大型モデルが最高95.8%の精度で「人肉検索」を実施！研究著者：OpenAIはGoogle Metaに注意喚起された

新しい研究（ETH チューリッヒによる）では次のことがわかりました。大規模モデルの「人間による検索」...

強化学習 AI は 1 対 5 の戦いに役立ちますか? MITの新研究：AIは人間にとって最高のチームメイトではない

[[433351]]強化学習AIは囲碁、スタークラフト、王者栄耀などのゲームで絶対的な優位性を持って...

順序保存回帰: リソース利用を最大化するアルゴリズム

[[205069]] 1. 数学的な定義順序保存回帰は回帰アルゴリズムの一種です。基本的な考え方は、...

ドローンの交通管制はますます標準化されつつあります。副作用を避けるためにこれらのことを行ってください

今日、都市化の加速と都市人口の増加により、都市ガバナンスはますます困難になっています。例えば、都市統...

偽の顔を正確に生成します！ Amazonの新しいGANモデルは死角のないオールラウンドな美しさを提供します

最近、Amazon One の研究者は、生成された画像を明示的に制御できる GAN をトレーニングす...

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機械分野におけるLDAトピックモデルを説明する記事

[[211903]]序文このブログ投稿では、第一レベルの数学的導出の観点から LDA トピック モデ...

ハードウェアとコードを分離し、APIを安定化したPyTorch Lightning 1.0.0が正式リリース

Keras と PyTorch はどちらも初心者にとても優しいディープラーニング フレームワークです...

データが足りない場合はどうなりますか?コンピュータビジョンデータ拡張手法の概要

データが足りない場合はどうすればいいですか?学者たちは、ディープラーニングモデルにおけるデータ不足の...

Hive でサポートされているファイル形式と圧縮アルゴリズム

[[194194]]概要正しいファイル タイプと圧縮タイプ (Textfile+Gzip、Seque...

PyTorch は、大規模モデル用の「アクセラレーション パッケージ」を作成し、1,000 行未満のコードで 10 倍の速度を実現します。 NVIDIA Scientist: minGPT 以来の最高のチュートリアル リポジトリの 1 つ

PyTorch チームは、大規模モデルの推論を10 倍高速化しました。そして、純粋なネイティブ Py...

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ポスト絵読み時代、人工知能は絵の社会的ジレンマを解決できるのか？

ここ数年、国内の写真アプリが次々と登場しており、先頭にはDuitang、Huaban、Digu、Yo...

シリコンバレーのエンジニアの間で大人気だったこの技術共有セッションで、ディディはどんなことを話したのでしょうか?

11月19日、滴滴出行は米国の新研究オフィスで地元の科学研究者向けの技術サロンを開催した。 Did...