IBM、生成AIの基礎モデルを発表

IBM、生成AIの基礎モデルを発表

IBM Granite ファミリーの基礎モデルは、生成 AI を自然言語およびコーディング タスクに適用します。さらに、Watsonx 生成 AI 機能が Watsonx Data Lake に導入されます。

IBM は、Watsonx 人工知能およびデータ プラットフォームの Watsonx.ai の生成 AI 強化バージョンに対する生成 AI 基盤モデルと機能強化をリリースしました。

9 月 7 日にリリースされた IBM Granite シリーズのマルチスケール ベース モデルは、「デコーダー」アーキテクチャを使用して、生成型人工知能を言語およびコード タスクに適用します。要約、コンテンツ生成、洞察の抽出などのエンタープライズ NLP (自然言語処理) タスクをサポートします。

IBM は、今月提供開始予定の Granite シリーズのトレーニング データを生成するために実行されたデータ処理およびフィルタリングの手順を説明するとともに、包括的なデータ ソース リストを提供する予定です。 IBM は、Meta の Llama 2-chat 70 億パラメータ モデルや StarCoder LLM (大規模言語モデル) などのサードパーティ モデルも、IBM Cloud 上の Watsonx.ai でのコード生成に利用できるようにします。

Watsonx.ai モデルは、IBM のエンタープライズ規模のデータ レイクでトレーニングされます。同社は、ガバナンス、リスク評価、コンプライアンス、偏見の削減のための制御ポイントを備えたモデルとアプリケーションの厳格なデータ収集と展開を特徴とするトレーニングプロセスを確立したと述べた。

Watsonx プラットフォームで計画されているその他の機能は次のとおりです。

  • Tuning Studio for Watsonx.ai は、独自のエンタープライズ データを使用して、ベース モデルを固有のダウンストリーム タスクに適応させるメカニズムを提供します。 Tuning Studioは今月リリースされます。
  • Watsonx.ai の合成データ ジェネレーターは、ユーザーがカスタム データ スキーマまたは社内データセットに基づいて人工の表形式のデータセットを構築するのに役立ちます。ユーザーは、リスクを軽減しながら AI モデルのトレーニングと微調整のための洞察を抽出できるようになります。この機能も今月リリースされる予定です。
  • Watsonx.data データ レイク ストレージは、Watsonx.ai 生成人工知能機能と統合され、ユーザーが自然言語インターフェースを通じてデータを検出、視覚化、改善できるようにします。これは今年の第 4 四半期にプレビューされる予定です。
  • Watsonx.data は、Watsonx.ai の検索強化生成ユースケースをサポートするためにベクター データベース機能を統合します。これも第 4 四半期にプレビューされる予定です。
  • Watsonx.governance のテクニカル プレビューとしてリリースされた生成 AI のモデル リスク ガバナンスにより、顧客は基盤となるモデルの詳細とモデル リスク ガバナンス機能の自動収集を探索し、エンタープライズ規模の AI ワークフローのダッシュボードで関連メトリックを表示できるようになります。

IBMは、Watsonx.aiのイノベーションをハイブリッドクラウドソフトウェアとインフラストラクチャに組み込んでおり、

  • 今週、テクニカル プレビュー段階に入ったインテリジェント IT オートメーションには、Watsonx.ai の生成型人工知能基盤モデルに組み込まれたインテリジェント修復機能など、自動化製品である Instana と AIOps が搭載されており、IT 運用担当者がインシデントの詳細を要約するのに役立ちます。エンジニアがソリューションを実装するのに役立つ、規範的なワークフロー推奨事項が提供されます。
  • Watsonx 開発者サービスは、開発者が Watsonx の機能と IBM Power for SAP ワークロードのデータをより緊密に統合できるように支援します。 SAP ABAP SDK for Watsonx により、顧客が AI を使用して IBM Power システム上のデータを推測し、機密データやトランザクションに AI アルゴリズムを展開する方法が広がります。サービスは2024年第1四半期に開始される予定です。

原題: IBM が生成 AI 基盤モデルを発表

オリジナル記事:ポール・クリル

<<:  ChatGPT の最強の代替手段が無料に別れを告げます!クロード会員版は月額140円で会話量が5倍に増える

>>:  製造業における自動化の長所と短所を探る

ブログ    

推薦する

マスク氏が自動運転を「ザッカーバーグの家へ行く」ライブ放送、45分間で手動介入は1回のみ:FSD V12は「ベータ版」ではなくなる

マスク氏は実際にテスラを運転して「ザッカー氏の家」まで行き、その全過程は編集なしで生放送された。しか...

画像認識は思ったほど難しくありません!この記事を読めばあなたも専門家になれる

[51CTO.com からのオリジナル記事] ローカルライフのシナリオには、メニュー認識、標識認識、...

...

...

2021年の10のAIトレンド

[[361168]] IDCは2019年9月の時点で、2023年までに人工知能技術への支出が3倍以上...

Google のアルゴリズムの背後: 検索リクエストは平均 2,400 キロメートルの往復を移動する

3月12日の朝、Googleが検索リクエストを完了するのにかかった時間は1秒未満でしたが、平均往復距...

...

AI.com ドメインが ChatGPT から X.ai にリダイレクトされました

AI.com ドメイン名は、もともと今年 2 月に OpenAI によって購入され、ChatGPT ...

2020 年の機械学習スタートアップ トップ 10

[[326722]] [51CTO.com クイック翻訳] データ、テクノロジー、人材の統合により...

優れたオープンソース RPA フレームワーク 5 つ

ここ2年間、RPA+AI(インテリジェント自動化プロセス)が頻繁に言及されています。企業/機関のデジ...

BaiduのHou Zhenyu氏:ビッグモデルがクラウドコンピューティングを再形成し、AIネイティブクラウドがクラウドコンピューティングの様相を変える

12月20日、2023年百度クラウドインテリジェンスカンファレンスおよびインテリジェントコンピューテ...

ディープラーニングが従来の方法ほど効果的ではない典型的な事例にはどのようなものがありますか?

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...