人工知能とモノのインターネットがスマートライフを推進

人工知能とモノのインターネットがスマートライフを推進

AI と IoT テクノロジーがスマート シティにどのような革命をもたらしているか。

人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) 技術の利点が融合しています。インターネットは、センサー、コンピューター、自動車、スマートフォン、建物、ソフトウェアなど、多数のデータ生成デバイスを接続し、今日の私たちの生活様式を完全に変えています。

AI と IoT 技術の相互作用により、IoT デバイスが継続的に生成する大量のデータを AI 技術を使用して解釈および分析する方法が完全に変化しました。

その結果、意思決定、産業プロセスの最適化、将来の予測、産業環境における異常の検出がこれまで以上に容易になりました。 AI と IoT のテクノロジーを組み合わせて都市インフラと生活の質を向上させるスマート シティ アプリケーションについても同様です。

AIとIoTは都市生活にどのような革命をもたらしているのでしょうか?

スマート シティでの生活や仕事は変化しており、AI と IoT テクノロジーの融合により、こうした変化は日々顕著になっています。これら 2 つのテクノロジーの組み合わせにより、かつて人類が想像もできなかった発明、効率、持続可能性の新しい時代が到来しています。複数のデバイスが継続的かつ同時に生成されたデータをリアルタイムで分析できるため、意思決定と管理が簡単になります。たとえば、交通の流れを監視し、AI アルゴリズムを使用してさらに分析することで、都市内の特定の交差点の交通状況に合わせて信号を適応させることができます。

もう 1 つの興味深い用途は、固形廃棄物の管理と収集です。IoT 超音波センサーを備えたスマートゴミ箱は、ゴミ箱内の廃棄物の量を警告することができます。 AI アルゴリズムは、廃棄物の収集を計画することで、廃棄物収集トラックの走行回数を減らし、環境への影響を軽減できます。同様に、センサー、HVAC、照明などの IoT デバイスを備えたスマート ビルディングでは、データ分析方法によって、制御モジュールに指示して、現在のセンサーの読み取り値と以前のデータを使用してエネルギー使用を最適化したり、機器の故障を予測したりできます。さらに、スマート ビルには、占有状況や外部の環境要因に基づいて自動的に変更できる HVAC システムが備わっています。

これら 2 つの異なる技術分野を同時に活用することには、いくつかの利点があります。主に生産性の向上、理想的なリソース利用、人的投入の削減、時間とコストの節約などをもたらします。さらに、持続可能性はスマート シティにとって非常に重要であり、いくつかの環境に優しい対策を通じて強化することができます。人工知能の手法を使用して、都市全体に配置されたセンサーを通じて水の使用と空気の質のデータを収集および分析します。この情報は、大気汚染や水の浪費レベルが高い地域など、注意が必要な地域を当局に通知するために使用されます。

AI と IoT テクノロジーは、リアルタイムの監視を通じて公共の安全を向上させることもできます。 AI 機能を備えた監視カメラを活用して、不審な行動を継続的に監視します。同様に、センサーデバイスを使用してインフラストラクチャの潜在的な安全リスクを監視することで、タイムリーな警告を提供し、関係当局によるより迅速な対応が可能になります。さらに、さまざまなチャネルを通じて個人がリアルタイムのデータにアクセスし、意思決定に関するフィードバックを提供できるようにすることで、市民の関与を高めることができます。

最後に、AI と IoT を組み合わせることで、よりスマートで持続可能な都市を創造する道が開かれます。これらのテクノロジーは、エネルギーとモビリティの最大化から公共の安全と市民参加の向上まで、都市部での生活や交流の方法を再定義しています。

<<:  チャットテクノロジーと IoT セキュリティの将来はどうなるのでしょうか?

>>:  AIビッグモデルが急増しており、将来はデータと現実の統合を促進することに重点を置くべきである

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

中国の創作力はGPT-4を超える、「最高の文章力」を持つ中国のビッグモデルWeaverが登場

ChatGPT などの一般的な大規模モデルは数百の機能をサポートしていますが、一般的な日常的なユーザ...

ディープラーニングをめぐる激しい議論:ルカン氏は大きな動きを見せ、マーカス氏は厳しい発言をした

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

2021 年に注目すべき 27 の建設技術トレンド (パート 3)

テクノロジーは建設業界にかつてないほど大きな影響を与えています。クラウドベースのコラボレーションやデ...

バックトラッキングアルゴリズム: 組み合わせ問題を解決しましょう!

[[379493]]バックトラッキングアルゴリズムをほとんど忘れてしまいましたか?組み合わせ問題を...

中国では普及していない無人コンビニが、なぜアメリカでは人気があるのか​​?

[[247391]] 2018年1月、米国シアトルのアマゾン本社にアマゾン初の無人コンビニエンスス...

...

アプリケーションプロトコル識別における大規模言語モデルの応用

パート 01.アプリケーション プロトコル識別とは何ですか?アプリケーション プロトコル識別とは、ネ...

製造業における自動化の長所と短所を探る

自動化の統合は、進化する製造業界において決定的な力となり、従来のパラダイムを再構築し、前例のない進歩...

人工知能とセキュリティ:繋がる双子

何十年もの間、セキュリティは重要であると考えられてきましたが、いわゆる「コアビジネス」機能に関与した...

AIの未来はエッジにある

モノのインターネット (IoT) は、絶えず複製されるエンティティのネットワークのようなもので、これ...

人工知能は製造業の未来をどのように変えるのでしょうか?

ある研究機関が最近発表した調査報告によると、2022年までに人工知能が製造業にもたらす価値は23億ド...

Spark を使用して行列分解推奨アルゴリズムを学習する

[[182792]]協調フィルタリング推奨アルゴリズムにおける行列分解の応用では、推奨アルゴリズムに...