CMU 中国チームは、スタンフォード大学のエビ揚げロボットに勝る高エネルギーロボットを開発するために 18 万ドルを費やしました。完全自律操作、1時間で12種類のドアを開ける方法を学習

スタンフォード大学のエビ揚げロボットよりも強力なロボットが登場！最近、CMU の研究者たちは、オープ...

清華インテリジェント・ユニバースが大盛況。囚人のジレンマなどの実験のAIシミュレーションには、いくつかの簡単な設定行のみが必要です。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

図解されたtinyBERTモデル - BERTモデル圧縮のエッセンス

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou導入近年、大規模言語モデルの開発は飛躍的に進歩しました...

Microsoft Azure AI テキスト読み上げサービスのアップグレード: 新しい男性の声とより多くの言語サポート

8月9日、Microsoft Azureは企業向けにクラウドベースのサービスと機能を多数提供開始しま...

Microsoft IE8 の「ランダム ブラウザ選択」アルゴリズムはランダムではなく、不利な状況に陥っています。

[51CTO 包括的レポート] Microsoft は、ヨーロッパの Windows 7 ユーザー...

Nvidiaの生成AIスーパーチップGH200はH100の2倍の計算能力を持つ。黄仁訓：それは狂ったように推論できる

アーキテクチャの革新を待つことができず、Nvidia は生成 AI 専用のチップを「先行して」リリー...

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ルカン氏と彼のポスドク研究員はarxivに論文を発表したが、redditのネットユーザーから「最初の写真は間違っている」と疑問視された。

ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングの最大の欠点は、大量のトレーニング データが必要になる...

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PyGWalkerを使用して表形式のデータを視覚化および分析する

導入Jupyter Notebook に大量のデータがあり、それを分析して視覚化したいとします。 P...

Transformer BEV を使用して自動運転の極端な状況を解決するにはどうすればよいでしょうか?

実際のアプリケーションでは、自動運転システムはさまざまな複雑なシナリオ、特にコーナーケース（極端な状...

Keras または TensorFlow?プログラマーはディープラーニングフレームワークをどのように選択すべきでしょうか?

ディープラーニングは急速に発展していますが、過去 2 年間に登場した多くのディープラーニング フレー...

ザッカーバーグ氏がCharacter.AIの1:1レプリカである仮想チャットAIをリリース？ユーザーの不満: 設定が古すぎる

ユーザーがTikTokにどんどん奪われ、毎日のアクティブユーザー数が減り続けているという現実に直面し...

機械学習プロジェクトに必須: エンドツーエンドの機械学習プロジェクト開発プロセスのタスクリスト

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」（ID: AI_Discovery）か...

フィンテック企業はリスク管理に AI をどのように活用しているのでしょうか?

[51CTO.com からのオリジナル記事] 金融テクノロジーのブームは 21 世紀以降急増してい...