AI時代に向けてキャリアを再設計する時が来た

Pew Researchの分析によると、AI、特にAIGCの台頭は管理職や専門職に大きな影響を与える可能性がある。分析では、「AI の含有量が多い仕事は、大学教育と分析スキルがプラスになる高収入の分野である傾向がある。学士号以上の学位を持つ労働者 (27%) は、高校卒業資格を持つ労働者 (12%) よりも AI に触れる可能性が 2 倍以上高い」と述べられています。

しかし、ピュー研究所の調査では、リスクにさらされている業界の専門家は、自分の仕事が危険にさらされていると感じていないことも明らかになった。むしろ、彼らは「AI は害よりも助けになる」と信じる傾向にあります。たとえば、情報技術従事者の 32% は、AI は個人的に害よりも助けになると考えています。一方、AI は助けになるよりも害になると考える人は 11% です。

プロクター・アンド・ギャンブルの最高情報責任者ヴィットリオ・クレテラ氏は、AIは人間の才能に取って代わるものではなく、それを増幅するものだと信じている。同氏は、「AIの継続的な発展により、我々の仕事の種類や働き方は変化するだろうが、それは人間の能力に取って代わるものではなく、強化するものに過ぎない。デジタル技術に精通し、創造力があり、機械と効果的に連携できる人間の従業員は依然として必要だ」と考えている。

クレテラ氏は、AI はデータサイエンスや機械学習エンジニアリングなどの専門職に就く従業員だけでなく、組織全体の従業員に大きな影響を与えるだろうと指摘しました。機能に関係なく、ほぼすべての従業員が機械と関わり、洞察を探求し、革新的な推奨事項を活用できる必要があります。

彼は、ビジネスリーダーにとって、AI時代の優先事項は「データサイエンスや機械学習エンジニアリングなどの戦略的能力をインソーシングしながら、人材への投資と従業員のスキルアップ」に大きくシフトする必要があると主張している。これには、マネージャーと経営幹部の間でバランスが求められます。彼らは「人間と機械の強みの融合を促進し、ビジネス成果を向上させるために継続的な学習と AI の応用を奨励する組織的な焦点と文化を構築する必要があります。」

クレテラ氏は、「AI の導入が成功すれば、人間のスキルが単に置き換えられたり、置き換わったりするのではなく、強化されるだろう。人間中心の重要なスキルには、好奇心、創造性、批判的思考、共感、コラボレーションなどがある」と考えています。

問題の定義において最も大きな役割を果たすのは人間であると彼は続けた。これには、「アルゴリズムによる解決策を定義する前に、問題を主要な事柄ごとに分解し、パターンを特定すること」が含まれます。リーダーとチームはこの段階に重点を置き、探索能力を開発し、解決策に飛びつく前に十分な時間を投資する必要があります。

P&G のアプローチは、メディアの影響を最大化すること、制作品質を向上させること、消費者に最高のショッピング体験を提供することなど、実行すべき仕事から常に始めて棚のレイアウトを定義することです。このプロセスで重要なのは、仮説と質問を定義する能力、データを探索する好奇心、そして AI を使用して答えを見つける能力です。

今日の競争の激しい経済で成功するには、好奇心と人間のニーズに対する感覚が依然として必要です。クレテラ氏は、「テクノロジーだけでは物事を変えることはできませんが、人間ならできるのです。経営の未来は、AIに精通し、好奇心を持ち、認知バイアスがほとんどまたは全くなく、データと機械学習の力を最大限に発揮するために必要な組織設計、プロセス、リソースを理解している新世代のビジネスリーダーの手に委ねられます」と強調しました。