世界の半導体サプライチェーンにおけるリスクを排除するにはどうすればよいでしょうか?

過去数年間、テクノロジー業界は半導体サプライチェーンにおける前例のない混乱の影響を感じてきました。研...

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ディープラーニングの救済: 不十分な注釈付きデータによるディープラーニング手法

概要: ディープラーニングのデータ依存の問題を解決し、データ注釈コストを削減することが、業界の研究の...

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Google Gemini は Baidu を「騙し取っている」が、その背後にいる本当の犯人は誰なのか?

ノア著制作：51CTO テクノロジースタック（WeChat ID：blog）かつて AI の王者だっ...

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機械学習を学ぶには？ Alibaba のプログラマーが、わずか 7 つのステップで Python 機械学習を習得できるようお手伝いします。

概要: 現在、インターネット上の Python 機械学習リソースは非常に複雑で、初心者にとっては混乱...

快手コンテンツコールドスタートレコメンデーションモデルの実践

1. Kuaishou のコンテンツコールドスタートはどのような問題を解決しますか?まず、Kuais...

Huaweiの「ブラックテクノロジー」がついに公開。サイバーバース以外にも重要なニュースがある

8月11日はHuawei Developer Conferenceの3日目であり、カンファレンスの議...

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50%-70%スリムダウン、Ctrip Taroミニプログラムサイズ削減計画

著者についてCtrip のフロントエンド開発者である Can は、現在ミニプログラムの開発に従事して...

MacBookのグラフィックカードがAIモデルを実行できないのはもったいない：このディープラーニングツールはすべてのブランドのGPUをサポートしています

PlaidML と呼ばれるこのツールを使用すると、NVIDIA、AMD、または Intel のグラフ...

生成された分子は、逆分子設計の誘導拡散モデリングに対してほぼ100％有効です。

「デノボ分子設計」は材料科学の「聖杯」です。生成的ディープラーニングの導入により、この方向は大きく...

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