犯罪を予測する人工知能(AI)の倫理的・法的危機

犯罪を予測する人工知能(AI)の倫理的・法的危機

あなたが通りを歩いていると、突然パトカーが止まり、数人の警官が飛び降りてきて、あなたの腕をつかみ、逮捕すると告げるところを想像してください。恐怖に駆られて理由を尋ねると、彼らはこう言います。「AI 犯罪予測システムの結論によると、あなたは将来のある時点で犯罪を犯すでしょう。」それが現実だなんて信じられなかったし、犯罪を犯すなんて考えたこともなかった。あなたは言い訳をしたが、犯罪を犯さないようにするためにあなたを閉じ込めるしかなかった。

まるでSF映画のような話に聞こえますか? でも、それが現実になるかもしれません。

最近、米国の公共安全のための AI への支出は、2022 年の 93 億ドルから 2030 年には 710 億ドルに増加すると予想されていると報告されました。犯罪や自然災害などの防止に利用されます。

AI 犯罪予測とは、ビッグデータ アルゴリズムを使用して過去の犯罪パターン、リスク要因、その他のデータを分析し、将来起こりうる犯罪事件や犯罪者を予測することを指します。目的は、犯罪の予防と取り締まりの効率と有効性を向上させることです。

しかし、これは人々の基本的権利を侵害し、社会的不平等を悪化させ、法の支配を損なうため、一連の論争を引き起こすことになるだろう。

まず、AIによる犯罪予測は個人の意志やプライバシーを侵害する可能性があります。いくつかの履歴データとアルゴリズムに基づいて、人々が犯罪的傾向があるかどうかを判断することができ、それによって人々の生活と権利にさらに影響を与えることができます。例えば、A が犯罪を犯す可能性が高いと予測された場合、彼を監視し、行動を制限する必要があるでしょうか? A はどのようにして無実を証明できるでしょうか? A は予測の理由や根拠を知る権利があるでしょうか? テクノロジーはこれらの質問に答えることができず、むしろ心理的な恐怖を引き起こすことになります。

第二に、AIが予測した犯罪は社会的な不正や差別を悪化させる可能性がある。過去のデータでは、特定の地域や少人数のグループが高リスクであると特定される傾向があり、過剰な施行につながる可能性があります。たとえば、ある地域の犯罪率が歴史的に高い場合、監視を強化し、警察の人員を増員すべきでしょうか。これはその地域の住民に迷惑をかけることになるでしょうか。一部の人々は優遇され、特権を与えられていると感じ、他の人々は抑圧され、疎外されていると感じることになるでしょうか。

第三に、AIによる犯罪予測は現代の法的原則に疑問を投げかけ、法と正義の支配を損なう可能性があります。現代の法律は証拠に基づいていますが、歴史的データからの推測のみに頼っているため、何の証拠もないまま無実の人々が容疑者や被害者として扱われ、彼らの生活や権利に影響を与えています。これにより、誤った有罪判決や不当な有罪判決につながる可能性があります。

AI犯罪予測は、大きな潜在的リスクを伴う応用研究である可能性があります。監督や規制を強化しても、社会倫理や価値観に準拠していることを保証することは困難です。おそらく、技術的な解決策だけに頼るのではなく、貧困、教育、社会福祉などの犯罪の根本的な原因にもっと注意を払うべきなのでしょう。

<<:  中国で初めて申請を通過し、オンラインで入手可能になったAI大規模モデル製品8つ

>>:  ChatGPTがやってくる、個人はそれにどう対処すべきか

ブログ    
ブログ    

推薦する

機械学習アルゴリズムの長所と短所の比較と選択(要約)

この記事の目的は、現在の機械学習アルゴリズムの実用的かつ簡潔な一覧を提供することです。この記事の内容...

...

機械学習の3つの時代におけるコンピューティングのトレンド

2010 年以前は、トレーニング コンピューティングの開発はムーアの法則に沿って 2 年ごとに 2 ...

AIの奇妙な使い方:マクドナルドはゴミ箱の監視にAIを活用

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

今後5~10年で、人工知能+ブロックチェーンは第三者による支払いを終わらせるだろう

インターネットの出現により、伝統的な取引方法は一変しました。第三者保証の取引プラットフォームとして、...

Java 実装と読み取り/書き込みロック アルゴリズムの考え方

問題の背景: 複数のスレッドが共有リソースへの読み取りおよび書き込みアクセスを実行します。書き込みス...

画像認証コードで人工バカになる

[[416826]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

スタンフォードNLPコースXCS224Uのビデオが公開されました。実用的な情報が満載です。ぜひ聞いてください。

会話エージェントから検索クエリまで、自然言語理解 (NLP) は今日の最もエキサイティングなテクノロ...

...

...

...

新しい5文字描画言語が人気で、ChatGPTはそれを学習しました

たった 5 つの文字でピクセル ペイントを完成させることができます。合計 8 色、最大 256×25...

...

企業は生成 AI のリスクをどのように管理できるでしょうか?

生成 AI の導入は昨年急増しました。このテクノロジーはイノベーションと生産性の向上を約束する一方で...

Google のアルゴリズムの背後: 検索リクエストは平均 2,400 キロメートルの往復を移動する

3月12日の朝、Googleが検索リクエストを完了するのにかかった時間は1秒未満でしたが、平均往復距...