コンテナで AI アプリケーションを実行する際に知っておくべき 6 つの原則

現在、IT 開発の 2 つの中核トレンドとして、AI/ML とコンテナが企業で広く利用されています。...

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企業は生成 AI のリスクをどのように管理できるでしょうか?

生成 AI の導入は昨年急増しました。このテクノロジーはイノベーションと生産性の向上を約束する一方で...

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コードコーパス、大規模モデル、インテリジェントエージェントの魔法の杖を振ると、より強力なエネルギーが呼び出されます

熱帯雨林の杖が、ダンブルドアのようなあらゆる時代の並外れた魔法使いの伝説を生み出したのと同じように、...

トラフィックを30%削減し、鮮明度を向上: MITが新しいAIビデオキャッシュアルゴリズムを提案

オンラインビデオの読み込み速度と鮮明さに対する人々の要求は常に尽きることがありません。最近、マサチュ...

GoogleのAIオープンソース成果物は3年前に誕生し、想像もつかないような多くの場所で使用されている。

2016年3月、人間と機械の戦い「イ・セドル対AlphaGo」は、人工知能の力を世界に知らしめた。...

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A100よりもコストパフォーマンスに優れています! FlightLLM により、大規模モデル推論でパフォーマンスとコストを同時に心配する必要がなくなりました。

端末側での大規模言語モデルの適用により、コンピューティング性能とエネルギー効率の需要が「引き出され」...

技術者がAIを活用してキャリアを守る方法

「自動化」や「人工知能（AI）」などの「技術革新」がビジネスや仕事の本質を変えていることは間違いあり...

あらゆる場所でのAI実現へ: 人工知能分野におけるインテルの躍進

[51CTO.comからのオリジナル記事]クラウドコンピューティング、ビッグデータ、5G、モノのイン...

人工知能技術はスマートシティの未来となるのでしょうか?

人工知能技術の急速な発展は、私たちの日常生活のあらゆる側面に変革的な影響を及ぼしています。 最も注目...

顔認識は簡単すぎる、AIは指の動きも認識できる、これは非常に恐ろしい

現代のコンピューター ビジョン テクノロジーは、これまで映画でしか見たことのないようなテクノロジーの...

混合交通流におけるコネクテッド自動運転車の衝突回避方法: モデルベースの強化学習アプローチ

[[429494]] 2021年10月11日にarXivにアップロードされた論文「混合交通流における...

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