見逃せない 7 つのディープ ニューラル ネットワーク可視化ツール

TensorBoard: TensorFlow 統合可視化ツールGitHub 公式プロジェクト: h...

世界のコンピューティングパワーを飲み込む！ Google GeminiはGPT-4の5倍の計算能力を持ち、TPUの切り札でOpenAIを圧倒していると言われている

本日は、有名な SemiAnalysis アナリストの Dylan Patel 氏と Daniel ...

人工知能とモノのインターネットがスマートライフを推進

AI と IoT テクノロジーがスマート シティにどのような革命をもたらしているか。人工知能 (AI...

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Microsoft は「プロンプト エンジニアリング」のみを使用して GPT-4 を医療の専門家にします。高度に調整された数々のモデルを上回り、専門的なテスト精度が初めて90％を超える

マイクロソフトの最新の研究は、迅速なエンジニアリングの力を再び証明しています——追加の微調整や専門家...

初心者と専門家のための機械学習に関するベスト 10 書籍

機械学習を学びたいですか? まずはこの 10 冊の本から始めましょう。 [[374789]] >...

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このAIは、監視対象を素早く検索するのに役立ちます：テキスト配置キーフレーム、24時間のビデオ録画10分処理

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

ニューラルネットワークと数学の関係は何ですか?読めば分かるよ

ニューラル ネットワークについて学んだことのある人なら誰でも、ニューラル ネットワークには非常に一般...

調査によると、人工知能ソフトウェア市場は2025年までに370億ドルに達すると予想されている。

Forrester は、2025 年までの市場規模をより現実的に把握するために、AI ソフトウェア...

MIT の新しい研究: ゼロから設計? AIにより誰もが服をデザインできるようになる

[[273025]]海外メディアの報道によると、3Dプリンターの人気の高まりと、Thingivers...

この新しい自己蒸留フレームワーク、新しいSOTAは、トレーニングコストを削減し、ネットワークの変更を必要としません。

ディープラーニングは人工知能（AI）分野の継続的な発展を促進し、多くの技術的進歩を達成しました。同時...

MIT、思考制御によるロボットのミスを防ぐ新しいインターフェースシステムを開発

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LEACH プロトコル アルゴリズムの簡単な紹介

今回はLEACHプロトコルとアルゴリズムおよびステージの構築について説明します。したがって、誰もがこ...

AutoML 2.0: データ サイエンティストは時代遅れか?

AutoML はここ数年で急速に成長しました。そして、景気後退が避けられない状況となった今、人工知...