中国で初めて申請を通過し、オンラインで入手可能になったAI大規模モデル製品8つ

中国で初めて申請を通過し、オンラインで入手可能になったAI大規模モデル製品8つ

8月31日、中国科学院傘下の百度、バイトダンス、センスタイム、紫東台中、百川知能、知普華章など8つの企業・機関の大型モデル製品が「生成型人工知能サービス管理暫定弁法」の第1陣として登録され、正式に一般向けサービスの提供を開始した。

具体的には以下が含まれます:

  • 北京の5つの企業と機関:百度(文心易眼)、抖音(Skylark Big Model)、Zhipu AI(GLM Big Model)、中国科学院(紫東台中Big Model)、百川知能(百川Big Model)
  • 上海の3つの企業と機関:SenseTime(日刊新ビッグモデル)、MiniMax(ABABビッグモデル)、上海人工知能研究所(Shusheng Universal Big Model)

以下は、8 つの主要な AI モデル (および製品) の紹介とリンクです。

百度(百度)

ERNIE Bot は、Baidu の新世代の知識強化型大規模言語モデルであり、Wenxin 大規模モデル ファミリーの新しいメンバーです。人々と対話したり、質問に答えたり、創作を支援したり、人々が効率的かつ便利に情報、知識、インスピレーションを得るのを助けます。

Wenxin Yiyan は、知識強化を備えた大規模言語モデルです。PaddlePaddle ディープラーニング プラットフォームと Wenxin 知識強化大規模モデルに基づいて、大量のデータと大規模な知識からの学習を継続的に統合し、知識強化、検索強化、対話強化の技術的特徴を備えています。

2023年3月20日、百度の公式Weiboアカウントは、文心易言クラウドサービスが3月27日に開始されることを発表しました。 6月に、Baidu Wenxin Big Model バージョン 3.5 が社内テスト用に利用可能になりました。 8月31日、文心一艶は完全にオープンしました。

文鑫易言オンライン体験: https://yiyan.baidu.com/

ティックトック(ラージスカイラークモデル)

8月中旬、バイトダンス傘下のDouyinがSkylarkモデルをベースに開発したAIロボット「Doubao」が小規模な招待テストを開始した。ユーザーは携帯電話番号、TikTok、またはApple IDでログインできます。

「Doubao」は、ByteDance内で以前は「Grace」というコードネームで呼ばれていたAIプロジェクトです。現在はテキスト生成テキストとテキスト生成画像の機能を備えています。デフォルトのページに入ると、AI ロボット「Doubao」、英語教師 Elaine、万能ライティングアシスタント、チャットが大好きな Xiaoning など、いくつかのインテリジェントなチャットインターフェースが見つかります。これらのエージェントは、質問と回答、インテリジェントな作成、チャットなどを含む、多言語かつ多機能な AIGC サービスをユーザーに提供できます。さらに、Doubao は音声再生機能もサポートしているため、回答はテキスト形式でリストされるだけでなく、同時に音声で放送することもできます。

ユーザーは自分のエージェントをトレーニングすることもできます。具体的な操作方法は、新しいダイアログの作成を選択し、ダイアログのエージェントに新しい名前を付けます。その後、ユーザーの興味やアイデアに基づいてエージェントに質問することができます。このモードは、チャットや会話ができる人工知能を作成するという、現在人気の「AIコンパニオン」に少し似ています。

Doubaoオンライン体験: https://www.doubao.com/chat/

Zhipu AI(GLM大型モデル)

8月31日、Zhipu Huazhangは同社初の生成AIアシスタント「Zhipu Qingyan」を正式にリリースし、現在主要なアプリストアで入手可能となっている。ユーザーはApple App Store、主流のAndroidストア(Huawei、OPPO、vivo、Xiaomiなどを含む)からダウンロードするか、WeChatアプレットで「Zhipu Qingyan」を検索してその機能を体験することができる。

このアシスタントは、Zhipu AIが独自に開発した中国語と英語のバイリンガル対話モデルであるChatGLM2に基づいています。数兆文字のテキストとコードで事前トレーニングされており、教師あり微調整技術を使用して、一般的な対話の形でユーザーにインテリジェントなサービスを提供します。 「Zhipu Qingyan」は、ユーザーのインテリジェントアシスタントとして、仕事、勉強、日常生活におけるさまざまな質問に答え、ユーザーのさまざまなタスクを完了することができます。

現在、「Zhipu Qingyan」は「一般的な質疑応答、マルチラウンド対話、クリエイティブライティング、コード生成、仮想対話」などの豊富な機能を備えており、将来的にはマルチモーダルなどの生成機能を開拓する予定です。

2019年に設立されたZhipu AIは、中国で最も早く大規模モデルを開発した企業の一つであり、清華大学知識工学研究所(KEG)の技術的成果から生まれ変わりました。

Zhipu Qingyanオンライン体験: https://chatglm.cn/

白川知能(白川の大型模型)

8月31日、Sogou元CEOの王小川氏が創設した百川知能は、「生成型人工知能サービス管理暫定弁法」の登録を率先して通過し、サービスを社会全体に開放したと発表した。ユーザーは www.baichuan-ai.com にログオンして、知識クイズ、テキスト作成などの分野で Baichuan のビッグモデルがもたらす新しい体験を体験できます。

Baichuan Intelligenceは設立からわずか4か月で、3つの汎用大規模言語モデルをリリースしました。 Baichuan Intelligenceは、本日時点でHuggingface上の2つのオープンソースモデルBaichuan-7B/13Bのダウンロード数が300万を超えたと発表した。

Baichuan-53Bオンライン体験: https://www.baichuan-ai.com/home

SenseTime(毎日新しい大型モデル)

センスタイムの大規模モデルアプリ「センスチャット」も8月31日にサービスを一般向けに全面公開すると発表した。ユーザーはウェブサイト https://chat.sensetime.com を通じて体験できます。携帯電話で登録後、ユーザーは「SenseChat」でチャットを開始できます。

SenseTimeは4月10日、自然言語処理モデル「Shangliang」、テキストベースの画像モデル「MiaoHua」、デジタルヒューマンビデオ生成プラットフォーム「RuYing」を含む大型モデル「RiRiXin」を発表した。その中で、SenseChat1.0は、数千億のパラメータを持つ大規模な言語モデルに基づいた中国で最も初期のチャットロボット製品の1つでもあります。

SenseChat のオンライン体験について話し合う https://chat.sensetime.com/

MiniMax(ABAB大型モデル)

ABAB 大規模モデルは、自然言語テキストを理解して生成できる強力な言語処理機能を備えた、高度な汎用大規模言語モデルです。

MiniMaxは、SenseTimeの元副社長で汎用知能技術の責任者であるYan Junjie氏によって2021年12月に設立され、All in AGIを標榜している。

2023 年 3 月、MiniMax は、テキストおよび音声モデルのサービス呼び出しをサポートする、エンタープライズ ユーザー向けの API オープン プラットフォームを立ち上げました。同時に、MiniMaxのもう一つの生成型会話AI「Inspo」も社内テストを開始しました。その具体的な機能には、文章作成、情報取得、提案の提供などがあり、以前のテキストを記憶して継続的なタスクを完了することもできます。

MiniMax の「abab」大規模モデル機能は、論理的推論、テキスト継続、コピー生成、テキスト拡張、テキスト書き換え、コンテンツ要約、コード生成、知識検索など、ほとんどのテキスト処理関連のシナリオに適していると言われています。さらに、MiniMax オープン プラットフォームは、吹き替えやオーディオ インタラクションなどのシナリオに適用できる大規模なサウンド モデル機能も提供します。現在、MiniMax オープン プラットフォームは 100 社を超える有料顧客に接続しており、オフィス コラボレーション、インタラクティブ エンターテイメント、顧客サービス、検索、教育など 10 を超える業界シナリオを提供しています。

MiniMax「abab」大規模モデルのオンライン体験: https://api.minimax.chat/

中国科学院(紫東台中大型模型)

中国科学院自動化研究所は1956年10月に設立され、中国で設立された最も古い国立自動化研究機関です。 「紫東台中」はクロスモーダル汎用人工知能プラットフォームとして位置付けられており、2021年に正式にリリースされる予定です。

「紫東台宙」の現在のパラメータは数千億レベルに達しており、視覚、テキスト、音声などの複数のモダリティを備え、フルスタックの国産基本ソフトウェアとハ​​ードウェアプラットフォーム上に構築されています。今年6月、紫東泰初はバージョン2.0をリリースし、ビデオ、センサー信号、3Dポイントクラウドなどの新しいモーダルデータを追加しました。現在、紫東泰初はテキスト作成、医療、物流、政府関係など多くの業界でアプリケーションを実装しています。

紫東台中オンライン体験: https://taichu-web.wair.ac.cn/

上海人工知能研究所(学者ユニバーサル大型モデル)

上海人工知能研究所(浦江研究所とも呼ばれる)は、2020年に設立され、上海人工知能イノベーションセンターによって立ち上げられました。

2021年、浦江実験室はSenseTime、香港中文大学、上海交通大学と共同で、ユニバーサルビジュアルテクノロジーシステム「INTERN」をリリースしました。現在までに、Shusheng ビッグモデル システムのパラメータは数千億に達しており、その中には「Shusheng Multimodal」、「Shusheng Pu Yu」、「Shusheng Tianji」という 3 つの基本モデルと、ビッグモデルの研究開発と応用のためのオープンソース システムが含まれています。

学者 Puyu オンライン体験 https://internlm.intern-ai.org.cn/

<<:  自動運転技術アーキテクチャ:安全でインテリジェントな交通システムの構築

>>:  犯罪を予測する人工知能(AI)の倫理的・法的危機

推薦する

DeepXplore: 現実世界のディープラーニングシステムを体系的にテストするための初のホワイトボックスフレームワーク

ヨアヴ・ホランダーマシンハートが編集参加者: ウー・パン、ヤン・チー5月に、コロンビア大学とリーハイ...

今年の機械学習研究で最もホットな分野は何ですか?幾何学的ディープラーニングの最大の勝者、Redditは混乱に陥っている

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AIビッグモデルがついにデータ争奪戦に参戦

現在、ビッグモデルは産業実装の初期段階にあり、高品質のデータはビッグモデルの産業化における重要な要素...

インテル子会社が自動運転向け5nm RISC-Vプロセッサをリリース

CES(コンシューマーエレクトロニクスショー)がラスベガスで盛況だ。インテル、マイクロソフト、グーグ...

映画業界におけるAI:将来はアカデミー賞の背後にAIが立つ

[[258542]]最近終了した2019年のアカデミー賞授賞式では、最優秀脚本賞や最優秀視覚効果賞を...

北科不動産はグラフ技術の導入を推進し、不動産サービスエコシステムの好循環を推進しています。

【51CTO.comオリジナル記事】 [[286886]]最近、北京グローバル金融センターで北科不...

Baidu が DeepVoice の最終バージョンをリリース: 10,000 人の声を真似て 30 分でアクセントを習得

今年初め、検索大手の百度は、人気のディープラーニング技術を使用してテキスト読み上げ(TTS)変換を実...

ハイパーオートメーション: 2020 年のエンドツーエンド自動化のユースケーストップ 10

[51CTO.com クイック翻訳] 調査機関ガートナーが「ハイパーオートメーション」という用語を...

人工知能が製造業に与える4つの影響

人工知能はあらゆるところに存在し、私たちは気づかないうちに日常生活でそれを使用しています。人工知能は...

顧客サービスの応答時間を短縮して潜在顧客の喪失を回避する方法

急速に変化する今日の世界では、誰も待たされることを好みません。私たちはリクエストに迅速に対応してもら...

2018 年の AI にとって重要なマイルストーンは何でしたか? 2019年に何が起こるでしょうか?

世界中で普及している人工知能は人類に利益をもたらすのでしょうか?それとも世界を破壊するのでしょうか?...

2024 年の世界のデジタルビジネスに関するトップ 10 の予測

この記事では、今後 12 ~ 24 か月の間にグローバル ビジネス エコシステムを変革する外部要因と...

CPU と比較して、GPU がディープラーニングに適しているのはなぜですか?

1. CPUとGPUの比較CPUは複数の機能を備えた優れたリーダーです。その利点は、強力なスケジュ...

メタバースの時代が来ます。準備はできていますか?

人類の進化の歴史を振り返ると、時代のあらゆる変化は不可逆的であることに気づくのは難しくありません。な...

李開復氏:若者は人工知能に取って代わられない仕事を探すべきだ

AlphaGo が囲碁のゲームを解読した日、人類は自分たちの仕事が AI に置き換えられるのではない...