人工知能は怖いものではありません。怖いのは、使い方がわからず淘汰されてしまうことです。

王鵬坤：過去半世紀、人類は人間のようにすべての問題を解決できる機械を発明していません。その代わりに、特定の問題だけを解決する機械を数多く発明してきました。これが自動化の本質、つまり代替です。

AI に関する議論は広く行われているものの、その将来性については合意が得られていません。 AIは未来だと言う人もいます。未来の人間がロボットにならなくても、スターウォーズのR2D2やC3POのように、必ずロボットが後を追うでしょう。しかし、人々は AI についてもっと一般的な意見を持っています。たとえば、データは新しいテクノロジー時代の原動力である、中国はデータの優位性を通じて AI 研究を支配するだろう、将来 AI は人間に取って代わるだろう、などです。それはロボットですか？それはクローンですか？それは脳に埋め込むことができるチップですか？それとも、人をスーパーマンに変えることができるのでしょうか?

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では、AIは将来何を変えるのでしょうか?

今日の AI はコンピューティングと読み取りの分野では比較的進歩しており、音声認識と画像認識でも飛躍的な進歩を遂げていますが、まだ初期段階にあります。将来、画像認識の応用は小売業や医療などの業界に革命をもたらすでしょう。例えば、画像データを通じて、北京の人々が今何を着ているか、6か月前に何を着ていたか、トレンドがどのように変化したかを分析したり、さらには今月の金融街の人々の服装や表情を分析して市場の動向を判断することもできます。

未来の都市形態はAIによって変化する。今日の無人運転車のコンセプトは、元々の「馬なし馬車」に似ています。ダイムラーが最初に車を製造したとき、馬が取り除かれただけで、車の形はまだ馬車のようでした。自動車が今日私たちが慣れ親しんでいる流線型の形状に進化したのは、それから数十年後のことでした。無人運転車の技術が成熟すると、車の形状も変化するでしょう。なぜなら、車を運転するのはコンピューターだからです。コンピューターは人間のように考えるのではなく、コンピューターのアルゴリズムに従ってルートや信号を読み取り、速度や駐車の問題を考慮します。自動車が今日の都市を変えたように、自動運転車は明日の都市を変えるでしょう。

中国では路上に膨大な数の車が走っており、国家品質監督検査検疫総局の欠陥製品管理センターにとって、どのモデルとロットの車をリコールする必要があるかを判断するのは非常に困難です。 2016年、百分店グループは独自に開発したビッグデータオペレーティングシステム製品をベースに、国家品質監督検査検疫総局の不良製品管理センター向けにビッグデータ処理およびモデリング分析プラットフォームを構築しました。大規模なデータ収集を通じて、欠陥苦情情報、技術サービス発表、国内外のリコール情報など、さまざまなデータ情報をさらに統合し、あらゆるレベルの車両組み立て欠陥に関するナレッジグラフを確立し、データクエリ統計と視覚化表示に適用しました。 「機械とインテリジェントなナレッジグラフシステムを通じて、過去の専門家が自動車製品の欠陥をどのように判断したかを『学習』することができます。」継続的な学習を通じて、モデルも継続的に最適化され、それによって人間の脳の知識とコンピューターによって取得されたデータがより深く結合されます。手作業によるデータ処理のコストを削減しながら、ビッグデータの価値を最大限に活用し、統合データ管理プラットフォームを確立しました。

世界の通貨システムもAIによって変化し、ビットコインに代表される通貨はAIにおける最も革新的な技術となるかもしれません。これは代替手段であり、より高度な自動化でもあります。最初、人々は金を通貨として使用していました。その後、金を準備金として貯蓄し、代わりに紙幣を使用するようになりました。その後、デジタル通貨を使用しました。最終的には、デジタル通貨さえ存在する必要がなくなり、記録だけが残るようになります。すべての取引は大規模なデータベースに記録され、当事者以外はすべて取引の詳細を見ることができます。このシステムは完全に透明で、信頼できるデータベースは 1 つだけで、中央銀行はなく、すべての人の信用が取引記録に反映されます。

AIは医療分野でも重要な役割を果たしている。 29日の読売新聞ウェブサイトの報道によると、日本がん研究会などの研究者らがディープラーニング技術を使って胃がんの画像​​1万2000枚以上を分析し、AIプログラムが画像を解析して胃がんの病変の兆候を検出できるようにしたという。その後、研究者らは約2,300枚の画像を検証に使用し、人工知能プログラムが77個の病変のうち71個を検出し、検出率は92％以上で熟練した医師のレベルに達し、画像分析には平均わずか0.02秒しかかからなかったことを発見した。同様の結果は以前にも他の研究チームによって報告されている。例えば、昨年1月にはアメリカの研究者らが、人工知能を使って皮膚がんを特定する技術を開発したと発表し、昨年9月には香港中文大学の研究チームが、人工知能を使って肺がんや乳がんの医療画像を90％以上の精度で解釈したと発表した。

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スマートホームにおけるAIの影響

現在、人工知能の台頭により、あらゆる分野で注目される話題となっています。GoogleやBaiduなどのテクノロジー大手はAIに転換しています。その中でも、Amazon Alexaは人気のスマート音声アシスタントとなっています。さまざまなデバイスメーカーがAlexaを組み込み、スマートデバイスの音声制御を可能にし、消費者のスマート体験を向上させています。 Apple、Amazon、Google、特に米国では、Amazon Alexaが何千もの家庭に浸透し、米国で最も人気のあるスマート音声アシスタントになりました。家庭内のさまざまなスマートデバイスを音声で制御することで業界でセンセーションを巻き起こし、Alexaは急速に世界中で人気を博しました。 AppleはSiriの改良も進めており、画像認識などの技術と組み合わせる。Siriを優れた体験を提供する人工知能アシスタントにしたいだけでなく、ユーザーを理解し、Siriが人間の感情を理解し、人間のように正しく反応するようにしたいと考えている。 Siri の機能は開発者にも公開されており、開発者は Siri が提供するインテリジェント機能に基づいて独自のアプリを構築できます。Siri を使用してメッセージの送受信、電話の発信、写真の検索、タクシーの呼び出し、支払いを行ったり、CarPlay (自動車) や HomeKit (スマートホーム) などを制御したりできるため、Siri はどこにでも存在する人工知能アシスタントになります。 Siri を使用すると、電球の制御から家全体の制御まで、家庭内の他のスマート デバイスを制御できます。「Hey Siri、ライトをつけて」と言うだけです。これがスマート ホーム操作の中核となり、Siri にさらに多くのシーンを設定させることもできます。

人工知能は諸刃の剣です。その剣をより良く使うには、一般の人々が正しく使えるように、各界のエリートからの正しい指導が必要です。