顔認識は簡単すぎる、AIは指の動きも認識できる、これは非常に恐ろしい

顔認識は簡単すぎる、AIは指の動きも認識できる、これは非常に恐ろしい

現代のコンピューター ビジョン テクノロジーは、これまで映画でしか見たことのないようなテクノロジーの超大国を私たちに見せることが十分に可能です。 AI システムにビデオをロードし、低解像度のフレームを拡大するように指示すると、少しのトレーニングと巧妙なアルゴリズムで、認識のために画像を「強化」できるようになります。

[[399612]]

これは大したことではないように聞こえるかもしれません。しかし、テスラが運転支援機能に使用しているのと同じ技術が、がんの検出から写真に写っている物体の数のカウントまで、数え切れないほどの目的に使用できることを考えてみてください。私たちはあらゆることにコンピューター ビジョンを使用しています。ちょっと怖いですね。

賢い開発者が、キー入力や指の動きからテキストを推測するように AI システムをトレーニングすることを妨げるものは何もありません。これは恐ろしいことですが、その理由は後で説明します。

まず、AI がまだカメをライフルと見分けるなどの単純な間違いを犯していた 2017 年以降、コンピューター ビジョンは大きく進歩したことを言及する価値があります。

今日のコンピューター ビジョン システムは、非常に少量のデータで驚くべき推論を行うことができます。たとえば、研究者たちは、AI ベースのタイピングの生体認証と心理学者が開発した自動ストレス検出システムを使用するだけで、タイピングのコンピューター分析を実証しました。

研究者たちは、人間のタイピングを模倣するように AI を訓練しました。その結果、スペル、文法、その他のコミュニケーションスキルの習得に役立つ、より優れたツールを開発できるようになります。簡単に言えば、私たちは AI システムに、ほとんどの人にはできないような指の動きから推論することを教えているのです。

唇の動きを言葉に翻訳する読唇術のように、指の動きを分析してそれをテキストとして解釈できるシステムを開発することは難しくないだろうと想像してみてください。このような AI 製品はまだ見たことがありませんが、存在しないということではありません。

それで、最悪の事態はどんなことが起こるのでしょうか?

インターネットが普及した現在、ショルダーサーフィンはコンピューターセキュリティに対する最大の脅威の 1 つです。そうは言っても、誰かのパスワードを盗む最も簡単な方法は、その人がパスワードを入力するのを観察することです。そのため、ほとんどのパスワード入力画面では、入力中のパスワードは非表示になりますが、誰が画面を見ているかはわかりません。

ほとんどの人は、どのキーを押したか、画面にどの数字を入力したかを正確に判断することができません。何をしているのかわかっているときは、私たちの指は信じられないほど速く動き、手と目の協調性は優れています。しかし、AI はこうした小さな動きを学習することができ、データが豊富な AI の世界では、ほぼ何でも可能になります。

理論的には、十分なリソースを持つ開発者であれば、AI チップ(多くの主力スマートフォンに搭載されているものなど)上で実行でき、クラウドベースのテクノロジーに接続できるモデルを簡単に構築できるはずです。これにより、世界中のほぼすべての人が、他の人が携帯電話やキーボードで何を入力しているかを「見る」ことができるようになります。

この技術が悪人によって利用された場合、結果は悲惨なものとなるでしょう。したがって、テクノロジー企業や政府が関与し、そうしたテクノロジーが適切な場所で使用されるよう厳重に管理されなければなりません。

<<:  なぜ2G/3GとAIは火花を散らすことができないのでしょうか?この論文で答えが分かります

>>:  待望のAIは人工知能か、それとも人工的な愚かさか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

5G時代には人工知能が人を殺し始めるのでしょうか?

映画やテレビ作品では、人工知能による殺人はごく普通のことのように思えますが、結局のところ、それは人間...

スタンフォードのAIエージェント研究が熱い! 「好奇心リプレイ」アルゴリズムにより、AIは自分自身を振り返り、積極的に新しい世界を探索することができる。

一夜にして、AI エージェントが突然インターネット全体を支配しました。業界のリーダーたちは、その焦点...

Kingsoft Cloudは、スマートシティ構築のパートナーとなり、人間中心のスマートシティエコシステムを構築することを目指しています。

スマートシティはデジタル中国とスマート社会の中核を担うものとして国家戦略のレベルにまで高まり、現在中...

...

5つの異なるタイプの人工知能

近年、人工知能は、データから洞察を引き出すことに関する企業の考え方を一変させました。ほとんどの人はこ...

Dianping.com における検索関連性技術の探求と実践

著者: Xiaoya、Shen Yuan、Judy など1. 背景レビュー検索は、Dianping ...

マスクを着用していても、AIはあなたが何を言っているか理解できる

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能技術が農業に革命を起こす

国際的に著名な学者である周海中教授は、1990年代に「科学技術の進歩により、人工知能の時代が到来しよ...

脚付きロボットの新たなスキル:ANYmalは山登りを学んでいる

ロボット工学の研究者がここ数年で脚付きロボットで成し遂げたことは実に驚くべきことだ。昨年7月、オレゴ...

ステップバイステップガイド: FastAPI を使用して YOLO モデルをデプロイする手順

コンピューター ビジョンの分野では、You Only Look Once (YOLO) アルゴリズム...

オブジェクトストレージがAIと機械学習に適している3つの理由

[[328561]]今日、あらゆるタイプの企業が人工知能や機械学習のプロジェクトに取り組んでいますが...

Google AI はすべてを食べています!すべての公開コンテンツはAIトレーニングのためにクロールされ、プライバシーポリシーが更新されました

今後、インターネット上で公に話すすべての言葉が、Google によって AI のトレーニングに使用さ...

「参入から放棄まで」、アップルの自動運転車プロジェクトがさらに190人を解雇

Appleはまたしても悪いニュースを伝えた。 2か月前、悪い収益予測によりAppleの株価は一夜にし...

音声認識技術は急速に発展しており、その規模は今後5年間で300億近くに達するだろう。

現在、科学技術の発展に伴い、人工知能産業は急速に成長し、あらゆる分野の変革における重要な要素となって...

人工知能の10の典型的な応用分野とその技術原理の詳細な説明

この記事では、「アルゴリズム」という単語を非常に簡略化して使用し、単一のアルゴリズム、モデル、または...