IBMとNASAが協力して地理空間AIモデルをオープンソース化し、気候科学の発展を目指す

8月4日、海外メディアFagen Wasanni Technologiesによると、IBMは最近、NASAと協力してIBMのwatsonx.aiとNASAの衛星データを組み合わせて、オープンソースAIプラットフォームHugging Face上にオープンソースの地理空間AI基本モデルを構築すると発表した。関係者によると、このモデルはハギングフェイス上で最大の地理空間ベースモデルとなり、NASAと協力して構築された初のオープンソースAIベースモデルとなるという。

▲画像出典： watsonx.ai AIツールページ

気候科学では、環境条件が日々変化するため、最新のデータを入手することが依然として大きな課題となっています。 NASAは、2024年までに科学者が新しいミッションから25万テラバイトのデータを取得すると見積もっていますが、科学者や研究者はこれらの大規模なデータセットを分析する際に依然として一定の障害に直面しています。そのため、IBMとNASAはAIの力を利用してこの状況を改善できると考えています。

IBMは今年初め、NASAとの宇宙法協定の一環として、地理空間データ用の基盤となるAIモデルであるwatsonx.aiの構築を開始した。

▲画像出典： watsonx.ai AIツールページ

このモデルは、IBM と NASA が Harmonized Landsat Sentinel-2 衛星データを使用して 1 年かけて共同でトレーニングしたものです。研究者は継続的にモデルを最適化しており、現時点では、モデルは最初のリリース時よりも 15% 効率が向上しています。

さらに、当局者らは、このモデルはラベル付けされたデータに対してさらに微調整を行っており、基本モデルは森林伐採の追跡、農作物の収穫量の予測、温室効果ガスの検出と監視などの作業に使用できると述べた。 IBMとNASAの研究者らはクラーク大学とも協力し、「時系列セグメンテーション」や「類似性研究」などの科学的応用をモデルに追加した。

IBM のwatsonx.ai地理空間モデルの商用バージョンは、今年後半に IBM Environmental Intelligence Suite (EIS) を通じて利用可能になる予定です。オープンソース バージョンは現在 Hugging Face で公開されており、興味のある IT ホーム フレンドはここからアクセスできます。

「気候変動のような重要な分野での発見を加速させる上で、オープンソース技術がいかに重要であるかは、これまでになく明らかになった」とIBMリサーチのAI担当副社長、スリラム・ラガヴァン氏は述べた。

IBMは、自社の再利用可能なAIシステムとNASAの地球衛星データウェアハウスを組み合わせることで、人類はコラボレーションの力を活用して、地球を改善するためのより迅速かつ効果的なソリューションを実装できると主張している。

「AIは依然として科学主導の分野であり、科学は情報の共有とコラボレーションを通じてのみ進歩することができます。そのため、AIとモデルデータセットをオープンソース化することは、AIの持続可能な開発にとって非常に重要であり、テクノロジーが可能な限り多くの人々に利益をもたらすことを保証します」と、Hugging Faceの製品および成長責任者であるジェフ・ブディエ氏は述べています。

NASAの最高科学データ責任者ケビン・マーフィー氏は「基礎モデルは観測データの分析方法を変革し、地球をより深く理解して人類を助けるために協力するのに役立つ可能性があると信じている」と語った。