将来の雇用状況は依然としてテクノロジー大手やCEOによって決定されますが、人工知能の将来は依然として不確実性に満ちています。 これは、AI を取り巻く不確実性と、テクノロジー業界における AI の存在感の高まりから生じているのでしょうか。それとも、AI の使用によってもたらされる潜在的な変化によるものなのでしょうか。いずれにしても、誰も同意していないようです。人工知能の分野における5つの主要な学派のうち2つを確立したテクノロジー界の巨人、マーク・ザッカーバーグ氏とイーロン・マスク氏でさえ、こうした見解に反対しているようだ。 人工知能の世界では、常に多くの問題があり、それがますます多くの人々が人工知能に反対する原因となり、同時に人々を混乱させてきました。 AI は私たちの仕事を奪うのでしょうか? AI は新しい仕事を生み出すのでしょうか? 私たちは AI と一緒に働くのでしょうか? AI は人間よりも賢くなるのでしょうか? それは時が経てばわかるでしょう。
現在、ハーバード・ビジネス・レビューによると、AIについては5つの主要な学派があり、AIを取り巻く意見に注意を払い、どの学派を支持するのか、また、仕事へのAIの関与にどのように備え、対応できるのかを理解することが大切です。 1. ユートピア的思考 この学派は主に、AI が経済に与えるプラスの影響に焦点を当てています。この学派の支持者は、AI が経済の低迷なしに、極端な富の創出と成長率の新しい時代をもたらすと信じています。 ハーバード・ビジネス・レビューは次のように説明しています。「今後 20 年間の人工知能と計算能力の飛躍的進歩により、機械が人間の脳の働きを完全に模倣できるようになるシンギュラリティが実現します。」脳はダウンロード可能で複製可能になります。これらの複製された脳は認知作業の一部を実行し、ロボットは身体的な作業を実行します。 ユートピア主義者は、認知能力と身体能力のこの変化によって、経済生産が3か月ごとに倍増する成長が生まれると主張している。この学派の主な考え方は、AIとロボットがすべての作業を行うようになると、人間は自分のスキルと才能を意味のあることに適用できるようになり、「やりたいことをやる」という方法が正式に実現されるというものです。 2. ディストピア的思考 一方、ディストピア思想家は、AI とロボットが市場や世界に与える悪影響に焦点を当てています。ハーバード・ビジネス・レビュー誌はこれを、機械が支配する「ダーウィンの闘争」と呼んでいる。これらの運用 AI システムは、中級および高スキルの仕事の中核となるでしょう。低スキル範囲に該当する仕事はロボットに引き継がれるでしょう。こうした変化の結果、失業率は高くなり、賃金は極めて低くなり、経済は不況となるでしょう。 人間の生産性は低下し、収入は減少し、結果として商品やサービスの需要は減少します。我が国の経済は混乱に陥るでしょう。イーロン・マスク氏は、これは可能性かもしれないと考えており、普遍的なベーシックインカムが必要だと考えている。 3. 技術的楽観主義 一部の企業や技術愛好家は、AI 技術の完成にはまだ何年もかかると考えていますが、技術楽観主義者は、AI によって人々が技術の進歩に楽観的になる可能性があるという事実に注目しています。企業はまだこのインテリジェントなテクノロジーがビジネスにどのような変革をもたらすかを学んでいる最中ですが、この学派は、企業が最終的にはこのテクノロジーを習得し、その恩恵を受けるようになると考えています。 この概念を理解すれば、「生産性の飛躍的向上」が業界に大きな利益をもたらし、「消費者余剰と無料のアプリケーションや情報の価値」を含む経済成長と生活水準の向上が実現するだろう。これらすべての変化が起こると、雇用が消滅し、マイナス所得も対処しなければならない大きな問題になる可能性があるという考えです。これらの厄介な問題に対処するには、教育、訓練、テクノロジーへの投資が必要になります。 4. 現実的な思考 常に楽観的であることが最善ですが、楽観的な人にとっては、時には現実主義者になることも重要です。この学派は、AI の背後にある現実性と、それがビジネスの世界にもたらす可能性のある変化に焦点を当てています。 彼らは、これまでのテクノロジーの波と同様に、人工知能とスマートマシンの波が約束された生産性を生み出すことができると信じている。この技術に求められる要件を実現できる企業は、生産性が急速に向上するでしょう。新しい雇用が創出される可能性はあるものの、テクノロジーは過去に起こったことを繰り返す可能性が高く、しかも状況はより悪化する。つまり、中程度のスキルを要する雇用は減少し、低スキルおよび高スキルを要する雇用は増加するだろう。 現実主義的思考の支持者は、完全な研究が不足しているため、これらの疑問に現時点では答えることはできないと主張している。この研究は、人工知能および機械知能業界で情報に基づいた意思決定を行うために不可欠です。 5. 生産性思考の欠如 ほとんどの学派が同意していると思われることの一つは、生産性の向上です。しかし、この考え方は、期待に比べて生産性が不足することを前提としています。 ハーバード・ビジネス・レビューは次のように指摘している。「スマートテクノロジーの威力にもかかわらず、国家の生産性レベルではメリットはわずかだ。これに人口の高齢化、所得格差、気候変動への取り組みコストが加わり、米国のGDP成長は停滞に近づいている。」この考え方の人々は、何も心配する必要はないと考えており、ただ忍耐強く成長の停滞に備えればよいと考えている。 あなたはどの派閥を支持しますか? これら 5 つの考え方の違いにもかかわらず、1 つ確かなことがあります。それは、AI の将来がどうであろうと、起業家は今からそれに備えなければならないということです。私は個人的に、どの学派の思想を支持するかについて、迷っています。私としては、それぞれ意味があり、実現可能であるように思われます。しかし結局のところ、AI の将来がどう予測されても、それに備える必要があることはわかっていました。 |
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