クラウドネットワークとAIに焦点を当てると、3大通信事業者の財務報告はどのようなことを明らかにするのでしょうか。

クラウドネットワークとAIに焦点を当てると、3大通信事業者の財務報告はどのようなことを明らかにするのでしょうか。

少し前に、中国移動、中国聯通、中国電信の3大通信事業者が2023年第2四半期の財務報告書を発表しました。 2023年上半期、中国移動、中国電信、中国聯通の総収入はそれぞれ5,307億元、2,587億元、1,918億元だった。デジタル化とインテリジェント化の流れの下、財務報告データから判断すると、クラウドネットワークコンピューティングパワーの構築とAIビッグモデルの配置は、3大事業者の財務報告におけるもう一つのハイライトとなっている。

クラウドネットワーク統合:通信事業者が導入を強化

現在、クラウドコンピューティング業界全体が成熟段階に入り、コンピューティング、ストレージ、ネットワークなどさまざまな垂直分野で多数のクラウド製品が登場しており、各メーカーの事業領域は広範囲に重複しており、競争は非常に熾烈になっています。このような状況では、単一のパブリック クラウドやプライベート クラウドでは、既存のビジネス ニーズを満たすことができなくなります。企業は、新しいビジネス展開に適応するために、複数のクラウド環境を共存させる必要があります。クラウド コンピューティングは、マルチクラウド ハイブリッドの時代に入ります。

実際、基盤となるテクノロジーに関してはクラウド コンピューティング ベンダー間で大きな違いはなく、IaaS 製品はますます均質化しています。テクノロジー、サービス、製品モデルのいずれの面でも、各クラウド サービス プロバイダーは差別化されたクラウド製品を作成する方法を模索しています。このような状況において、クラウドとネットワーク間の効率的な連携は、製品の差別化競争力の重要な指標となるでしょう。クラウドとネットワークの統合は、単純な相互接続から「クラウド + ネットワーク + ビジネス」へと徐々に移行しています。

「クラウド+ネットワーク+ビジネス」は上方向と下方向の2つの方向に分かれています。特定のエンタープライズ アプリケーションとの統合により、クラウド ネットワーク統合製品はより明確な業界特性とユーザー ニーズを持つようになります。また、ICT サービスとの統合により、クラウド ネットワーク統合製品は基本的なサービス機能とより密接に統合され、最終的にはコンピューティング リソースの合理的な割り当て、サービス リソースの動的な調整、および業界特性とユーザー ニーズにより適合したカスタマイズされたクラウド コンピューティング サービスが実現されます。

クラウドネットワーク統合レイアウトの面では、3大事業者が急速に成長しました。今年上半期、中国移動のデジタル変革収益は主要事業収益の増加の84.1%を占め、DICT収益は前年同期比24.9%増の602億人民元となった。さらに、中国電信の産業デジタル化事業も急速な発展傾向を維持し、売上高は前年比16.7%増の688億人民元に達した。同時に、クラウドサービスと産業のデジタル化が最大の投資方向となっています。現在、デジタルトランスフォーメーションと政府・企業部門の継続的な加速が、3大通信事業者の評価額上昇の重要な原動力となっています。

具体的には、今年上半期、中国移動のデジタル変革収益は主力事業収益の増加の84.1%を占め、DICT収益は前年同期比24.9%増の602億人民元となった。中国聯通の財務報告データによると、同社の産業インターネット収益は今年上半期に430億人民元に達し、初めて主要事業収益の25%以上を占め、同社の収益成長と構造最適化を推進する重要な原動力となった。さらに、中国電信の産業デジタル化事業も急速な発展傾向を維持し、売上高は前年比16.7%増の688億人民元に達した。

クラウドサービス分野では、天一クラウドの売上高は459億元で、前年比63.4%増加した。中国聯通クラウドは売上高255億元を達成し、前年比36%増加した。モバイルクラウドの収益は422億人民元に達し、前年比80.5%増加した。 2022年の年次報告によると、昨年の3大事業者のクラウド収益は合計1443億元で、今年わずか半年で事業者のこの分野からの収益は昨年の80%に達したことになります。

私の意見では、これらのデータは、クラウド ネットワーク統合とデジタル変革における 3 大事業者の積極的な取り組みと目覚ましい成果を示しています。国内有数の通信サービスプロバイダーとして、企業やユーザーのニーズに応えるため、技術革新とサービス向上を強化し続けています。

AI 2.0に賭けて努力を続ける

昨年末からChatGPTなどAIアプリケーションの波が世界中で起こっています。このような背景から、わが国は今年初めに「デジタル中国建設の全体配置計画」を発表し、「デジタル中国の建設は、デジタル時代の中国式現代化を推進する重要な原動力であり、新たな国家の競争優位性を築く強力なサポートである」と提言し、コンピューティングパワーと輸送力の二重の主力となる事業者にビジネス成長の絶好の機会をもたらしました。

中国移動の財務報告によると、2023年上半期の研究開発費は85億1500万元に達し、前年同期比21.6%増加し、営業利益の1.6%を占めた。中国電信の研究開発費は41.4億元で、前年比27.2%増、営業利益の1.6%を占めた。研究開発人員は昨年末より21.4%増加した。中国聯通の研究開発費は24億3500万元で、前年比11.3%増加し、営業利益の1.27%を占めた。これらのデータは、通信事業者がデジタル変革への投資を増やし、研究開発能力を向上させていることを示しています。

実際、今年上半期に流行したAIビッグモデルに対して、事業者は注目し、投資を増やしています。中国移動は、オペレーターの特性を備えた「九天」人工知能プラットフォームを構築し、アルゴリズム、プラットフォーム、機能から大規模アプリケーションまで、産業グレードのインテリジェントサービス機能を形成し、27の分野で830以上のアプリケーションを実現しました。さらに、チャイナモバイルは、業界のスマート化と統合化を支援するために、九天海算政府事務ビッグモデルと九天顧客サービスビッグモデルもリリースしました。

中国移動はすでに生成AIで4つの契約を結んでいると報じられている。まず、China Mobile は現在、コンピューティング パワー ネットワークを構築しており、これは間違いなく AI コンピューティング パワーに大きな役割を果たすでしょう。第二に、中国移動はすでにNLP、ディープラーニング、マシンビジョンなどの能力を備えており、昨年は30億元以上の収益を達成しました。 3つ目に、チャイナモバイルはデータ面で優位性を持っています。最後に、チャイナモバイルは運用・保守や顧客サービスにおける AI の広範な活用を実現しました。

中国電信は、ギャラクシーAIアルゴリズムプラットフォームの基礎を構築し、5,500の自社開発シナリオアルゴリズムを開発しました。数百億のパラメータを備えたギャラクシージェネラルビジョンビッグモデル2.0をアップグレードしてリリースし、垂直分野インテリジェンスから汎用インテリジェンスへの移行、都市ガバナンスから数千の産業のエンパワーメントへの移行を実現しました。また、音声とマルチモーダルビッグモデルの主要機能を向上させた生成セマンティックビッグモデルTeleChatをリリースしました。

実際、中国電信の2022年度財務報告会で、中国電信の柯睿文会長は、AIは同社が注力する4つの主要な技術方向の1つであると述べており、同社はAIの発展に細心の注意を払っている。次のステップではさらなる開発努力が行われ、専門会社である中国電信デジタルインテリジェントテクノロジーブランチが設立された。中国電信は14の業界で多数のAI事例を蓄積していると報じられている。

中国聯通は、同社初の人工知能ビッグモデル「紅湖グラフィック・テキストビッグモデル1.0」を発表しました。このモデルは、通信事業者の付加価値通信サービス向けに特別に設計された垂直産業ビッグモデルです。トレーニングパラメータが異なる8億と20億の2つのバージョンがあります。

アナリストは、事業者がAIビッグモデルの分野に参入したことは、AIビッグモデルが現在非常に人気があることを示していると考えています。同時に、事業者が新興産業に進出し、ビッグモデルを通じて事業を拡大したいと考えていることも示しています。現在、AIビッグモデルは単一のアプリケーションではありません。汎用AIは多くの分野に組み込まれており、ニッチな分野のデータと知識を応用できるだけでなく、ニッチな分野の企業をAIビッグモデルエコシステムに組み込むことで、アプリケーションエコシステムの形で業界に力を与えています。

最後に

デジタル化とインテリジェント化の発展に伴い、クラウドネットワークのコンピューティングパワーの構築とAIビッグモデルの配置は、事業者の財務報告における重要なハイライトとなっています。事業者は、新しい時代の発展ニーズに対応するために、新興産業への進出を積極的に進めています。

<<:  ガートナー、2023年の中国のデータ分析と人工知能技術の成熟度曲線を発表

>>: 

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

アルトマン氏の地位は再び危険にさらされているのか? ! OpenAIの取締役会が競合他社の参加を呼びかけ、Google Geminiの幹部を引き抜いた

アルトマン氏の地位は再び危険にさらされているのか?事情に詳しい人物によると、オープンAIの取締役であ...

ディープラーニングデータセットを管理するための新しいアプローチ

ハブの紹介 Activeloop の Hub は、Numpy のような配列にデータを配置するオープン...

OpenAIを退社して無職だったカルパシー氏が大規模モデルを使った新プロジェクトに取り組み、1日で星の数が1000を突破

じっとしていられないアンドレイ・カルパティに新しいプロジェクトが! OpenAIはここ数日、非常に忙...

普通のプログラマーはどうやって AI を活用するのでしょうか?

[[199775]]現在、人工知能はますます人気が高まっている分野となっています。普通のプログラマ...

2018 CCF BDCIコンペティションのグローバルローンチ:データ駆動型、スマートな未来

8月11日、2018年のCCFビッグデータ&Computational Intelligenceコン...

第四次産業革命:人工知能

人工知能 (AI): 私たちの日常生活、生き方、他者との関わり方に根本的な変化がもたらされるのは、第...

最新レビュー!拡散モデルと画像編集の愛憎関係

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

...

AI がデータセンターを持続可能性の原動力に変える方法

これまで多くの技術進歩の基盤となってきたデータセンターは、現在、インフラストラクチャ プロバイダーだ...

Ant Marketingの推奨シナリオにおける因果修正法

1. 因果修正の背景1. 逸脱の発生推奨システムは、収集されたデータに基づいて推奨モデルをトレーニン...

ロボットが2000万の仕事に取って代わる:最大の懸念は30代なのに何も知らないこと

[[269741]] 01 数日前、あるニュースが私の周りの多くの人々に反省と心配を抱かせました。 ...

フロントエンド人工知能: 機械学習による関数方程式の導出 - プラチナ III

[[259734]] tensorflow.jsとはTensorflow.js は、ブラウザーと ...

GPT-4 を搭載した初のヒューマノイドロボット!プログラミングは不要 + ゼロショット学習、口頭フィードバックに基づいて動作を調整可能

事前のプログラミングやトレーニングなしで GPT-4 を使用してヒューマノイド ロボットを制御すると...

Huice: 大手 e コマース企業が使用しているスマート小売管理ソフトウェアの優れた点は何でしょうか?

6月30日、北京地下鉄の改札口でデジタル人民元が支払いに使えるようになる。「孔坊兄弟」は再び変身し...