンターの典型事例が選定され、液体冷却やプレハブ化など多くの新技術の推進と応用が推進され、データセンターのエネルギー効率利用レベルの継続的な向上が促進されました。

第二に、コンピューティング業界のイノベーション能力は向上し続けています。最先端技術は複数の分野で飛躍的な進歩を遂げ、大規模モデルのトレーニングと推論のための高性能コンピューティングチップは継続的に反復・アップグレードされ、多様な異種コンピューティング技術が加速的に普及し、人工知能、ブロックチェーン、メタバースなどの新興アプリケーションの開発を強力にサポートしています。完成機の供給能力は引き続きトップクラスであり、汎用サーバーやエッジサーバーの性能は向上し続け、国産ブランドサーバーの競争力は高まり続け、サーバー、コンピューター、スマートフォンなどのコンピューティング製品の生産量は世界第1位となっています。

3 つ目は、コンピューティング能力によって何千もの産業が着実に深化していることです。応用分野の観点から見ると、コンピューティングパワーの応用はインターネットから製造、金融、運輸などの伝統的な産業、さらには実体経済へと徐々に拡大しています。サポート能力の観点から見ると、堅固なコンピューティングパワーのサポートにより、バイオメディカル、天文学、地理学などの科学技術分野で多くの研究成果が生み出され、インテリジェント運転や映画やテレビのレンダリングのレベルが大幅に向上しました。一般の人々は、コンピューティングパワーが日常生活にもたらす変化を自ら体験することができます。エコシステムの観点から見ると、クラウドサービスを中心に代表されるコンピューティングサービスがますます普及し、アプリケーション、ソフトウェア、ハードウェア製品、設備を含む産業エコシステムが絶えず向上しており、さまざまな分野でデジタル変革が効果的に推進されています。

最近の汎用人工知能の発展により、コンピューティング能力に対する新たな、より高い要求が提示されている。これまでの取り組みに基づき、工業情報化部は次の3つの側面に重点を置き、中国のコンピューティング能力の高品質な発展をさらに加速していく」と趙志国氏は述べた。

まず、コンピューティングパワーインフラの構築を継続的に推進します。政策文書を発行し、コンピューティング インフラストラクチャの高品質な開発を導き、高性能インテリジェント コンピューティングの供給を増やし、先進的なストレージ製品の導入を強化し、コンピューティング ネットワークの最適化アクションを実行し、クラウド、エッジ、エンドの連携、コンピューティング、ストレージ、運用を統合した統合型マルチレベル コンピューティング インフラストラクチャ システムの構築を加速します。関係部門と地域が積極的に調査し、コンピューティング リソースの調整と相互接続を強化し、リソースの効率的かつ集中的な使用を実現するように指導します。

2つ目は、重要なコア技術の研究と産業のグレードアップの推進に重点を置くことです。先端コンピューティング、コンピューティング・ネットワーク統合、主要部品・設備などの技術研究を強化し、大規模モデルアルゴリズムやフレームワークなどの基礎・独自技術のブレークスルーを推進し、先端産業基盤のレベル向上に努めます。

3つ目は、コンピューティングパワーアプリケーションの価値を刺激することです。当社は、人工知能やビッグデータなどの新興分野のニーズに応えるコンピューティングパワーのサポートを強化し、技術革新を推進し続けます。企業は、さまざまな業界や企業のニーズを満たすコンピューティングパワー製品やサービスを立ち上げ、コンピューティングパワーアプリケーションイノベーションコンテストや「コンピューティングパワー中国ツアー」などの活動を通じて宣伝とプロモーションを強化し、伝統産業の変革とアップグレードを継続的に支援することを奨励されます。

<<:  AI チャットボットと自動テストの重要性

>>:  Hudiに基づくByteDanceの機械学習アプリケーションシナリオ

ブログ    
ブログ    

推薦する

AI時代が近づいています。将来的には人工知能を活用した教育方法も登場するのでしょうか?

人工知能技術の進歩により、あらゆる生活がこの技術によって変化し始めています。近い将来、人工知能技術の...

市場規模が100億ドルに迫る中、外科用ロボットはどのように発展していくのでしょうか?

近年、世界各国は医療の発展に継続的に注目しており、スマート医療や精密医療などの概念がこのトレンドを活...

...

機械学習モデルで機密データの忘却を実現するにはどうすればよいでしょうか?

I. 概要サイバーセキュリティ分野のデータ分析では機械学習手法がますます使用されるようになっていま...

ビッグデータと AI: 3 つの実際の使用例

ビッグデータと人工知能は、企業が新しい方法で顧客体験を向上させるのに役立ちます。 AIとビッグデータ...

バーチャル試着室テクノロジーの仕組み

[51CTO.com クイック翻訳]テクノロジーの進歩と発展により、バーチャル試着室が人々の生活に入...

Pythonでシンプルだが強力な顔認識システムを書く

face_recognition は、強力でシンプル、使いやすい顔認識オープンソース プロジェクトで...

人工知能は議論の的になっています。それは人類にとって利益となるのでしょうか、それとも脅威となるのでしょうか?

人工知能はここ2年で急速に発展し、狂気のレベルにまで達しました。例えば、ロボットは人間社会の「市民」...

...

MD5 アルゴリズムを誤解している可能性があります。

[[404109]]この記事はWeChatの公開アカウント「Lean Coder」から転載したもの...

GPT-X に基づく製品コピーライティングと画像生成の実践

I. はじめに1. 2022年末に人気が高まったOpenAIとAIGC 2022年はAIの歴史におい...

キャッシュ、キャッシュ アルゴリズム、キャッシュ フレームワークの概要

導入私たちは皆、キャッシュについて聞いたことがあります。キャッシュとは何かと尋ねると、完璧な答えが返...

...

研究によると、AIはより多くの雇用を生み出している

フォーブスによると、人工知能(AI)によって人間の仕事が失われ、広範囲にわたる人員削減が起こると広く...