カメラの前で指をタップすることでパーキンソン病の症状を遠隔で評価するAIツールが開発される

9月10日、ロチェスター大学の研究者らは、パーキンソン病患者が数分で遠隔から症状の重症度を評価できる人工知能ツールを開発した。

学術誌「npj Digital Medicine」に掲載されたこの新しいツールでは、ユーザーはウェブカメラの前で指を10回タップし、運動能力を0～4のスケールで評価する必要がある。

医師は通常、運動障害を評価するために患者にいくつかの簡単な運動課題を課し、運動障害学会統一パーキンソン病評価スケール（MDS-UPDRS）などのガイドラインを使用して重症度を評価します。この AI モデルは、MDS-UPDRS ガイドラインに従って迅速な評価を提供し、速度、振幅、周波数、周期性など、解釈可能で標準化され、繰り返し可能で、ガイドラインに準拠した計算メトリックを自動的に生成し、振戦の重症度を分類するために使用します。

指タッピング課題は世界中のパーキンソン病患者250人を対象に実施され、その結果、AIシステムのスコアが神経科医3人およびかかりつけ医3人のスコアと比較された。結果は、専門の神経科医の成績は AI モデルよりわずかに優れていたが、AI モデルは UPDRS 認定を受けたプライマリケア医よりも優れていたことを示しました。

「これらの研究結果は、神経科医の診察や病院の予約を取るのが難しい患者にとって大きな意味を持つ可能性がある」と、ロチェスター大学のコンピューターサイエンスの准教授で、ロチェスター・ヒューマン・コンピューター・インタラクション研究所の共同所長であるエフサン・ホーク氏は述べた。

研究者らは、この方法は他の運動課題にも応用でき、運動失調症やハンチントン病など他の種類の運動障害の評価への道を開くと述べている。この新しいパーキンソン病評価ツールはオンラインで入手可能だが、研究者らは、この技術はまだ初期段階にあり、医師の関与なしに病気の存在や重症度を判定する決定的な尺度として考えるべきではないと警告している。