ビッグデータと人工知能が戦略的な新興分野となる

最近、教育部は「教育部の高等大学教育の建設を加速し、人材育成能力を全面的に向上させることに関する意見」（教育総局[2018]第2号）という文書を発行した。文書の第6の側面「***専攻の建設を積極的に推進する」では、第22条で専攻構造を動的に調整することを提案している。原文は以下のとおりである。

「専門職構造を動的に調整する。大学の学部専攻の供給側改革を深め、専攻の動的調整メカニズムを確立・改善し、既存の専攻のアップグレード、増加専攻の最適化、過剰専攻の削減に努める。集積回路、人工知能、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、サイバースペースセキュリティ、養老、小児科など、戦略的新興産業の発展と人民生活に緊急に必要な学科と専攻を積極的に配置する。各地域、各業界、各部門で人材需要予測と早期警戒メカニズムの改善を推進し、大学が就職・入学計画と人材育成の連携メカニズムを形成するよう推進する。」

これら7つの主要な専門構築のうち、「集積回路」「人工知能」「クラウドコンピューティング」「ビッグデータ」「サイバースペースセキュリティ」の5つの専攻は、戦略的新興産業に関連する分野です。これら 5 つの専攻から判断すると、これらは「ビッグデータとクラウド時代」の開発ニーズに完全に適合しており、いずれもコンピュータ技術と密接に関連しています。これは、コンピュータ技術を結び付ける5つの戦略的新興産業が高等教育においてますます重要になり、新時代の学部構築の重要な課題の1つになっていることを示しています。これら 5 つの専攻の具体的な状況から判断すると、「集積回路」は現代の情報化社会の礎となるマイクロエレクトロニクス デバイスまたはコンポーネントです。「人工知能」は人類社会の未来を決定します。「クラウド コンピューティングとビッグ データ技術」は現代社会でますます大きな応用価値を持っています。「サイバー空間セキュリティ」も、高度に発達したインターネットの状況下で情報セキュリティを確保するための重要なコースです。

5つの専攻はそれぞれ「高度、精密、専門」という特徴を備えていると言えます。これらの専攻のいずれかを選べば、就職について心配する必要はありません。自分の専攻分野を徹底的に深く勉強すれば、就職市場で確実に高い需要が生まれるでしょう。