人工知能はソフトウェア開発をあらゆる面で変えています。多くの企業が AI 機能の導入を競っていますが、AI の可能性は機能性にとどまらず、ほとんどの SaaS ソリューションの基盤となる可能性があります。機械学習や人工知能モデルを SaaS テクノロジーに適用すると、さまざまなビジネス プロセスの効率を向上させることができます。人工知能は新たな発展方法の基盤として捉えられるべきです。 ソフトウェア配信はユーティリティとなり、増分価値に対する負担が大きくなり、作業負荷がますます増大します。高付加価値で革新的な製品のバックログが生産に積み重なっていきます。人間が置き換えられることはありません。むしろ、ソフトウェア開発者が労働力を解放し、より大きな可能性を引き出します。 デザインからプラットフォーム思考へAIがプラットフォーム(およびSaaS)開発の中核となるにつれて、「デザイン思考」は徐々に「プラットフォーム思考」へと進化していきます。人工知能技術の世界では、探索と学習が不可欠となり、ソフトウェア設計は「結果指向」から「目標指向」へと変化します。 AI を使用すると、開発チームは次のことが可能になります。
AI によってさまざまな分野の専門家がプロセスとテクノロジーを設計、提供、改善できるようになると、プラットフォーム思考が企業全体に浸透するようになります。プラットフォーム思考により、最終的には社内のすべての従業員がアイデアを迅速に実行できるようになります。 AI がソフトウェア開発 (そして最終的にはビジネス プロセス) の不可欠な要素になるにつれて、チームの構造とスキルを進化させる必要があります。 AI エンジンはさまざまな形式 (プラットフォームの推奨、コンパニオン ボット、分析、レポート) で提供され、ソフトウェア配信チームの積極的な一部になります。 ソフトウェア配信の拡張としてのAIアジャイル手法が広く採用されているにもかかわらず、継続的デリバリーを実際に実装している組織はほとんどありません。 AI がソフトウェア配信チームの延長として機能することで、真のアジャイル手法が可能になります。インテリジェントな自動化により、チームは継続的に更新できるようになります。 このインテリジェントな自動化はどのように実現されるのでしょうか?ロボットが基礎となるコードを構築するときに動的に作成および実装されます。つまり、独自の POC の構築を開始するときに、完全な機能テストを実装します。また、組み込みの進化する自動テストにより、品質が保証され、速度が向上します。 人工知能はソフトウェア開発エンジニアにどのような影響を与えるのでしょうか?企業は、今後のプラットフォーム エンジニアリングにおける AI の役割を考慮する必要があります。この新しい形態の開発により、新たな雇用機会が生まれます。
最終的には、AI が SaaS の基盤となり、ソフトウェア開発者の日常業務は大きく変化するでしょう。 AI 主導のソフトウェア開発の世界では、継続的なテストが、新しい仕事のペースで成功する企業と失敗する企業の決定要因となります。 原題: AI とソフトウェア開発の未来、著者: Sanjay Gidwani オリジナルリンク: https://www.infoworld.com/article/3704270/ai-and-the-future-of-software-development.html |
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