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自動運転車がコーナーを「見通し」できるようにする

自動運転車がその名に恥じない性能を発揮するには、満たすべき要件が数多くありますが、環境の認識と理解が...

スマートロボットについて知っておくべきことすべて

スマートロボットは、タスクをより効率的かつ正確に実行し、生産性を向上させ、人的エラーを削減するように...

人工知能やロボットによって仕事が奪われた後、人々の収入はどこから来るのでしょうか？考えるための材料

中国の現在の経済社会発展の最大の原動力は科学技術の進歩である。特に米国によるファーウェイとZTEの規...

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大規模言語モデルのデコード

過去 10 年間で、AI (人工知能) の分野は目覚ましい進歩を遂げており、NLP (自然言語処理)...

2023 年のエンタープライズ AI トレンド トップ 10

2022 年の AI に関する大きな話題は、研究室や概念実証から生まれ、ビジネス価値を獲得するため...

機械学習の特徴選択のためのPythonツール

[[392070]]特徴選択は、データセット内で最も有用な特徴を見つけて選択するプロセスであり、機械...

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3つの大きな問題を解決すれば、ドローン配送の時代が徐々に近づいてくる

生活のペースが加速し続けるにつれて、テイクアウトや物流などの輸送効率に対する人々の要求はますます高ま...

スタンフォード大学は、GPT-4 が「愚か」になったことを確認しました。数学の問題のエラー率はわずか 3 か月で 40 倍に増加しました。 OpenAIも不安を感じている：調査が始まった

GPT-4 はより愚かになった、というのは本当ですか? ? ?スタンフォード大学とカリフォルニア大学...

MLタスクを効率的、迅速、正確に完了するにはどうすればよいでしょうか? 4つのAutoMLライブラリについて学びましょう

自動機械学習 (AutoML) は、データをモデル化するための機械学習モデルの構築プロセスを自動化す...

ディープラーニングの次に来るものは何でしょうか?

[[343995]]ビッグデータダイジェスト制作出典: datasciencecentral編集者...

AI チップ: なぜそれほど重要なのか?

周りを見渡せば、人工知能がいかに重要になっているかがわかるでしょう。顔認識カメラでも音声アシスタント...

ディープラーニングの成果は収穫されようとしているのでしょうか? 11人の専門家がAIの現在（2018年）と未来（2019年）について語る

KDnuggets は、学界と産業界のさまざまな分野の機械学習と AI の専門家 11 名に相談し、...